[Image](/uploads/documents/a/6/a/4/a6a48788e8ab94fd53a1db41d7a5815b/p1_1.jpg) BEIJING 2018 # 业务高速发展下的 互联网金融系统架构演变 演讲者 / 张现双  4_1.jpg) 张现双，宜人贷研发架构师，移动后台负责人，负责移动后台的技术研发和系统架构设计，并随着业务增长持续不断的进行性能优化和系统架构升级。 从事过研发、运维、dba等工作，在应对互联网系统流量、并发、安全、一致性问题等方面有一些经验。 翻译出版专著:《可伸缩架构：面向增长应用的高可用》 ## 大纲 01 宜人贷发展历程 02 移动后台架构演进 03 流量应对策略 04 关于监控

## 金融级云原生 PaaS 探索与实践 王成昌（晙曦）蚂蚁金服技术专家 ## 目录 contents 一、业务背景 二、多集群管控 三、发布运维体系 ## 一、 业务背景 ## 业务架构 演进 容量 应用|数据库|机房 容灾 机房|地域 ![Image](/uploads/documents/a/6/8/3/a683d91e53053ec95a0ddefcaeb9e2d6/p4_2

继续前进 ## BUSINESS MODEL ## $ ^{*} $ ## 01 业务模型 BUSINESS MODEL ## 业务模型 BUSINESS MODEL 服务/方案 金融云服务 解决方案 用户系统 聚合支付 乐享理财 帮你贷 八方数据 资金管理 供应链 分期支付 扫码分销 基础支付1 基础支付2 账务 现金罗盘 其他 运营后台 聚合的复杂性、第三方依赖性 The complexity of aggregation, third-party dependency ## 安全性、中间账户 Financial system 金融系统 Security, intermediate account ## 盒 ## J 0 实时性、一致性 Real-time, consistency ## ARCHITECTURE 拆分，不同的通道指定独立的work线程，分而治之，避免相互之间影响；提高并发的一个思路就是拆分，拆分后通过异步提高并发效率 ## 付钱拉 让金融更简单 # 金融系统最大的成功是部署了一套可靠的、稳定的解决方案， 而不是什么新奇的东西。 ## 付钱拉 让金融更简单 ![Image](/uploads/documents/9/3/7/3/93733f37171b46050945494f2fd2151a/p34_1

# 金融支付系统的改造之路 金明 skyairmj@gmail.com 回憶下憶回 ## 大纲 01 移动支付风起云涌，场景融合 02 金融支付系统的架构改造 03 系统改造之巩固基石 04 系统改造之柔性均衡流程 05 系统改造之内功心法 06 系统改造之柳暗花明 ## 移动支付风起云涌，场景融合 支付产品种类繁多，支付场景丰富度提升 传统的POS收单以及单支付公司钱包无法支撑市场需求 支付场景丰富度提升：零售、文娱、餐饮、超市、旅游、客运、医院等 - 支付产品种类繁多：银联支付、快捷支付、支付宝扫码、支付宝H5、微信扫码、微信H5、QQ、京东、百度钱包等 • 商户需要简单、方便、综合的支付收单、账户管理和金融服务 - 传统的线下POS机和用户钱包App无法支撑这样的需求 ## 移动支付“无现金社会” Forecast 2016Q4中国第三方移动支付的交易规模市场格局  $ ^{*} $ 摘自艾瑞咨询《迈向移动支付时代-2017年中国第三方支付市场监测报告》 ## 金融支付系统解决方案Solution - 为银行、第三方支付公司等金融机构提供包括微

## Python在金融领域的应用与创新 华能贵诚信托有限公司 金融科技实验室 ## 目录 1. Python舆情监控系统 2. 华能信托及个人简介 3. 舆情监控详细代码分析 4. 华小智金融科技实验室 ## CHAPTER 1 ## Python舆情监控系统 ### 舆情监控系统 - 视频简介 HUMANS ARE CREATIVE BEINGS. IF IT IS NOT Future 行业第三 年收入达32亿元（312人） 全国信托行业综合排名第三名 2018 王宇韬 华能信托金融科技实验室发起人 CFA、FRM、AQF 1 上海交通大学本科、宾夕法尼亚大学硕士 2 华能信托华小智金融科技小组组长 3《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》作者 ![Image](/uploads/documents/1/5/c/e/15ceb23f ## 华小智-Python在金融领域的应用与创新 信息时代，数据为王。在金融领域，每天打交道的便是海量的数据，例如新闻舆情数据、股价数据、宏观经济数据，个人信用数据等，如何从这些数据中挖掘出所需要的信息，并进行相应的分析便是很多金融从业者非常关心的内容。我们可以通过Python进行舆情监控、量化金融以及大数据风控等。 金融 金融科技 舆情监控 大数据风控 量化金融 源码 评论 ![Imag

## 并行不悖 – OLAP 在互联网公司的实践与思考 ## 赵飞祥 一 数据仓库体系架构 二 Greenplum体系架构 三 Greenplum现状说明 四 Greenplum运维体系 五 Greenplum开发规范 六 Greenplum扩展规划 ## 业务数据与数据使用归类 时间维度：过去 - 现在 - 未来 （数据的生命周期） “现在”的数据 —— OLTP “过去”的数据

PING++ ## TiDB在金融聚合支付业务的实践  ## 个人简介 • 宋涛 • Ping++ DBA • 负责Ping++数据库相关工作、数据库自动化运维建设 ## TiDB在Ping++金融聚合支付业务的实践 • TiDB在Ping++的应用场景分析

## Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪洋，华为云 Volcano 社区核心贡献者 ## 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 ## 云原生大数据平台 传统服务 大数据 人工智能  Ceph Loki ## 业务场景： 金融投资公司，业务场景主要为策略研究开发、AI 训练与推理、大数据ETL和离线批处理任务 ## 客户诉求： 要求调度系统提供公平机制，满足公司内多团队资源共享，保证各自业务的SLA 要求系统提供G