- Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器 - Greenplum 中文社区  ## Greenplum 分布式数据库简介 Greenplum [Image](/uploads/documents/f/8/c/6/f8c6504c12d71f5166507cf7747cf0d9/p7_1.jpg) ## 分布式数据存储 数据存储分布化是分布式数据库要解决的第一个问题。 通过将海量数据分散到多个节点上，一方面大大降低了单个节点处理的数据量，另一方面也为处理并行化奠定了基础，两者结合起来可以极大的提高系统的性能。譬如在100个节点的集群上， (Hash Distribution) 随机分布 (Randomly Distribution) ● 复制分布 (Replicated Distribution) ## 哈希分布 哈希分布是分布式数据库最为常用的数据分布方式。根据用户自定义的分布键计算哈希值，然后将哈希结果映射到某个 Segment 上。在 Greenplum 6 中，默认采用一致性哈希(Jump Consistent Hash)分布策略。

# Go 搭建大型开源分布式数据库技术内幕 shenli@PingCAP ## 关于我 • 申砾 (Shen Li) • TiDB 技术负责人 ● 网易有道 / 360搜索 / PingCAP • Infrastructure software engineer 为什么需要一个新的数据库？ ## 从单机数据库到 NewSQL ● 关系型数据库 • NoSQL • 中间件 • NewSQL uments/f/e/2/8/fe2873497b7c368983e79b995ed6a9c5/p6_2.jpg) TiDB A Distributed SQL Database 如何构建分布式数据库？ ## 原则 • 分层 • Make it right and make it fast. 测试很重要 ● 简单易用 和社区结合 ## 架构 ![Image](/uploads/d

## 构建强一致性分布式数据库 TiDB 沈泰宁 R & D Engineer @ PingCAP ## 极客时间 | 企业服务 ## 想做团队的领跑者 需要迈过这些“槛” 成长型企业，易忽视人才体系化培养企业转型加快，团队能力又跟不上 团队成员技能水平不一， 难以一“敌”百人需求 寻求外部培训，奈何价更高且集中式学习 学习效果难以统计，产生不良循环 VS VS VS

## 分布式数据库系统 TiDB 在 Kubernetes 平台的自动化运维实践 邓栓 PingCAP SRE 工程师 ## QCon 全球软件开发大会 10⽉17-19⽇上海·宝华万豪酒店  扫码锁定席位 ## 九 折即将结束

是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品，具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP、云原生的分布式数据库、兼容MySQL5.7协议和MySQL生态等重要特性。目标是为用户提供一站式OLTP(Online Transactional Processing)、OLAP(Online Learner协议实时从TiKV复制数据，确保行存储引擎TiKV和列存储引擎TiFlash之间的数据强一致。TiKV、TiFlash可按需部署在不同的机器，解决HTAP资源隔离的问题。 ## ·云原生的分布式数据库 专为云而设计的分布式数据库，通过TiDB Operator可在公有云、私有云、混合云中实现部署工具化、自动化。 ## · 兼容 MySQL 5.7 协议和 MySQL 生态 兼容 MySQL 5.7 协议、MySQL 数据库的一些重要工作机制： - 阅读TiDB事务概览来了解TiDB的事务运作方式或查看为应用开发程序员准备的事务说明查看应用开发程序员需要了解的事务部分。 - 学习免费在线课程TiDB架构与特点，了解构建TiDB分布式数据库集群的核心组件及其概念。 - 了解应用程序与 TiDB 交互的方式。 ## 4.1.2 TiDB事务机制 TiDB支持分布式事务，而且提供乐观事务与悲观事务两种事务模式。TiDB当前版本中