。 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 ## 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ ➢ 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 ➢ 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ ## ● 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ 比如常用运维降级、止损能力各个产品 构故障韧性能力） 治理效率方面（提升一级模块建成效率，二级模块预案能力） ● 周边生态方面（流量复制，稳定性工程，动态调参，服务可观测性） ● 覆盖率方面（百度APP100%核心模块，流量占比>79.5%） ## 收益介绍－防雪崩&长尾 ## 防雪崩能力：动态BackupRequest  ## 业务价值 降低业务因Redis回退引发的雪崩问题。（业务层RPC框架Retry策略托管到Mesh，通过平响分位值动态抑制BP请求） ## Mesh价值 1. 业务无需代码改动即可开启，在线调整backup超时分位值、熔断阈值。 2. 支持动态调整配置参数，对接智能调参系统。 ## 业务价值 LocalityAware负载均衡策略以下游节点的吞吐除以延时作为分流权值，优化长尾平响问题。

大量老旧系统代码，如何支持其服务化改造？ • 云化应用面临的监控已经分布调用追踪问题？ ## ServiceComb 编程模型 （同步、异步、Reactive...） 运行模型 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 通信模型 (序列化、传输协议) 服务契约 (OpenAPI) ## 为什么需要服务契约 • 作为服务消费者 - 需要明确知道如何调用服务？ - 需要知道服务调用参数有哪些？

控制面板以可视化形式操作网关，支持监控分析、日志审计、多租户管理、多集群切换、多工作分区等能力。 ### 1.1 技术架构 ### 1. 数据平面 数据平面用于接收并处理调用方请求，使用 Lua 与 Nginx 动态控制请求流量。当请求进入时，将根据预设路由规则进行匹配，匹配到的请求将被网关转发至对应上游服务。在此过程中，网关有能力根据预设规则中不同插件的配置，使用一系列插件对请求从进入到离开的各个阶段进行操作 6. 全动态能力 修改网关配置、增加或修改插件等，无需重启网关服务即可实时生效；支持动态加载 SSL 证书； ### 7. 扩展能力强 借助灵活的插件机制，可针对内部业务完成功能定制；支持自定义负载均衡算法与路由算法，不受限于 API 网关实现；通过运行时动态执行用户自定义函数方式来实现 Serverless，使网关边缘节点更加灵活； ### 8. 治理能力丰富 如故障隔离、熔断降级、限流 服务治理：API7 支持熔断、限流、限速、IP 黑白名单、故障隔离等能力，通过控制台可视化面板，可方便、清楚地完成相关功能设置； - 自定义插件：API7 内置了50多种插件，涵盖安全防护、流量控制、日志记录等各个分类，可满足绝大多数企业需求。对于特定业务，API7 目前支持 Lua、Java、Go、Python 编写自定义插件，且插件可以作用于流量进出的各个阶段。得益于全动态能力，新增、修改插件无需停机重启，可实时生效，避免中断业务；

 航班起降均为当地时间 ## 缺乏熔断设计  ## 交易故障 ## 缺乏降级设计 • 核心业务是否有损 ·弱依赖 - 熔断限流，有损服务 serviceA 弱依赖 熔断、限流 · 强依赖 - 备选服务，降级实现 用户请求 service serviceB 强依赖 降级 serviceC- 备选服务 serviceC 强依赖 ## 业界解决方案 - HYSTRIX Netflix开源的一款容错框架，支持多种降级熔断技术 ![Image](/uploa 实践过程中遇到的问题 • 业务改造成本高，代码耦合，维护成本增高 - 固化策略，需线下修改代码，测试，发布，线上应急策略响应不友好 - 无法支撑多系统的复合指标计算，业务降级支持不友好 - 大量应用各自实现降级熔断，代码散落在各应用，没有统一的管理和治理。久而久之，无人知道系统内有多少降级点，降级是如何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略配置，没有预案制定管理能力 ![Image](/uploads

s ## 什么是演进式架构？ 架构一旦确定，很难改变 ☐ ☐ ☐ ☐ ## 什么是演进式架构？ 支持增量式变更作为第一原则 · 演进是动态平衡 · 痛苦的事情提前做 · 运维意识是关键 ## 演进式架构 - 动态的平衡 业务 拥抱变化 动态平衡 团队 技术 架构的演进基于业务、技术和团队的平衡 ## 演进式架构 - 痛苦的事提前做 ## PAIN RELIEF 识别问题并用自动化的手段消除痛苦 工程实践与规范 端到端的工具链 持续交付流水线 微 服务 开发 框架 ## 接入层 业务层 API网关/Edge Service - 聚合服务 支撑层 注册发现 基础设施 集中配置 熔断 调用链 授权认证 路由 监控 IaaS CaaS/PaaS 日志聚合 ## 服务设计与拆分 面向对象设计(名词/动词) • 可重用的逻辑 资源密集型部分 领域驱动设计 数据访问方式 936e4c395f448894f/p48_2.jpg) ## 集中配置管理 ## 配置信息的管理 与服务在同一个包中 使用隔离的配置文件 使用环境变量管理 ## 配置信息管理的挑战 • 动态更新配置信息 多实例间的同步 • 配置信息的版本管理 Message Broker ![Image](/uploads/documents/b/2/2/d/b22d07eaea0b5b393

服务压测 变更态 无损下线 无损上线 金丝雀发布 A/B Test 全链路灰度 运行态 稳定性 应用自身稳定性风险 不确定流量（流控、热点防护） 不稳定调用（熔断、隔离） 不稳定架构与基础设施（容灾多活） 安全 服务鉴权 服务零信任 Kratos CloudWeGo 服务框架 据调研数据 70%的线上问题都是由于变更导致的 运行时稳定性问题更是防不胜防 保障接口流量处于正常容量以内，多余流量进行拒绝或平滑 系统保护 自适应系统过载保护，基于系统指标与实时容量 并发控制 精准控制并发请求数，避免过多的慢调用占满线程池导致服务不可用 熔断降级 热点防控 针对不稳定的弱依赖服务自动进行熔断，或提前降级 针对自动识别的热点参数值进行流量控制，避免热点流量占用过多资源 失败重试 针对指定的非致命错误异常自动重试，最大限度避免系统抖动 ’ alt=‘OCR图片’/> + Token Bucket 流控 ’ alt=‘OCR图片’/> 自动熔断不稳定接口，避免级联故障 业务场景/痛点 业务高峰期，某些非核心的下游服务接口遇到性能瓶颈或网络问题，影响业务主流程运转，且可能需要较长时间恢复，小问题变成大问题。 解决方式 事前配置熔断规则，当满足熔断条件（慢调用比例、异常比例）时自动触发熔断，直接返回 fallback 的结果，这样既可以保障调用端不被不稳定服务拖垮

·弹性伸缩：集群级、数据中心内 · 特征：数据库、中间件等能力形成标准化服务、可共享平台架构（应用不改造，维持大颗粒） ·资源管理：中间件层集中动态管理调度 ·业务部署周期：天级 · 特征：微服务化实现进程级资源共享，业务敏捷 ·资源管理：应用层集中、动态管理和调度 ·弹性伸缩：全自动化、数据中心级（跨区域/DC/AZ） ·业务部署周期：DevOps交付模式，分钟~小时级 云原生 ![I 应用安全 数据安全 可信环境 网络安全 设备安全 动态感知 ## 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 容器云核心价值：赋能企业以应用为中心，降低TCO并提高业务价值 ## 架构 服务编排基本原理： - 以度量为基础，以NodeSelector算法来决定在哪儿部署容器服务 - 运行时以期望与实际的差别进行动态调整到期望的状态 高效稳定应用资源供给 ## 向上提供抽象化自愈IT运营视角 648c5287e5e0d148b942ed/p29_2.jpg) ## 标准化能力-微服务PAAS-应用架构治理-运行态稳定性管理-1 • 资源的治理，比如扩缩容、自愈等等 流量的治理，比如熔断、限流、可观察性、运维等等 • 代码的质量，比如DevOps、CICD等等 以上是完成运行态稳定性管理的三要素，其中代码的质量是交给DevOps的，从以上可以看到Paas要真得能够实现运行态稳定

[Image](/uploads/documents/d/3/4/a/d34abd2b0f481ab87e31fe4e23fb8aa8/p4_1.jpg) • 分布式系统问题 服务注册发现 • 运维相关问题 • 容错熔断机制 • 动态配置管理 • 限流降级 系统监控 · 路由管理 OSCAR云计算开源产业大会 微服务的雄关漫道 · 服务框架 ## NETFLIX OSS DUBBO • Service Mesh (POJO/Spring MVC/JAX-RS) ServiceComb微服务解决方案 熔断/容错 处理链 Golang 编程 限流 负载均衡 Token认证 边缘服务 服务契约 微服务脚手架 Saga事务一致性 通信协议 (Rest&RPC) ServiceMesh 动态配置 服务注册 分布式追踪 服务度量 拥抱开源生态 Dubbo SpringBoot SpringCloud Istio … Prometheus K8S OSCAR云计算开源产业大会 ## • Java Chassis - 高性能的微服务框架，提供服务注册发现以及动态配置管理，以及限流降级，容错熔断等服务治理功能 ## • Service Center 基于Etcd高性能，高可用服务注册中心 • Saga • 微服务事务最终一致性问题解决方案 • 提供一个集中式的事务