。 多数模块对单点异常，慢节点等异常缺乏容忍能力，推动每个模块独立修复，成本高，上线周期长。 ## 高级架构能力能否多语言、多框架支持？ ➢ 因重试导致雪崩，底层RPC框架需要重复建设来定制动态熔断能力。 ➢ 升级一级服务建设中，发现很多模块单点、多点故障不能容忍，能否低成本解决？ ## ● 运维架构能力是否具备可移植性？是否能低成本复制新的产品线？ 比如常用运维降级、止损能力各个产品 构故障韧性能力） 治理效率方面（提升一级模块建成效率，二级模块预案能力） ● 周边生态方面（流量复制，稳定性工程，动态调参，服务可观测性） ● 覆盖率方面（百度APP100%核心模块，流量占比>79.5%） ## 收益介绍－防雪崩&长尾 ## 防雪崩能力：动态BackupRequest  ## 业务价值 降低业务因Redis回退引发的雪崩问题。（业务层RPC框架Retry策略托管到Mesh，通过平响分位值动态抑制BP请求） ## Mesh价值 1. 业务无需代码改动即可开启，在线调整backup超时分位值、熔断阈值。 2. 支持动态调整配置参数，对接智能调参系统。 ## 业务价值 LocalityAware负载均衡策略以下游节点的吞吐除以延时作为分流权值，优化长尾平响问题。

大量老旧系统代码，如何支持其服务化改造？ • 云化应用面临的监控已经分布调用追踪问题？ ## ServiceComb 编程模型 （同步、异步、Reactive...） 运行模型 服务发现 熔断 负载均衡 配置 跟踪 通信模型 (序列化、传输协议) 服务契约 (OpenAPI) ## 为什么需要服务契约 • 作为服务消费者 - 需要明确知道如何调用服务？ - 需要知道服务调用参数有哪些？

sidecar 即标准技术方案； 该 Service Mesh 的运维控制面可以发布多种不同类型的资源。但凡需要集中发布的资源，例如 Mesh 的 sidecar，例如 WebAssembly 的资源、动态库，都可以通过运维控制面进行发布。 当前字节跳动 Service Mesh 的主要特点可以用4个关键词概括： 全功能。除了前文提到的RPC框架、HTTP框架，字节跳动的Service M 17年的微服务形态称为蜕变期。 2018年，微服务最基本的东西都有了，但各个方面不成熟，一些综合能力在快速发展。这一时期开启了服务网格的自研，很大程度上推进了微服务的现代化。在服务网格的加持下，诸如动态过载保护、染色调度等能力快速实现并推广，到2020年实现了各项功能的大发展。我们将2018~2020年的微服务形态称为发展期。 2021年后，想要构建一个全新的治理功能不是很容易了，更多的工作是放 蜕变 部分框架可配置黑名单拒绝 具备了一定的调度能力，如机房调度、基础泳道调度 具备限流、熔断、超时等基本能力 开始有时序分析参与报警开始构建Tracing 发展 具备了白名单、服务身份鉴定的能力 构造了染色调度、就近调度、分片调度等高级能力，解决业务自定义路由、大服务调度需求 构建了动态负载均衡、动态过载保护等自适应稳定性保障，以解决实例能力差异、雪崩等问题 复杂的日志收集判定自动的巡检能力

送到其他服务实例，可以增加用户请求成功率 ## 服务熔断 - 服务熔断状态一般分为三种，closed状态、open状态、Half-Open状态 - 熔断器默认处于closed状态即关闭 - 当一定时间内的失败率超过指定阈值，熔断器从closed状态进入open状态，此时客户端发起的服务调用会直接返回，不会再向服务端请求 - 当熔断器熔断一段时间之后（可以设置），此时会进入Half-open 态又转为open状态，如果调用成功率达标，则从Half-Open状态转为closed状态，服务端正常对外提供服务调用 close d 调用失败率超过阈值 调用 成功率达标 open 熔断一段时间 Half-Open 调用成功率不达标 ## 服务集群容错 - Failover，失败自动切换，当出现失败，重试其他服务器 - Failfast，快速失败，只发起一次调用，失败立即报错，通常用于非幂等性的写操作 自动降级 可以采用超时降级、失败次数降级、故障降级等，实现自动降级 ## 开关降级 开关降级，一般将降级开关存在分布式配置中心，需要进行降级操作时，在配置中心操作即可 ## 动态配置降级 在注册中心写入动态配置覆盖规则，通过服务降级临时屏蔽某个出错的非关键服务，并定义降级后的返回策略 - 当系统访问量超过预定的QPS阈值时，需要将一些非重要的、非核心的业务进行降级，暂停其对服务进行的调用

控制面板以可视化形式操作网关，支持监控分析、日志审计、多租户管理、多集群切换、多工作分区等能力。 ### 1.1 技术架构 ### 1. 数据平面 数据平面用于接收并处理调用方请求，使用 Lua 与 Nginx 动态控制请求流量。当请求进入时，将根据预设路由规则进行匹配，匹配到的请求将被网关转发至对应上游服务。在此过程中，网关有能力根据预设规则中不同插件的配置，使用一系列插件对请求从进入到离开的各个阶段进行操作 6. 全动态能力 修改网关配置、增加或修改插件等，无需重启网关服务即可实时生效；支持动态加载 SSL 证书； ### 7. 扩展能力强 借助灵活的插件机制，可针对内部业务完成功能定制；支持自定义负载均衡算法与路由算法，不受限于 API 网关实现；通过运行时动态执行用户自定义函数方式来实现 Serverless，使网关边缘节点更加灵活； ### 8. 治理能力丰富 如故障隔离、熔断降级、限流 服务治理：API7 支持熔断、限流、限速、IP 黑白名单、故障隔离等能力，通过控制台可视化面板，可方便、清楚地完成相关功能设置； - 自定义插件：API7 内置了50多种插件，涵盖安全防护、流量控制、日志记录等各个分类，可满足绝大多数企业需求。对于特定业务，API7 目前支持 Lua、Java、Go、Python 编写自定义插件，且插件可以作用于流量进出的各个阶段。得益于全动态能力，新增、修改插件无需停机重启，可实时生效，避免中断业务；

 航班起降均为当地时间 ## 缺乏熔断设计  ## 交易故障 ## 缺乏降级设计 • 核心业务是否有损 ·弱依赖 - 熔断限流，有损服务 serviceA 弱依赖 熔断、限流 · 强依赖 - 备选服务，降级实现 用户请求 service serviceB 强依赖 降级 serviceC- 备选服务 serviceC 强依赖 ## 业界解决方案 - HYSTRIX Netflix开源的一款容错框架，支持多种降级熔断技术 ![Image](/uploa 实践过程中遇到的问题 • 业务改造成本高，代码耦合，维护成本增高 - 固化策略，需线下修改代码，测试，发布，线上应急策略响应不友好 - 无法支撑多系统的复合指标计算，业务降级支持不友好 - 大量应用各自实现降级熔断，代码散落在各应用，没有统一的管理和治理。久而久之，无人知道系统内有多少降级点，降级是如何实现的 • 缺乏UI、没有灵活的参数、策略配置，没有预案制定管理能力 ![Image](/uploads

s ## 什么是演进式架构？ 架构一旦确定，很难改变 ☐ ☐ ☐ ☐ ## 什么是演进式架构？ 支持增量式变更作为第一原则 · 演进是动态平衡 · 痛苦的事情提前做 · 运维意识是关键 ## 演进式架构 - 动态的平衡 业务 拥抱变化 动态平衡 团队 技术 架构的演进基于业务、技术和团队的平衡 ## 演进式架构 - 痛苦的事提前做 ## PAIN RELIEF 识别问题并用自动化的手段消除痛苦 工程实践与规范 端到端的工具链 持续交付流水线 微 服务 开发 框架 ## 接入层 业务层 API网关/Edge Service - 聚合服务 支撑层 注册发现 基础设施 集中配置 熔断 调用链 授权认证 路由 监控 IaaS CaaS/PaaS 日志聚合 ## 服务设计与拆分 面向对象设计(名词/动词) • 可重用的逻辑 资源密集型部分 领域驱动设计 数据访问方式 936e4c395f448894f/p48_2.jpg) ## 集中配置管理 ## 配置信息的管理 与服务在同一个包中 使用隔离的配置文件 使用环境变量管理 ## 配置信息管理的挑战 • 动态更新配置信息 多实例间的同步 • 配置信息的版本管理 Message Broker ![Image](/uploads/documents/b/2/2/d/b22d07eaea0b5b393

·弹性伸缩：集群级、数据中心内 · 特征：数据库、中间件等能力形成标准化服务、可共享平台架构（应用不改造，维持大颗粒） ·资源管理：中间件层集中动态管理调度 ·业务部署周期：天级 · 特征：微服务化实现进程级资源共享，业务敏捷 ·资源管理：应用层集中、动态管理和调度 ·弹性伸缩：全自动化、数据中心级（跨区域/DC/AZ） ·业务部署周期：DevOps交付模式，分钟~小时级 云原生 ![I 应用安全 数据安全 可信环境 网络安全 设备安全 动态感知 ## 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 容器云核心价值：赋能企业以应用为中心，降低TCO并提高业务价值 ## 架构 服务编排基本原理： - 以度量为基础，以NodeSelector算法来决定在哪儿部署容器服务 - 运行时以期望与实际的差别进行动态调整到期望的状态 高效稳定应用资源供给 ## 向上提供抽象化自愈IT运营视角 648c5287e5e0d148b942ed/p29_2.jpg) ## 标准化能力-微服务PAAS-应用架构治理-运行态稳定性管理-1 • 资源的治理，比如扩缩容、自愈等等 流量的治理，比如熔断、限流、可观察性、运维等等 • 代码的质量，比如DevOps、CICD等等 以上是完成运行态稳定性管理的三要素，其中代码的质量是交给DevOps的，从以上可以看到Paas要真得能够实现运行态稳定