GitWeb GitLab 安装 管理 基本用途 一起工作 第三方托管的选择 总结 分布式 Git 分布式工作流程 集中式工作流 集成管理者工作流 主管与副主管工作流 工作流程总结 向一个项目贡献 提交准则 私有小型团队 私有管理团队 派生的公开项目 通过邮件的公开项目 总结 维护项目 的 Git 知识，让你成为一个真正的大师。 第八章 关于 Git 环境的自定义配置，包括设置用于增强或促进自定义策略的钩子脚本，以及按照你所需要的方式进行工作的环境配置。我们还会介绍构建你自己的脚本集，以增强自定义提交策略。 第九章 对比 Git 和其它 VCSs，包括在 Subversion（SVN）的世界使用 Git 以及从其它 VCSs 迁移到 Git。很多组织仍在使用 SVN，并且也没有计划改变，此时，你将了解到 者不必等待维护者处理完提交的更新——每一方都可以按照自己的节奏工作。 ## 主管与副主管工作流 这其实是多仓库工作流程的变种。一般拥有数百位协作开发者的超大型项目才会用到这样的工作方式，例如著名的 Linux 内核项目。被称为副主管（lieutenant）的各个集成管理者分别负责集成项目中的特定部分。所有这些副主管头上还有一位称为主管（dictator）的总集成管理者负责统筹。主管维护的仓库作

绍将丰富你的Git知识，让你成为一个真正的大师。 第八章关于Git环境的自定义配置，包括设置用于增强或促进自定义策略的钩子脚本，以及按照你所需要的方式进行工作的环境配置。我们还会介绍构建你自己的脚本集，以增强自定义提交策略。 第九章对比Git和其它VCSs，包括在Subversion（SVN）的世界使用Git以及从其它VCSs迁移到Git。很多组织仍在使用SVN，并且也没有计划改变，此时，你将 献者不必等待维护者处理完提交的更新一一每一方都可以按照自己的节奏工作。 ## 主管与副主管工作流 这其实是多仓库工作流程的变种。一般拥有数百位协作开发者的超大型项目才会用到这样的工作方式，例如著名的Linux内核项目。被称为副主管（lieutenant）的各个集成管理者分别负责集成项目中的特定部分。所有这些副主管头上还有一位称为主管（dictator）的总集成管理者负责统筹。主管维护的仓库作为参考仓库，为 库，为 所有协作者提供他们需要拉取的项目代码。整个流程看起来是这样的（见主管与副主管工作流。）： 1. 普通开发者在自己的主题分支上工作，并根据 master 分支进行变基。这里是主管推送的参考仓库的 master 分支。 2. 副主管将普通开发者的主题分支合并到自己的 master 分支中。 3. 主管将所有副主管的 master 分支并入自己的 master 分支中。 4. 最后，主管将集成后的

低于 80% | TiFlash | 数据盘建议最少预留100GB，日志盘建议最少预留30GB | 低于 80% | TiUP | 中控机：部署一个版本的TiDB集群占用不超过1GB空间，部署多个版本集群所占用的空间会相应增加 部署服务器（实际运行TiDB各组件的机器）：TiFlash占用约700MB空间，其他组件（PD、TiDB、TiKV等）各占用约200MB空间。同时，部署过程会占用小于1MB临时空间（/tmp）存放临时文件 i p} $$ ## · label 配置 由于采用跨机房部署TiKV，为了避免物理机宕机导致Raft Group默认的5副本中丢失3副本，使集群不可用的问题，可以通过label来实现PD智能调度，保证同中心、同机柜、同机器TiKV实例不会出现Raft Group有3副本的情况。 ![OCR图片](/uploads/documents/9/1/3/913a8e12cb121e2d4dd0269bbb32812f/fa65a328 实例数量 ## · label 调度配置 由于采用单机多实例部署TiKV，为了避免物理机宕机导致Region Group默认3副本的2副本丢失，导致集群不可用的问题，可以通过label来实现PD智能调度，保证同台机器的多TiKV实例不会出现Region Group只有2副本的情况。 ## TiKV配置 相同物理机配置相同的 host级别 label信息： config: server.labels:

|TiKV|数据盘和日志盘建议最少各预留100GB|低于80%| |TiFlash|数据盘建议最少预留100GB，日志盘建议最少预留30GB|低于80%| TiUP 中控机：部署一个版本的TiDB集群占用不超过1GB空间，部署多个版本集群所占用的空间会相应增加 部署服务器（实际运行TiDB各组件的机器）：TiFlash占用约700MB空间，其他组件（PD、TiDB、TiKV等）各占用约200MB空间。同时，部署过程会占用小于1MB临时空间（/tmp）存放临时文件 i p} $$ ## · label 配置 由于采用跨机房部署TiKV，为了避免物理机宕机导致Raft Group默认的5副本中丢失3副本，使集群不可用的问题，可以通过label来实现PD智能调度，保证同中心、同机柜、同机器TiKV实例不会出现Raft Group有3副本的情况。 ![OCR图片](/uploads/documents/1/5/e/15e587af32e868b2ef98e3b624cc21f0/d4d27951 实例数量 ## · label 调度配置 由于采用单机多实例部署TiKV，为了避免物理机宕机导致Region Group默认3副本的2副本丢失，导致集群不可用的问题，可以通过label来实现PD智能调度，保证同台机器的多TiKV实例不会出现Region Group只有2副本的情况。 ## TiKV配置 相同物理机配置相同的 host级别 label信息： config: server.labels:

在选举的过程中无法对外提供服务，这个时间大约是3秒钟。推荐至少部署三个 PD 实例，单个实例失效后，重启这个实例或者添加新的实例。 • TiKV TiKV 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性（副本数量可配置，默认保存三副本），并通过 PD 做负载均衡调度。单个节点失效时，会影响这个节点上存储的所有 Region。对于 Region 中的 Leader 节点，会中断服务，等待重新选举；对于 Region 中的 Follower 在选举的过程中无法对外提供服务，这个时间大约是3秒钟。推荐至少部署三个 PD 实例，单个实例失效后，重启这个实例或者添加新的实例。 • TiKV TiKV 是一个集群，通过 Raft 协议保持数据的一致性（副本数量可配置，默认保存三副本），并通过 PD 做负载均衡调度。单个节点失效时，会影响这个节点上存储的所有 Region。对于 Region 中的 Leader 结点，会中断服务，等待重新选举；对于 Region 中的 Follower 的拓扑结构。 ## PD 基于 TiKV 拓扑结构进行调度 PD 能够根据我们提供的拓扑信息作出最优的调度，我们只需要关心什么样的拓扑结构能够达到我们想要的效果。 假设我们使用三副本，并且希望一个数据中心挂掉的情况下能够正常服务，我们至少需要四个数据中心（理论上三个数据中心即可，但是当前实现无法保证）。

"status": "HEALTHY", "statusText": "All Clusters available." } ## 添加副本集群 • Supports incremental recovery (binlog) & full recovery (CLONE) mysqlsh> lis = clusterset " } Or, to get everything in one command: mysqlsh> clusterset.status({extended:1}) ## 添加第二个副本集群 mysqlsh> rom = clusterset.createReplicaCluster( 'localhost:5551', 'ROM') dba.getCluster(). The instance 'localhost:3332' was successfully elected as primary. ## 更改副本集群中的主成员 mysqlsh> lis.setPrimaryInstance('localhost:4442') Setting instance 'localhost:4442'

Redis 集群版-双副本 ## 简介 云数据库 Redis 提供双副本集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，可极大满足对于 Redis 大容量或高性能的业务需求。云数据库 Redis 集群版内置数据分片及读取算法，整体过程对用户透明，免去用户开发及运维 Redis 集群的烦恼。 ## 组件 云数据库 Redis 双副本集群版实例由 Proxy 服务器（服务代理）、分片服务器和配置服务器三个组件组成。 协议支持上相比标准版有一定限制。详情请参见支持的 Redis 命令。 ## Redis 集群版-单副本 ## 简介 针对纯缓存类业务、QPS 压力较大的业务场景，云数据库 Redis 推出单副本集群版实例，轻松突破 Redis 自身单线程瓶颈，满足 Redis 大容量或高性能的业务需求。同时，相比于双节点集群版，提供了更高的性价比。 ## 组件 云数据库 Redis 集群版由 Proxy 服务器、分片服务器和配置服务器均不提供域名访问，用户不可以直接连接访问对应操作。 单副本集群版实例本支持新购，以及通过单副本标准版直接升级到单副本集群版本。 ## 使用场景 ## 数据量较大 Redis 集群版可以有效的扩展数据量大小，相比标准版支持存储量更大的64、128、256 GB 集群版，可以有效的满足数据扩展需求。 ## 纯缓存应用 单副本集群版的分片服务器由单节点组成，分片服务器某节点出现故障时，系统

048c8d7f/p6_1.jpg) 海量图片零散的无标注的富媒体文件有潜在学习价值 各类网络模型 论文 开源代码样例 算法工程师开发 LabelX 标注系统 下载 创建 训练样本集 Name 供训练任务高速读取 resize, shuffle, stats 训练参数 ServingGate 开放 API 访问 私有 API 访问 按版本访问 启动训练 模型推理 分阶段发布 分布式、容器化 发布 启动评测 独立评测任务ID 容器化 评测参数 ## AI训练迭代 原始数据 bucket 样本生成器 评估任务 算法模型 写入样本挂载：RW 样本集 Ceph Volume 标签数据 MongoDB 读取样本 挂载：RO 训练任务 API-Serving 人脸识别 ☐ 人 ## TABLE OF CONTENTS AI训练的业务情况 监控：与Prometheus配合良好 • 日志：与ES配合良好 ## TABLE OF CONTENTS AI训练的业务情况 AI训练的痛点 为什么用K8S 基于K8S的AI训练 一次踩坑经历 接下来的工作 ## 生成样本集 SampleSetController K8S: Deployment Pod:1 对象存储 bucket MongoDB数据库 原始图片 标签数据 SampleSetJob-1 K8S: