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| 记账类型 | 账户模型（非UTXO） |
| 共识算法 |
| 共识框架 | 可插拔设计 |
| 共识算法 | PBFT、Raft、rPBFT |
| 存储引擎 |
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2378 页 |
204.39 MB
| 2 年前 3
新特性
- 搭建第一个区块链网络
· 开发第一个区块链应用
• 关键概念
区块链网络搭建
区块链应用开发
• FISCO BCOS Java SDK
• 问题排查
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（ 。
### 1.3 核心模块
FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括：
- 共识机制：可插拔的共识机制，支持PBFT、Raft和rPBFT共识算法，交易确认时延低、吞吐量高，并具有最终一致性。其中PBFT和rPBFT可解决拜占庭问题，安全性更高。
- 存储：世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储
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| 2 年前 3
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（ 。
### 1.2 核心模块
FISCO BCOS采用高通量可扩展的多群组架构，可以动态管理多链、多群组，满足多业务场景的扩展需求和隔离需求，核心模块包括：
- 共识机制：可插拔的共识机制，支持PBFT、Raft和rPBFT共识算法，交易确认时延低、吞吐量高，并具有最终一致性。其中PBFT和rPBFT可解决拜占庭问题，安全性更高。
- 存储：世界状态的存储从原来的MPT存储结构转为分布式存储 C++语言编写的Precompiled合约，执行效率更高。
- 交易并行执行：基于DAG算法根据交易间互斥关系构建区块内交易执行流，最大化并行执行区块内的交易。
• 交易生命周期的异步并行处理：共识、同步、落盘等各个环节的异步化以及并行处理。
### 1.4 安全性
考虑到联盟链的高安全性需求，除了节点之间、节点与客户端之间通信采用TLS安全协议外，FISCO BCOS还实现了一整套安全解决方案：
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| 2 年前 3
WeBASE管理平台
18 区块链浏览器
19 运维部署工具
20 数据治理通用组件
21 多方协作治理组件
22 区块链应用开发组件
23 整体架构 749
24 区块链交易流程 755
25 数据结构与编码协议 761
26 核心模块设计解析 765
27 MVP 849
28 贡献者 857
29 合作伙伴 861
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（
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| 2 年前 3
WeBASE管理平台
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24 区块链交易流程 773
25 数据结构与编码协议 779
26 核心模块设计解析 783
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（
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一体指代群组架构，支持快速组建联盟和建链，让企业建链像建聊天群一样便利。根据业务场景和业务关系，企业可选择不同群组，形成多个不同账本的数据共享和共识，从而快速丰富业务场景、扩大业务规模，且大幅简化链的部署和运维成本。
两翼指的是支持并行计算模型和分布式存储，二者为群组架构带来更好的扩展性。前者改变了区块中按交易顺序串行执行的做法，基于DAG（
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| 2 年前 3
机器学习课程-温州大学-机器学习项目流程## 机器学习-机器学习项目流程 黄海广 副教授 2021年06月 ## 本章目录 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 ### 1. 机器学习项目流程概述 ## 01 机器学习项目流程概述 02 数据清洗 03 特征工程 04 数据建模 ## 机器学习的一般步骤 历史数据 经验  ## 探索性数据分析(EDA) 探索性数据分析（EDA）是一个开放式流程，我们制作绘图并计算统计数据，以便探索我们的数据。 ·目的是找到异常，模式，趋势或关系。这些可能是有趣的（例如，找到两个变量之间的相关性），或者它们可用于建模决策，例如使用哪些特征。 ·简而言之0 码力 | 26 页 | 1.53 MB | 2 年前3
FISCO BCOS 2-dev 中文文档发。  ## 系统设计 整体架构 共识算法 交易并行 • 分布式存储 • 预编译合约 更多设计文档 | |交易确认时延|秒级| |硬件推荐配置|| |CPU|2.4GHz * 8核|