## 怎么参与内核开发 Eric Miao 大家交流下我的经验，主要是相互学习： 我先介绍下我的经验吧。原来我是做嵌入式开发的，主要是在 Intel/Marvell 做 PXA/Xscale 这一块的，广  泛用在 PDA 上。也许大家见过过气的 Motorola 的 A1200 等系列的手机，就是用的这款 CPU。 开发过程中发现总是跟随着 Kernel 升级，开发工作很被动。内核树 Kernel 升级到 2.6.14 了，而我们却还在搞 2.6.9。那会儿我们还跟 MontaVista 有合作，所以曾经还搞过 2.4 的内核。PXA27x 上就有些客户在用 2.4，很是崩溃…… 后来我跟 boss 反应，这么开发是不行的，要把我们做的东西推到 mainline review，等等。 了解了潜规则，相信大家都会成为高手的。好了，经验介绍完了，下面总结下如何参与开发吧。参与开 发主要是找对开发方向。 最好的切入点是结合你自己的工作，例如如你搞网络这块的，就可以看看协议栈，优化，网络设备等等。随时关注 kernel 的动态啊，推荐大家订下 linux-kernel 的 mailing list。不过 linux-kernel 邮件列表的内容太多，所以大家可以订各个子系统的列表，这样更有针对性。

## JavaScript极速入门 —— 内核与引擎 主讲人与课程设计：耕耕 ## 浏览器内核 ## 主流浏览器内核 |主流浏览器|内核| |---|---| |IE -> Edge|trident->EdgeHTML| |Chrome|webkit->blink| |Safari|webkit| |Firefox|Gecko| |Opera|Presto->blink| 5)| ## 浏览器内核与JavaScript引擎关系 最初内核的概念包括渲染引擎与JS引擎，目前习惯直接称渲染引擎为内核，JS引擎独立。 最初状态 目前状态 浏览器内核 浏览器内核 渲染引擎 JavaScript引擎 渲染引擎 JavaScript引擎 ## 渲染引擎与JavaScript引擎 渲染引擎：Rendering Engine，一般习惯将之称为“浏览器内核”，主要功能是解 引擎：专门处理JavaScript脚本的虚拟机、解释器，用来解释执行js代码。在早期内核也是包含js引擎的，而现在js引擎越来独立了，可以把它单独提出来。 总结：渲染引擎（浏览器内核）处理html/css，JavaScript引擎处理JavaScript代码，有js引擎的地方就能解析js代码 浏览器 渲染引擎（内核） JavaScript引擎 解析html/css 解析JavaScript代码

7cf7747cf0d9/p1_1.jpg) ## Agenda - Greenplum 分布式数据库简介 - Greenplum 集群化概述 - 分布式数据存储与多态存储 - 分布式查询优化器与执行器 - Greenplum 中文社区  分布式数据库简介 Greenplum 是基于 PostgreSQL 所实现的大规模并行处理(MPP)开源数据平台，具有良好的弹性和线性拓展能力，内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能，兼容 SQL 标准。拥有独特的高效的 ORCA 优化器，具有强大、高效的 PB 级数据存储、处理和实时分析能力，同时支持 OLTP 型业务的混合负载。  ## 分布式查询优化器 当我们插入数据时，Coordinator 将会根据分布键以及分布策略将数据分布到不同的节点中去。那么在查询时，就需要各个节点将数据处理完毕后发送至 Coordinator 节点并返回给客户端用户。

Sealos 介绍 ## 一 站式公有云/私有云建设方案 ## One-stop solution for your public&private cloud 以 kubernetes 为内核的云操作系统 ## 整个数据中心抽象成一台服务器，一切皆应用，让用云像用个人电脑一样简单！  ## Sealos是云操作系统发行版本 ## Kubernetes是云操作系统内核，整个集群是一个整体 Linux发行版，如redhat Linux发行版，如redhat Linux发行版，如redhat Linux kernel Linux kernel Linux /gh-proxy.com \ 5 --cloud-domain= ## 抛弃 IaaS PaaS SaaS 拥抱 云内核 架构 |分层架构代表 openstack|内核架构代表 linux| |---|---| |我快黄了|我经久不衰| |我一锅大杂烩|我高内聚高抽象| |我装起来都费劲|我一键安装| |我运行起来一堆问题|我小白都能稳定运行|

# vmware $ ^{®} $ EDUCATION SERVICES # VMware vSphere：优化和扩展 ## 培训方式 • 讲师指导培训 · 实时在线培训 ## 课程用时 • 为期五 (5) 天的讲师指导课堂培训 - 听课时间占 60%，动手实验时间占 40% ## 目标学员 经验丰富的系统管理员和系统集成人员 ## 课程适用对象 区管理员 □ 专家 ☒ $ ^{TM} $ 5.0 讲授。 ## 课程目标 课程结束后，您应能胜任以下工作： - 配置和管理大型成熟企业的 ESXi 网络和存储系统。 • 管理 vSphere 环境变更。 • 优化所有 vSphere 组件的性能。 ● 排除操作故障并找出造成这些故障的根本原因。 - 使用 VMware vSphere $ ^{®} $ ESXi $ ^{™} $ Shell 和 VMware 将虚拟机从标准交换机迁移到分布式交换机 - 了解分布式交换机的功能特性，例如 PVLAN、VMware vSphere $ ^{®} $ 网络 I/O 控制、端口镜像和 NetFlow ## 网络优化  • 了解网络适配器的性能特点 -

# Greenplum上云与优化 — ApsaraDB for Greenplum介绍 主办单位：Alibaba Group 阿里巴巴集团 战略合作伙伴：intel 杭州 张广舟（明虚） 阿里云高级专家 ## 目录 ApsaraDB for GP的定位 ApsaraDB for GP的内核优化 未来的规划 # ApsaraDB for GP的定位 ## ApsaraDB for GP的定位 GP的定位 GP的优势？ 与其他技术的对比？ 为什么上云？ ## ApsaraDB for GP的定位 MPP + 列存压缩 ApsaraDB for GP = 复杂SQL + 查询优化器 本地高效存储 + 高速网络 + 预置稳定资源 = 简单、高效解决大数据分析需求 ### GP vs. RDS? MPP处理举例 ## Select count(*) from customer group [Image](/uploads/documents/f/2/6/d/f26d9043d030148cb59ffb98d820fd24/p9_3.jpg) ### GP vs. Hadoop? Orca优化器 SQL Runtime # >5-30倍的性能优势 本地存储 ### ApsaraDB for GP vs. AWS Redshift? ## “有史以来卖的最好的云服务” |对比项目|ApsaraDB

## cloudera ## HBase最佳实践及优化 陈飚 cb@cloudera.com Cloudera ## 关于我 陈飚 Cloudera售前技术经理、资深方案架构师 http://biaobean.pro  原Intel 原Intel Hadoop发行版核心开发人员, 成功实施并运维多个上百节点Hadoop大数据集群。 – 曾在Intel编译器部门从事服务器中间件软件开发，擅长服务器软件调试与优化，与团队一起开发出世界上性能领先的XSLT语言处理器 – 2010 年后开始Hadoop 产品开发及方案顾问，先后负责Hadoop 产品化、HBase 性能调优，以及行业解决方案顾问 ## HBase的历史 HBase是Google 分布式的多层次映射表结构（key-value形式，value有多个） - 固定一个数据模型（固定数据模型能得到高性能，同时满足应用需求） - 无数据类型 ## HBase的实现特性 - 非常高的数据读写速度，为写特别优化 - 高效的随机读取 – 对于数据的某一个子集能够进行有效地扫描 - 具有容错特性，能够将数据持久化的非易失性存储中 – 使用HDFS做底层存储，可利用Hadoop的压缩Codec等减少空间占用