# code 0 码力 |
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| 2 年前 3 
## Gitea
## 新一代的代码托管平台
2023.12
## 飞致云 & 上海吉谛
2023年11月,飞致云与上海吉谛达成战略合作,获得 Gitea 企业版中国大陆地区独家代理权,向中国数字化团队交付被广泛验证、可信赖的通用工具软件。 8f32bc68/p2_6.jpg)||
|新一代的代码托管平台|一站式持续测试平台|广受欢迎的堡垒机|人人可用的数据可视化分析工具|
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hi@mzh.io
## 自我介绍
后端工程师,主要写Go
• 业余搞Go官方库开发
● 主要喜欢折腾ARM/MIPS 性能优化
● 第一个中国Go 官方MIPS64 builder 维护者 Far As I Know (据我所知)
c. IMHO: In My Humble Option (鄙人认为)
One More Thing
## 版权问题
1. 抄也要抄BSD兼容的代码
a. GPL 不行
b. 闭源更不行
## 谢谢各位
## 参考资料
https://github.com/golang/go/issues
https://stackoverflow.c 0 码力 |
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| 2 年前 3 ## 深度学习-人脸识别和风格迁移
黄海广 副教授
2023年04月
## 本章目录
01 人脸识别概述
02 神经风格迁移
### 1. 人脸识别概述
## 01 人脸识别概述
02 神经风格迁移
### 1. 人脸识别概述
## 人脸验证(face verification)
• 输入图片,以及某人的ID或者是名字
• 验证输入图片是否是这个人
## 人脸识别(face recognition) [Image](/uploads/documents/9/9/b/a/99ba641816164f93be57d4bd66abe4f3/p18_2.jpg)
### 2. 神经风格迁移
01 人脸识别概述
## 02 神经风格迁移
### 2. 神经风格迁移
 Generated image (G)
### 2. 神经风格迁移
Visualizing what a deep network is learning

224×224×3
### 2. 神经风格迁移
## 深度学习=表示学习+浅层学习
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| 2 年前 3 
## 编写安全的Python代码
邓良驹
2019.10.19
## 思考题
if user.balance >= product.price: user.balance -= product.price ?
## 目录 CONTENTS d5af4cb76d1049ea3b110e9d/p3_2.jpg)
常见不安全代码
代码检查的工具
总结:如何规避风险

## 常见不安全代码
## 小心 eval
import sys
def run(s):
try: PyPI 源中的包就不存在恶意代码;
不要以为你import的就是你实际要import的 $ ^{*} $ ;
每个 PyPI 包都可能存在前述所有风险点,有的甚至是故意、恶意为之。
## 应对:
谨慎选择第三方 PyPI 包,尽量少导入 PyPI 包;
利用 https://pyup.io/ 等服务保持检查和更新依赖;
利用 Chef InSpect 落实代码安全规范的检查。
$ ^{*} 0 码力 |
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| 2 年前 3 团队、go 社区的优秀项目和代码,看看他们怎么做的
践行哲学,遵循惯例,认清本质,理解原理
## Part2 - 项目基础:布局、代码风格与命名
## 每个 gopher 在开启一个 go 项目时都要考虑的事情
• Go 项目布局
• 代码风格
• 命名惯例
## Part3 - 语法基础:声明、类型、语句与控制结构
## 每个 gopher 编写 Go 代码都会用到的
• 一致的变量声明形式 一致的变量声明形式
- 无类型常量与 iota 的应用
• 定义零值可用的类型
- 通过复合字面值的初始化
- 切片、字符串、map 的原理、惯用法与坑
- Go 包导入相关
• 代码块与作用域
• 控制语句的惯用法与坑
## Part4 - 语法基础:函数与方法
## Go 程序逻辑的基本承载单元
• Init 函数
• 成为“一等公民”
• defer 的惯用法与坑
• 变长参数函数妙用 反射使用三大法则
• Cgo 使用的开销
- Unsafe 包的安全使用法则
## Part10 - 工程实践
## 构建、部署、代码生成、Go“坑”大检阅
• Go module
• 自定义 go 包导入路径
• Go 命令使用(包括代码生成)
• 常见的“坑”
## 示例代码与勘误
• https://github.com/bigwhite/GoProgrammingFromBeginnerToMaster 0 码力 |
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| 2 年前 3 ## 面向亿行C/C++代码的 静态分析系统设计及实践
肖枭
## 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿
2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店

![Image](/uploads/documen 合作创办源伞科技,致力于推动静态分析技术在企业中的应用
## 目录
代码质量管理是个大问题
静态分析+代码评审的实践
## 生产质量是责任
☐ 学习和强调,红线和惩罚,100%的测试
覆盖率,和事后复盘并不够
☐ 有经验的程序员也会犯错
☐ 对代码提要求很难监督落实
☐ 测试更多是验证功能,很难检测编码缺陷
☐ 代码的快速变化使质量更难管
![Image](/uploads/doc 自动化工具+流程才是未来
☐ 静态分析工具:半智能的代码分析机器人
☐ 静态分析辅助代码评审
## Bug! Thx! Bug!
## 代码质量改进工具、流程落地难
□ 投入大
☐ KPI不痛不痒
使用主体和责任主体不一致
☐ 一步登天想要终极AI
## No Thx!
## DevOps: 代码质量责任应该左移
1. 代码签入前,研发人员有义务修复问题
2. 测试人员早期加入 0 码力 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
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| 2 年前 3 0 码力 |
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| 2 年前 3
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