随着业务增长,需要处理的数据量不断增加,系统架构师面临多种挑战:
● 传统的關系型數據庠無法滿足高並發写入?
● 传统的關系型數據庫查詢緩慢?
想引入 NoSQL 获取水平扩展能力,但是又不愿牺牲 SQL 和事务处理?
分库分表又进入另外一个坑
NewSQL | TiDB 以便捷的接口(MySQL 兼容),让你像使用单机数据库一样轻松获得大数据处理能力,满足大数据量下的高压力的实时处理的各种需求。
## 商业模式:开源 0 码力 |
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| 1 年前 3 就可以将 copyset 回滚到事务前
- 一般来说 PendingTx 回滚不容易失败,因为请求已经到达 copyset 了,它只是做删除 entry 副本的操作,之所以 rollback 放到下一次事务处理,而不是上次事务出错就 rollback 主要是基于这个考虑:
· 少几次 RPC 请求
• 出错就 rollback 还是有可能出错

图4-4: copyset1 rename 事务处理上一次成功的 PendingTx 流程
## 例 2: rename A→C (A 存在,而 C 存在)
• 处理流程大部分同〈例1〉
• dentryC 处理后的状态图如〈图5-1〉、〈图5-2〉所示
• 唯一不同的是,当事务处理成功后,下次事务开始时,处理 PendingTx 时需要删除原始 inode,处理 0 码力 |
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| 1 年前 3 证书管理
- 数据库审计
- 安全组
- 数据迁移
- 性能数据
## 什么是TiDB
TiDB 是 PingCAP 公司研发的开源分布式关系型数据库。定位于在线事务处理、在线分析处理 HTAP 的融合型数据库产品。兼容 MySQL 协议,支持水平伸缩,具备强一致性和高可用性。UCloud 基于 PingCAP 的 TiDB,实现 TiDB 在公有云的产品化,给用 通过简单地增加新节点即可实现 TiDB 的水平扩展,按需扩展吞吐或存储,轻松应对高并发、海量数据场景。
## 分布式事务
TiDB 100% 支持标准的 ACID 事务。
## HTAP
为在线事务处理、在线分析处理提供一站式解决方案,无需独立部署分析处理系统。
## 真正金融级高可用
相比于传统主从 (M-S) 复制方案,基于 Raft 的多数派选举协议可以提供金融级的 100% 数据强一致 删除实例
实例名称1
资源ID
类型
所属VPC
所属子网
IP与端口
创建时间1
状态▼
binlog 状态 ▼
TiDB是PingCAP公司研发的开源分布式关系型数据库,定位于在线事务处理、在线分析处理HTAP的融合型数据库产品;兼容MySQL协议,支持水平伸缩,具备强一致性和高可用性。UCloud基于PingCAP的TiDB,实现TiDB在公有云的产品化,给用户提供无需关心底层资 0 码力 |
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| 1 年前 3 ayana和Blacktie项目。
从2017年底开始参与了Apache ServiceComb有关Saga部分的实现,利用Byteman等工具完善了异常和超时测试场景。对于分布式事务处理以及微服务环境中的事务处理,有过深入的研究。
## 与ServiceComb的初次会面
• 红帽 Narayana LRA (Long Running Action)
• ServiceComb Saga
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| 2 年前 3 94e742e6.png)
## 1 文档中心
## 2 关于 TiDB
## 2.1 TiDB简介
TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP 更多功能,请参考深入探索 HTAP。
## 3.2.1 基础概念
在试用前,你需要对TiDB面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash有一些基本了解:
- HTAP存储引擎:行存 (Row-store)与列存 (columnar-store)同时存在,自动同步,保持强一致性。行存为在线事务处理OLTP提供优化,列存则为在线分析处理OLAP提供性能优化。
- HTAP 数据一 仓库层,满足不同业务的需求。
如果想了解更多关于 TiDB HTAP 场景信息,请参阅 PingCAP 官网中关于 HTAP 的博客。
## 3.4.2 HTAP架构
在TiDB中,面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash同时存在,自动同步,保持强一致性。
更多架构信息,请参考TiDB HTAP形态架构。

## 1 文档中心
## 2 关于 TiDB
## 2.1 TiDB简介
TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP 更多功能,请参考深入探索 HTAP。
## 3.2.1 基础概念
在试用前,你需要对TiDB面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash有一些基本了解:
- HTAP存储引擎:行存 (Row-store)与列存 (columnar-store)同时存在,自动同步,保持强一致性。行存为在线事务处理OLTP提供优化,列存则为在线分析处理OLAP提供性能优化。
- HTAP 数据一 ## ·强一致性分析
如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算,并且要求数据分析结果和业务数据完全一致,避免数据延迟和不一致的问题。
## 3.4.2 HTAP架构
在TiDB中,面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash同时存在,自动同步,保持强一致性。
更多架构信息,请参考TiDB HTAP形态架构。

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## 2 关于 TiDB
## 2.1 TiDB简介
TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP 更多功能,请参考深入探索 HTAP。
## 3.2.1 基础概念
在试用前,你需要对TiDB面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash有一些基本了解:
- HTAP存储引擎:行存 (Row-store)与列存 (columnar-store)同时存在,自动同步,保持强一致性。行存为在线事务处理OLTP提供优化,列存则为在线分析处理OLAP提供性能优化。
- HTAP 数据一 ## ·强一致性分析
如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算,并且要求数据分析结果和业务数据完全一致,避免数据延迟和不一致的问题。
## 3.4.2 HTAP架构
在TiDB中,面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash同时存在,自动同步,保持强一致性。
更多架构信息,请参考TiDB HTAP形态架构。
## 3.4.3 HTAP环境准备
在深入探索 0 码力 |
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| 2 年前 3 94e742e6.png)
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## 2 关于 TiDB
## 2.1 TiDB简介
TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库,是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)的融合型分布式数据库产品,具备水平扩容或者缩容、金融级高可用、实时HTAP 更多功能,请参考深入探索 HTAP。
## 3.2.1 基础概念
在试用前,你需要对TiDB面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash有一些基本了解:
- HTAP存储引擎:行存 (Row-store)与列存 (columnar-store)同时存在,自动同步,保持强一致性。行存为在线事务处理OLTP提供优化,列存则为在线分析处理OLAP提供性能优化。
- HTAP 数据一 ## ·强一致性分析
如果需要对业务数据进行实时、强一致的分析计算,并且要求数据分析结果和业务数据完全一致,避免数据延迟和不一致的问题。
## 3.4.2 HTAP架构
在TiDB中,面向在线事务处理的行存储引擎TiKV与面向实时分析场景的列存储引擎TiFlash同时存在,自动同步,保持强一致性。
更多架构信息,请参考TiDB HTAP形态架构。
## 3.4.3 HTAP环境准备
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| 2 年前 3
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