## Rust 异步 Runtime 的兼容层 施继成 @ DatenLord ## [Table_CompanyName] 6.17-6.18 @Shanghai ## Table of Contents ## # Rust async runtime Introduce what's rust async runtime 2 ## #Async runtime binding

## 好的 MySQL 兼容性可以做到什么程度 PolarDB-X 如何做生态兼容 胡中泉（舟济） 阿里云数据库解决方案架构师 ## 01 为什么要兼容 MySQL The longer you look back, the farther you can look forward. ## 也从阿里巴巴的“去IOE”运动说起 ## 业务驱动下的分布式技术实践之路  ## 02 怎么做兼容：以 CDC 为例 If it looks like a duck, swims like a duck, and quacks like a duck, then it probably is a Cantal  ## PolarDB-X 完全兼容 MySQL Binlog 可行性 ## PolarDB-X CN CN DN CN DN DN ![Image](/uploads/documents/3/f/4/e/3f4ec8

## 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 ## --πDataCS简介 ## 吴疆 拓数派产品市场总监  ## 吴疆 拓数派(Openpie)产品市场总监 深耕云计算和数据库行业十余年 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EM a/7/7ba7d687363b394535b9914cff1a0499/p11_7.jpg) ## 自研简墨存储 • 原生支持数据治理，三权分离 统一数据格式 | 一份数据多引擎计算 | 兼容主流云存储格式和协议 - 全面支持 HTAP 湖仓一体和向量计算 - 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」弹性扩缩容，打破数据孤岛 - 支持大语言基础模型和私域数据结合开发垂直应用 C 器，应对各种场景的计算，同时也兼容Spark、Flink等计算任务，保留用户的使用习惯。 生态完善，支持主流的开发语言和数据科学工具，支持多模数据处理（结构化、半结构化以及非结构化），提供标准的SQL接口和API，完成各种复杂场景的数据处理，业务开发周期短，现存的代码基本可以无缝迁移和复用。 国内自主研发，具备社区版、商业版以及云SaaS服务，与国产软硬件完美兼容，属于信创产业。支持公有云，可

## 开源 Greenplum 新篇章： 兼容欧拉开源操作系统的数据平台 支持国产生态的高级分析数据平台 作者：Greenplum 中文社区、欧拉开源社区  ## 目录 关于本白皮书.....4 摘要.....4 欧拉开源操作系统 社区和欧拉开源社区深化合作，在欧拉开源操作系统（openEuler，简称“欧拉”）编译测试了高级分析数据平台 Greenplum，用实践证明了 Greenplum 与支持多样性计算的欧拉开源操作系统完全兼容，是 Greenplum 与中国本地 IT 厂商的深入合作的典型模板，大大丰富了中国本地国产化应用生态。本白皮书着眼介绍了欧拉开源操作系统平台架构、创新性及核心特点，同时介绍了 Greenplum Embedded，镜像大小<5M，启动时间<5S。 ### 4. 繁荣社区生态 友好卓面环境：UKUDDEXfce 卓面环境，丰富社区卓面环境生态。 欧拉 DevKit：支持操作系统迁移、兼容性评估、简化安全配置 secPaver 等更多开发工具。 ## Greenplum：新一代 HTAP 数据平台 Greenplum 自 2006 年发布第一个版本以来，就以精巧架构、简单易用、运行稳定、优异性能、环境适应性强在

TiDB 2.1 TiDB 简介 2.1.1 五大核心特性 2.1.2 四大核心应用场景 2.1.3 另请参阅 2.2 TiDB 5.2 Release Notes 2.2.1 兼容性更改 2.2.2 新功能 2.2.3 功能增强 2.2.4 提升改进 2.2.5 Bug 修复 2.3 TiDB 基本功能 2.3.1 数据类型，函数和操作符 2.3.2 5.3 TiDB TPC-H 性能对比测试报告 - v5.2 MPP 模式对比 Greenplum 6.15.0 以及 Apache Spark 3.1.1 …… 48 2.6 与 MySQL 兼容性对比 …… 51 2.6.1 不支持的功能特性 …… 52 2.6.2 与 MySQL 有差异的特性详细说明 …… 52 2.7 使用限制 …… 56 2.7.1 标识符长度限制 …… 289 8.1.8 admin show slow 命令 ..... 290 8.2 分析慢查询 ..... 291 8.2.1 定位查询瓶颈 ..... 292 8.2.2 分析系统性问题 ..... 292 8.2.3 分析优化器问题 ..... 298 8.3 SQL 诊断 ..... 298 8.3.1 集群信息表 ..... 299 8.3.2 集群监控表 .