## Greenplum分布式事务 和两阶段提交协议 钉钉直播 | 10月21日 20:00 - 21:00 #### Greenplum中文社区 https://cn.greenplum.org 博文·资料·文档·项目 ## 全新的问答论坛 #### https://cn.greenplum.org/askgp ## GREENPLUM DATABASE $ ^{®} $ ![Imag 欢迎访问Greenplum中文社区：cn.greenplum.org ## Greenplum分布式事务和两阶段提交协议 ## Outline • 事务实现原理和Write Ahead Logging(WAL) • 分布式事务和两阶段提交的原理 Greenplum两阶段提交协议的实现 Greenplum两阶段提交协议的优化 ## 事务的属性:ACID |属性|含义|数据库系统的实现| |---|---|---| Logging，分布式事务：两阶段提交协议| |Consistency一致性|数据库系统必须保证事务的执行使得数据库从一个一致性状态转移到另一个一致性状态。（满足完整性约束）|实现对A、I、D三个属性的支持| |Isolation隔离性|多个事务并发地执行，对每个事务来说，它并不会感知系统中有其他事务在同时执行。|多版本并发控制Multi-Version Concurrency Control、两阶段加锁（Two

父子 ### 1. 目标检测概述 学术和工业界主要将目标检测算法分成三类： 1.传统的目標檢測框架 2. 基于深度学习的Two Stages目标检测框架（准确度有优势） 3. 基于深度学习的One Stage目标检测框架（速度有优势） ### 1. 目标检测概述 ### 1. 传统的目标检测框架 （1）候选区域选择（采用不同尺寸、比例的滑动窗口对图像进行遍历）； (2) 对不同的候选区域进行特征提取（SIFT、HOG等）； （3）使用分类器进行分类（SVM、Adaboost等）。 ### 1. 目标检测概述 ### 2. 基于深度学习的Two Stages目标检测框架（准确度有优势） 此类算法将检测问题分为两个阶段， 第一阶段生成大量可能含有目标的候选区域（Region Proposal），并附加大概的位置信息； 第二个阶段对其进行分类，选出包含目标的候选区域并对其位置进行修正（常使用R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等算法）。 R-CNN等算法）。 ### 1. 目标检测概述 ### 3. 基于深度学习的One Stage目标检测框架（速度有优势） 此类检测算法属于端到端（End-to-End），不需要生成大量候选区域的阶段，而是将问题转化为回归（Regression）问题处理，使用完整图像作为输入，直接在图像的多个位置上回归出该位置的目标边框及所属类别（常使用YOLO、SSD、CornerNet等算法）。 ### 1. 目标检测概述

## ServiceComb 微服务框架 杨波 ServiceComb 社区 / 华为开源软件能力中心 ## ServiceComb微服务解决方案 云 平滑上云 ServiceComb 微服务解决方案 Java编程 (POJO/SpringM VC/JAX-RS) 熔断/容错 处理链 限流 负载均衡 JWT认证 Golang 编程 边缘服务 服务契约 微服务脚手架 ServiceCenter 是一个使用Go构造的、建立在etcd存储上的高性能、高可用服务中心。 Java微服务SDK Java Chassis是一个由编程模型、运行模型、通信模型和服务契约四个部分组成的微服务框架。 Saga 分布式事务解决方案 Saga 是一个微服务数据一致性解决方案。 Go微服务SDK 编程模型 ![Image](/uploads/documents/b/d/e/e/

[Image](/uploads/documents/b/c/4/2/bc4201e3191543d1cf3ac91f91e8ea10/p1_2.jpg) ## 微信号： ## scottlewis ## 分布式事务框架 Seata-Golang  刘晓敏 证不同数据库的数据一致性。 ## Demo 演示 1997-1998 1 ## Seata 原理 ## 整体机制： • 一阶段：业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交，释放本地锁和连接资源。 • 二阶段: • 提交异步化，非常快速地完成。 • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。 BranchSession Lock BranchSession Lock ![Imag

## Why We Use Go Web Frameworks Web Service 框架解决的核心问题 —— 严清 关于我・五年 JS，一年 Go，也玩 Rust Github 满满绿格子见证我开发生涯的一面 - 16 年底组建 Go 团队，重构后端服务体系，为此造了一些轮子，如 Gear 框架 基于 kubernetes 和 SOA，部分已上线，如 TCM 消息推送服务直接提供 HTTP/2 能力强大，已是一个 web 框架 HTTP能力确实相对完整  - 即使有更复杂的需求，即插即用的包管理机制也能轻易实现 Go 的大糟点啊，学学 Rust - 第三方框架都有学习成本，踩上坑就得潜入源码求解决 其实就两三千行代码，都是精华，值得看 其实就两三千行代码，都是精华，值得看 如果你只写 Hello World 或 Todolist，或者是个人开发者、爱折腾，没问题！否则，还是使用一款框架吧！ ## Web 框架要解决三个核心问题 - 定义灵活、一致的开发模式 简单易上手，支撑大规模复杂应用，支撑团队开发 - 集成简洁、完善的异常处理能力 不被 if err != nil {} 羁绊，不放过任何异常，优雅漂亮地处理错误和异常 - 提供强大、实用的 HTTP

## Kubernetes 异常配置检测框架 顾静, 阿里云 邓隽, 阿里云 ## 我们来自阿里云容器服务 • 顾静，研发工程师 • 邓隽，技术专家 ## 我们参与打造 • 容器服务（ACK/ASK） • 容器镜像服务（ACR） • 服务网格（ASM） 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## Kubernetes 使用日常 Kernel|仅能检测 Kernel 相关问题 要求熟悉 bpftrace 语言| 1 Kubernetes 典型异常 2 检测框架演进 3 生产实践 4 总结 ## 我们的目标 实现 Kubernetes 集群异常检测框架 支持集群多维度异常检测能力 支持集成开源检测组件 检测框架 Ver.1 自动化 ### V er.1 自动化 2. 根据策略执行检测任务  • 领域特定语言指专注于某个应用程序领域的计算机语言 目标受众为非程序员、业务员或最终客户

GoFrame框架介绍及设计  郭强 成都医联科技 架构师  框架介绍 01 模块化设计 02 统一框架设计 03 代码分层设计 04 对象封装设计 05 DAO封装设计 06 未来发展规划 07 ## 第一部分 ## 框架介绍 • 框架介绍 • 框架架构 • 项目初心 ## 框架介绍  GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。 • 模块化、松耦合 • 模块丰富、开箱即用 • 简洁易用、快速接入 • 文档详尽、易于维护 ## 特点 • 自顶向下、体系化设计 • 统一框架、统一组件、降低选择成本 • 开发规范、设计模式、代码分层模型 • 强大便捷的开发工具链 完善的本地中文化支持 • 设计为团队及企业使用 ## 框架介绍-框架架构 ![Image](/uplo

Cloud Native 架构下的 K8S 和微服务实践 ## 华为微服务框架 ServiceComb 姜宁 华为公司 技术专家 ## SPEAKER INTRODUCTION 华为公司 ServiceComb项目负责人. Apache Member Apache Camel, Apache CXF, Apache ServiceMix PMC member, Committer. ？ 开源 框架 侵入式 微服务 解决方案 非侵入式 多语言 ## ServiceComb的来源  ## ServiceComb项目介绍 ## • Java/Go Chassis • Java/Go 微服务框架 • 提供微

de版本对应关系 1.7.5.2 附录 1.8 文档和教程 1.8.1 参考资料 1.8.2 ## 跨平台桌面应用框架：Electron 最新版本：v1.0 • 更新时间：20200808 ## 简介 介绍跨平台桌面应用框架Electron的基本概念、基本原理、核心优势以及额外特性；介绍了用Electron开发出的常见应用有哪些；解释了如何安装Electron；以 ectron: 跨平台桌面应用框架：Electron 如何使用此Gitbook源码去生成发布为电子书 详见：crifan/gitbook template: demo how to use crifan gitbook template and demo ## 在线浏览 跨平台桌面应用框架：Electron book.crifan.com 跨平台桌面应用框架：Electron crifan crifan.github.io ## 离线下载阅读 跨平台桌面应用框架：Electron PDF • 跨平台桌面应用框架：Electron ePub 跨平台桌面应用框架：Electron Mobi ## 版权说明 此电子书教程的全部内容，如无特别说明，均为本人原创和整理。其中部分内容参考自网络，均已备注了出处。如有发现侵犯您版权，请通过邮箱联系我 admin 艾特 crifan.com，我会尽快删除。谢谢合作。

# 基于 mesos 的容器调度框架 Gopher 杭州 meetup 5 August 2017 黄励博(huangnau) 又拍云 ## What's Upone UPONE ## demandporn 10 repo.upyun.com:5043/demandpom:v0.0.17 CPU: 1.0 MEM: 2560.0M Disk: 0.0G Net: BRIDGE jpg) 各个 Agent 启动后, 向 Master 注册, 携带统计资源, 由 Master 决定给每个框架多少资源, 默认采用分级主导资源公平算法 每个框架收到资源后, 根据自身任务需求, 调度任务的资源分配 ## MARATHON + CHR + ? 为云处理服务定制的容器调度框架，支持长期服务和定时任务 ## 处理流程 ![Image](/uploads/documents/5/8/ |KILL|通知执行器删除任务| |SHUTDOWN|停止执行器| |RECONCILE|用于校准调度器的任务状态| |TEARDOWN|删除框架，关闭所有相关任务和执行器| ## More Features 基于以上的 mesos http api, upone 可以实现一个具备基本功能的调度框架 那么除此之外, upone 还可以到哪些 负载均衡 零停机更新 自定义策略 高可用 UI + 命令行 ## 负载均衡