# 分布式NewSQL数据库 TiDB 产品文档 优刻得科技股份有限公司 版权所有 ## 目录 目录 2 概览 9 什么是TiDB 11 产品优势 12 高度兼容 MySQL 12 动态扩展 12 分布式事务 12 HTAP 12 真正金融级高可用 13 适用场景 14 对数据一致性及高可靠、 创建同步任务或同步到 MySQL 时遇到 Error 1298: Unknown or incorrect time zone: 'UTC' 错误？ 119 Q20: TiDB 数据库报错 ERROR 1105 (HY000): Out Of Memory Quota处理方法 ## 概览 - 产品简介 - 什么是TiDB - 产品优势 - 适用场景 参数配置调整 - 告警通知 - 证书管理 - 数据库审计 - 安全组 - 数据迁移 - 性能数据 ## 什么是TiDB TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议，支持水平伸缩，具备强一致性和高可用性。UCloud 基于 PingCAP

- Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器 - Greenplum 中文社区  ## Greenplum 分布式数据库简介 Greenplum [Image](/uploads/documents/f/8/c/6/f8c6504c12d71f5166507cf7747cf0d9/p5_1.jpg) ## Greenplum 集群化概述 数据库的组成  ## • Coordinator/Segment Coordinator 是整个数据库的入口，客户端只会连接至 Coordinator 节点，并执行相关的查询操作 Standby 节点为 Coordinator 提供高可用支持 Mirror 则为 Segment 提供高可用支持  ## 分布式数据存储

# TiDB 开源分布式关系型数据库 TiDB PRODUCT PORTFOLIO & VERTICAL CASE STUDY  ![Image](/uploads/documents/3/d/e/b/3deb0740caa715 创新成果 …… 05 1.3 发展历程 …… 06 1.4 技术标准起草 …… 07 1.5 荣誉 …… 07 1.6 代表用户 …… 08 第二章 TiDB 开源分布式关系型数据库 2.1 产品简介 …… 10 2.2 TiDB 架构图 …… 10 2.3 核心特性 …… 11 2.4 TiFlash 高性能列式分析引擎 …… 12 2.5 TiDB 21 第四章 TiDB Cloud 4.1 TiDB Cloud 23 第五章 场景案例 5.1 金融 光大银行 - 分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用 26 北京银行 - 打造面向未来的商业银行业分布式核心系统 28 中国银行 - 基于 TiZabbix 构建金融业新一代运维监控平台 30 PayPay - 从 AWS Aurora 迁移到 TiDB

搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP ## 关于我 • 申砾 (Shen Li) • TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP • Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ ## 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 • NoSQL • 中间件 • NewSQL RDBMS RDBMS NoSQL NewSQL 1970s 2010 2015  Present MySQL PostgreSQL Oracle DB2 Redis HBase Cassandra MongoDB Google Google Spanner Google F1 TiDB ## NewSQL 是什么 ● 水平扩展 ● 事务 高可用&自动故障恢复 • SQL ## TiDB - Scalability as the first class feature • SQL is necessary - Compatible with MySQL, in most cases OLTP + OLAP =

数据库与大数据专场 ## 新一代分布式高性能图数据库的构建 北京海致星图科技有限公司 2023-06-18 沈游人 ## 海致简介—企业级知识图谱开创者  ## 专注于数据智能技术赋能中国数字经济发展 海致专注为政府、金融、能源 。高性能图计算是高性能计算、图计算两项技术融合产生的新的技术方向，满足人们对更大规模、更复杂数据的实时处理和存储需求，是计算机领域竞争新战略制高点。 产学结合、协同创新，打造全球领先的国产自研图数据库 AtlasGraph，培育世界级的图计算软硬件生态体系，保持对全球科技竞争的战略均衡。 ## 海致获得“2021年CCF科学技术奖科技进步卓越奖” 海致科技集团、海致星图联合清华大学研发的“AtlasGraph Graphs ## 图分析技术分类 ## 图查询 ## 使用图数据库的查询语言进行点边搜索 ## 图算法 - 中心性算法 • 社区算法 • 路径算法 ## 图深度学习 - 图嵌入 - 图卷积 图注意力网络 - 图自编码器 ## 图查询及其应用场景 ## 图查询 - 使用图数据库的查询语言进行点边的关联查询，可以快速完成传统数据库难以完成的 多度点边关联 ![Image](/uplo

## 阿里云 ## MongoDB 分布式架构演进 张友东（林青） 阿里云数据库技术团队 # MongoDB MongoDB as in "humongous". Used to describe something extremely large or important. ## MongoDB 核心优势 灵活 · 文档模型 高可用 • 复制集 可扩展 分片集群 ## /289b67c953b2ad2dd5a93b7dc04a5e4d/p27_1.jpg) ## 广告时间 - MongoDB中文社区 mongoing.com - 阿里云 MongoDB 数据库目前已支持 3 节点复制集，分片集群即将上线。 ## 0 ## Thanks! ## Q&A

## 分布式任务系统 cronsun 苏创绩 ## 目录 01 任务系统 02 分布式任务系统 03 cron sun 04 心得体会   分布式crontab cmd1 cmd2 Mesos 之上的具有分布式容错特性的作业调度器 1. 可替代 cron 2. 有 UI 3. 支持ISO8601标准，允许更灵活地定义调度时间 4. 支持任务依赖 ## Dkron ## 分布式高可用的任务调度系统 1. 易用、有 UI 2. 高可用 3. 可扩展性高，支持大量任务和成千上万结点 ## 我眼里的“西施” 1. 可替代 cron 2. 分布式、高可用 3. 支持多种任务属性

## Curve 分布式存储设计 程义 — Curve Maintainer   c1674f4b66b9481848c048a7/p4_1.jpg) ## Curve块存储 ## 研究现状 1. 高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% - 成本：共享一份数据，存储成本低 - 易用性：具备分布式的优势和单机体感 - 可靠性：三副本、秒级备份  计算-存储分离 ## Curve块存储 应用场景 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议

Greenplum简介 Greenplum的MPP架构 > 分布式优化器: Postgres planner 和 ORCA > 分布式事务和执行 Greenplum存储 Greenplum生态 Greenplum 7 Greenplum简介：什么是Greenplum? 基于PostgreSQL、开源、分布式MPP、ACID完备、为OLAP优化的关系型数据仓库。 https://greenplum 高效、灵活的数据分布，和实际业务相关 ## Parallel: ☐ 数据并行处理计算 ☐ 通过网络进行数据交换和汇总 ## 执行架构 ## ➤ Coordinator: ☐ 管理其它节点 ☐ 生成分布式计划 ☐ 下发计划和汇总结果 ☐ 管理分布式事务 ## > Segments: ☐ 存储数据，share-nothing ☐ 产生计算进程 Libpq：控制信道 ➢ Interconnect: 数据交换信道 [Image](/uploads/documents/c/1/6/6/c16616fd2ae0a0e1f69abbe60d5572e8/p8_17.jpg) Segment Instance ## 分布式优化器：OLAP OLTP系统的SQL语句相对简单（CURD） OLAP系统的SQL语句就复杂得多（OLTP则尽量避免） ☐ Join 很复杂(多表, outer join, lateral.

## ☐ ## 使用JDBC连接数据库 北京理工大学计算机学院金旭亮 ## Java数据库应用程序全局视图 Java应用程序 JDBC数据库驱动(*.jar) JDBC规定了一整套访问数据库的标准API，所有数据库都需要实现它，因此，使用JDBC访问数据库的Java应用程序，是很容易切换底层数据库的。 ## JDBC核心类型一览表 |核心类型 (java.sql)|说明| |---|---| |Connection|与数据库建立连接| |Statement|在一个给定的连接中执行SQL语句| |PreparedStatement|用于执行预编译的SQL命令| |CallableStatement|用于调用数据库中存储过程| |ResultSet|保存SQL命令的执行结果| 上述组件是独立于底层数据库的，也就是说，只要连接上了数据库，相同的代码，就可以顺利工作..... ## JDBC访问数据库的基本步骤 JDBC访问数据库的基本步骤 加载JDBC驱动程序 创建数据库连接 执行SQL语句 接收并处理SQL的返回结果 关闭创建的各个对象 对于有可视化界面的应用程序，或者是Server端应用程序，应该在独立的线程中完成这些步骤。 出于精简学习负担的目的，我们将以SQLite为例介绍JDBC的基本使用，在此基础之上，后面选择微软的SQL Server来介绍JDBC的高级特性…… ![Image](/uploads/do