源创会 · 上海站 · 第 104 期 AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人：徐阳 ## 拓数派：大模型数据计算系统先行者 企业介绍 ● 拓数派（OpenPie）是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构； ● 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团队和数字化转型团队； ● 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者，不断在数据 计算引擎方向进行创新，全面拥抱AI技术趋势。 ## 经濟日報 s/e/b/7/c/eb7c6de079426c7bf43ef4dfa4ab8c6a/p2_2.jpg) 发明名称：一种元数据访问方法、装置和存储介质 发明人：王湜舟：杨峻峰：冯雷 专利号：ZL202211418015.0 “在大模型数据计算系，AI数学模型、数据和三者将前所未有地无接、互为增强，创造出的社会经济效益，成为社会高质量发展的新力。”杭州拓数派科技有限公司（以下简称效派）创始 长在接受记者采访时说。目前，拓数派已发布基APP分布式技术的存算件一体机，适配信能够为企业降低运省开发时间；旗下拟数仓，可将物理到云原生数据计算量更大模型所需的算。冯留说，自成石数派专注于数据，即将推出拓数派据计算系统，成为科技底座，开启AI范式，助力企业充分发挥数据规模优能业务发展。 本报记者 李治国 数仓虚拟化 PieCloudDB产品技术 编辑 讨论 上传视频 拓数派/数仓虚拟化

## 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 ## --πDataCS简介 ## 吴疆 拓数派产品市场总监  ## 吴疆 拓数派(Openpie)产品市场总监 深耕云计算和数据库行业十余年 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EM C，Pivotal，VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 02 πDataCS简介 03 πDataCS与龙晰 ### 01. 拓数派简介 # 全球数据计算系统引领者 杭州拓数派科技发展有限公司（又称"OpenPie"）是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。作为国内云上数据库和数据计算领域的引领者，拓数派以“Data Computing for Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准，驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技

## PostgreSQL ## 第12届PostgreSQL中国技术大会 ## — 安全可靠 ✗ 突破 ✗ 进化 ## 云原生数据库PieCloudDB 性能优化之路 郭峰 拓数派 ## OpenPie 拓数派 ## 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 ![Image](/uploads/documents/e/9/2/c/e92cb9e1c41d8717755d42f9cd25fffa/p3_1 New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 ## 目录 Contents Contents PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A ## 01 PostgreSQL优化器简介 ## 查询优化的几个阶段 ## • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • 扫描/连接优化阶段 • 主要处理扫描和连接操作 ## •

## 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派（OpenPie） ## 关于拓数派 - 成立于2021年，以 “Data Computing for New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命。 - 核心团队来自于各大厂名校，有丰富的数据库（Greenplum，DB2，ClickHouse等）研发和产业经验. - 产品 πDataCS：多计算引擎，包括 πDataCS：多计算引擎，包括自研分布式数据库PieCloudDB，自研分布式向量数据库等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地：IoT、金融、新能源、医疗等行业. ## 云时代 多数据模态支持 广泛的生态支持 ## 数据计算 “一份数据，多引擎计算”的述求 让数据流动起来 ## PieCloudDB 简介 ## 一 款云原生分布式 ## 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离 元数据、用户数据、计算完全分离. - 用户数据（code name: Janm）支持 S3/HDFS/Posix. • 架构：Share Nothing on share storage. • 丰富的外围产品支持. ## Postgres生态 • 将来会支持单机和HTAP. ## 软件交付版本 (最新版本：v2.11) • 社区版 · 企业版 · CoC（云上云）版 ## PDB数据库产品体系

白皮书 No.202303 # 云计算白皮书 ## (2023 年) 中国信息通信研究院 2023年7月 ## 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。 ## 前言 党的二十大报告提出，要构建新一代信息技术等一批新的增长引擎，打造具有国际 字产业集群。云计算是信息技术发展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年，全球和我国云计算产业保持快速发展，并呈现出以下特点： 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先”（Cloud First）、“云敏捷”(Cloud Smart)之后，又出台多个战略文件，将云计算应用至相关领域，并明确提出通过云战略获取全球优势，以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局，深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推动云计算与实体经济融合走深。

1997-1998 1 ## 吴疆 • OpenPie产品和推广总监 - 深耕云计算和数据库行业十余年 - 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM, EMC, Pivotal, VMWare参与多个云平台和数据库项目  !"#$%&()*+ "©:a{Rkž«¬-®u®°Z±23≠$M•μ,, ## !"#$%#$& 1 数据库的云原生远景 2 云原生数据库PieCloudDB简介 3 PieCloudDB的架构特点 4 PieCloudDB 2.1版本新特性 5 总结 ## PART 01 数据库的云原生远景 ## !"#$%&'

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## PART 02 云原生数据库PieCloudDB简介 ## 78 PieCloudDB ![Image](/uploads/documents/3/f/e/9/3fe9f5fd70cafc37fb542fb0b6463feb/p10_1

中国 PostgreSQL 数据库生态大会 # 云原生数据库 PieCloudDB：Unbreakable 安全特性剖析 王淏舟 PieCloudDB 资深技术专家 OpenPie | 拓数派 ## OpenPie $ ^{™} $ Data Computing for New Discoveries 数据计算，只为新发现 ## 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 New Discoveries” 「数据计算，只为新发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 ## 0 PART 01 三 大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 ## 三 大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 πCloudDB 透明加密 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据

Greenplum数据仓库 UDW 产品文档 优刻得科技股份有限公司 版权所有 ## 目录 目录 2 概览 6 产品架构 7 云数据仓库产品架构 7 高可用 8 快速上手 10 一、创建数据仓库 10 二、连接数据仓库 16 操作指南 38 关闭数据仓库 38 启动数据仓库 39 重启数据仓库 39 查看数据仓库详情 39 扩容数据仓库 40 更改数据仓库密码 43 续费 44 删除数据仓库 45 查看操作日志 46 查看监控 47 访问UDW数据仓库 50 1 客户端工具访问UDW 50 2 图形界面的方式访问UDW 71 数据导入 73 insert加载数据 73 copy加载数据 73 73 外部表并行加载数据 74 从hdfs加载数据 74 从mysql中导入数据 74 从oracle中导入数据 74 从file加载数据 75 开发指南 76 1、连接数据库 76 2、数据库管理 79 3、模式管理 81 4、表格设计 82 5、加载数据 90 6、分区表 92

构建统一的云原生应用可观测性数据平台 向阳 | 云杉网络 研发VP 2022.4.9 14:00-16:30分享 合作媒体 COSCHINA ☐ 示说 ☑ 稀土掘金 segmentfault 思否 ## 构建统一的云原生应用 可观测性数据平台 DeepFlow在混合云中的实践总结 向阳@云杉网络 2022-04-09 ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## 统一的可观测性数据平台  ## 挑战：数据孤岛、资源开销 Low volume ![Im c/5/b3c50af4e8e2b5d51b391a73c4b9f452/p5_1.jpg) ## 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 1. 可观测性数据平台的挑战 2. 解决数据孤岛：AutoTagging 3. 降低资源开销：MultistageCodec 4. 统一数据平台的落地思路及案例 ## OpenTelemetry的方法 ## OpenTelemetry Architecture