## GCN ## 云原生技术在2B软件交付的实践  曾庆国 北京好雨科技有限公司 技术负责人  GopherChina 2021 目录 2B软件交付的困局 01 云原生与云原生应用 02 面向交付的应用模型 03 2B交付版本的DevOps 04 ## 第一部分 ## 2 B软件交付的困局 ## “ ## 产业互联网升级使得2B软件服务市场需求旺盛 SaaS 服务模式高速发展，但目前大多数2B领域的软件交付，依然以传统交付模式为主。 ## 什么是2B软件交付 分布式难题 交付环境 ## 2 B软件交付需求多样性 交付模式 定制化独立交付 标准独立交付 交付效率越高 SaaS交付+定制交付 SaaS交付 客单价越高 交付难度越高 公有云 私有云 物理机 离线环境 运维模式 商业价值越大 客户自管 驻场支持 远程支持 托管运维 ## 2 B软件交付的愿景 ### 智慧物流与仓储解决方案 Wt 1.0 | Witium

IvorySQL 用户组技术沙龙北京站 IvySQL开源数据库社区 ## PieCloudDB 的云原生之路 姓名：___ 职位：产品及推广总监 公司：拓数派 ## I VORYSQL OpenPie ## 吴疆 • OpenPie 产品和推广总监 深耕云计算和数据库行业十余年 - 毕业于清华大学计算机系，先后在 IBM, EMC, Pivotal, VMWare 参与多个云平台和数据库项目 短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 ## I VORYSQL OpenPie ## 蓬勃发展的拓数派 引领数据计算时代的到来 2021拓数派正式成立 支持政策获批 与中国人民大学成立实习基地，打造中国的云原生数据库世界级智力高地 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资标志着企业进入快速成长期 6月 ☐ 成立加拿大研发中心 ## 7 月 PieCloudDB 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 ☐ 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB

## 云原生微服务最佳实践 ## 彦林 阿里云智能高级技术专家 & Nacos 创始人 2022/01/07 ## 云原生微服务最佳实践  微服务简介  用户故事 ## 微服务简介 - 云原生和微服务简介 • 微服务的价值和挑战 阿里微服务产品解法和优势 ## 云原生和微服务简介 声明式API Serverless 效率：Run Fast ![Image](/uploads/documents/6/0/2/d/60 1 个代码冲突多 • 系统超过 5 个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 ## 性能 • 单机成为性能瓶颈 ## 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 ## 挑战 - 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 - 快速迭代难以控制风险 ## 阿里微服务解法和优势 ![Image](/uploads/documents/6/0/2/d/602d14e1

## GCN ## 云原生边云协同AI框架实践  普杰 华为云边缘云创新Lab 高级工程师 KubeEdge SIG AI Tech Lead  ## 目录 Edge AI现状与趋势 01 Sedna：边云协同AI框架 02 Sedna-GM：K8S Operator 03 实践案例 04 第一部分 ## Edge AI现状与趋势 ## Why Edge AI? - Cloud中心化的AI计算范式不足以应对端上AI应用对实时性、准确性和强交互性的需求 9/9/1199e88c64788228f6adafa316b1feba/p4_2.jpg) ## AI应用到越来越多的边缘场景 智能家居 智能医疗 智慧城市 AR/VR/MR 云数据中心  智慧交通 工业互联网 智慧农业

# 云原生 DevOps 平台 ZADIG 产品介绍 ## 基本信息 ## 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原生 DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产研工程化水平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核心团队由国内外云计算、DevOps、工程运筹学领域专家组成，已连续完成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原生 DevOps 平台 Zadig 正成 Zadig 在 GitHub 上核心开源，用平台工程支撑软件研发全生命周期，让产研高效协同，稳定迭代。Zadig 内置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适用云原生转型/上容器云、研发效能提升、大规模微服务环境治理、研发数字化转型等应用场景，在企业服务、数字化转型、新能源汽车领域广泛落地，在包括字节飞书、小鹏、理想、极氪、路特斯、长城汽车、仙豆智能、TT 语音、易快 产品特性 ## 建立协同基线，获取过程数据、形成正向反馈，向高效的产研协同迭代，实现从“工程化->服务化->数字化”的根本性转型 ## Zadig CI/CD: 对内产研协同 ## 云原生环境 一键拉起环境、一键复制环境、多环境/环境配置管理、服务编排/跨项目共享服务、开发者共享环境-自测子环境 ![Image](/uploads/documents/8/5/1/7/851750

## 云原生开放智能网络代理 MOSN 金融级云原生架构助推器 肖涵（涵畅） 蚂蚁金服高级技术专家 SOFAMosn 项目负责人 ZooKeeper ## Kubernetes Ingress Controller Service Mesh 控制面 Pilot Galley 访问请求 多协议接入 TLS，国密 MOSN WAF, DDoS 多种服务注册中心 SOFA Registry 2018年11月 2018年5月 内部正式启动落地 Service Mesh 2018年春节 2017年底 以 SOFAMosn 项目名开源 第一行代码 开始调研 Service Mesh 技术选型以及接入层变革的思考 Service Mesh Meetup ![Image](/uploads/documents/5/7/4/5/5745b187cac3a9d5ffb719ded802891c/p6_2 支持 ## 生态融合 适配 Istio，兼容 UDAP 协议 Zookeeper, Etcd Open Tracing, Jaeger Prometheus, StatsD ## 开源所幸，云之爆发 我们认为，未来会更多地属于那些告别大教堂、拥抱集市的人们。《大教堂与集市》 ## 感谢聆听 ![Image](/uploads/documents/5/7/4/5/5745b187cac3

2020-11.21-22 华为云的Go语言云原生实践 定义云应用开发的“通信协议” ’ alt=‘OCR图片’/> 个人介绍 11年研发经验，8年云计算领域开发经验 DevOps，APM，PaaS，混合云等均有深入实践 曾在三星负责公司Svoice，AI服务的云化落地 现任华为云微服务首席架构师，负责微服务相关产品落地 Agenda 展开一个云上应用来看他的设计与实现 如何提升研发效能，更快的交付新的云服务 团队的第一go程序：Service Center GOPHER CHINA 2020 中国 上海 / 2020-11.21-22 然而不只是注册发现 静态与动态信息定义 这里存了什么 Version string Description string Level string Schemas []string Paths []*ServicePath 异构服务：一个后台服务可能有多种具体实现。 不同的算法：解密工具，ID生成器，面对不同的交付场景或者是安全要求，都要通过不同实现来替换算法。 分布系统难以治理：框架可以帮助满足云原生应用，如何实现这样的框架 Go chassis云应用开发框架 https://github.com/go-chassis/go-chassis 手段1：将后端服务作为插件使用 常见的后端服务 配额管理 认证鉴权服务

## 云原生产品与架构系列：第1讲  ## 高磊 曾任阿里巴巴、华为架构师、深信服云原生产品规划主管 10月27日（周三）晚8点-9点 CLOUD NATIVE ACADEMY 2020 主办方： 互动平台：腾讯文档 一．数字化转型下的趋势与挑战 一．数字化转型下的趋势与挑战 二．为云而生、以应用为中心的云原生 三．云原生赋能平台解决方案（第一讲：底座、DevOps、PaaS和ServiceMesh） ## 数字化转型下的趋势与挑战 ## 各行业IT应用系统不断丰富与创新 数据化运营 大数据 智能化管控 协作平台 移动互联网 扁平化 轻量化 碎片化 ↑ 管理监控 领导查询 项目进度、费用、质量等管控 流程规范 数据表单化、业务流程化 [Image](/uploads/documents/3/9/f/8/39f8f7059b648c5287e5e0d148b942ed/p6_1.jpg) 测试环境 生产环境 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 .....  复杂的应用软件架构，在

# Hadoop 迁移到阿里云 MaxCompute # 技术方案 (V2.8.5) 编写人：MaxCompute 产品团队 日期：2019.05 ## 目录 1 概要 ..... 6 2 阿里云大数据与开源生态对比 ..... 7 2.1 Hadoop 及开源生态与阿里云大数据生态对比 ..... 7 2.1.1 主流大数据体系架构 ..... 7 2.1.2 开源大数据组件架构 开源大数据组件架构 ..... 8 2.1.3 阿里云大数据组件架构 ..... 9 2.1.4 阿里云大数据与 Hadoop 生态的产品映射 ..... 9 2.2 MaxCompute 特性介绍 ..... 10 2.2.1 MaxCompute 的逻辑架构 ..... 11 2.2.2 MaxCompute 产品特性 ..... 11 3 MaxCompute 迁移场景分析 20 5.3 阶段 3：并行测试，割接.....20 6 迁移详细方案.....21 6.1 MMA 迁移服务架构.....21 6.2 MMA Agent 技术架构及原理介绍.....21 6.2.1 Metadata 抓取.....22 6.2.2 MaxCompute DDL 与 Hive UDFT 生成.....22 6