新浪Redis运维实践 赵景波 新浪网高级DBA ’ alt=‘OCR图片’/> 自我介绍 Oracle/MySQL/NoSQL DBA 2015年加入新浪数据库平台 热爱开源DB内部原理探究 微博：@zbdba ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 新浪数据库平台概览 精细化运维 Redis Cluster Proxy ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 新浪数据库平台概览 精细化运维 Redis 15个IDC数据中心 1200+物理机器 7000+实例 重要业务： ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 新浪数据库平台概览 精细化运维 Redis Cluster Proxy ’ alt=‘OCR图片’/> 精细化运维 基础服务： 服务高可用 监控报警 服务化 细化服务： 成本优化 数据支撑 ’ alt=‘OCR图片’/> 精细化运维 基础服务： 服务高可用 监控报警 服务化 细化服务： 细化服务： 成本优化 数据支撑 ’ alt=‘OCR图片’/> 精细化运维 部署架构 Redis单机 Redis Cluster Redis Tribe ’ alt=‘OCR图片’/> 精细化运维 高可用-Sentinel 一个sentinel集群，17sentinel节点，分布于南北共9个数据中心，监控500+个端口，1000+实例。 IDC 数量 北方IDC1 2 北方IDC2

## 云+社区技术沙龙 ## 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员  张戎 腾讯云高级研究员 ## 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 ## 目录 01 / 智能运维场景描述 整体介绍 02 / 单维时间序列分析 异常检测 03 / 多维时间序列分析 多维下钻 04 / Metis 的研究方向 展望未来 ## 基于机器学习的智能运维 ## 智能运维（AIOps） 智能运维（AIOps）  发现问题 - 时间序列异常 · 日志分析异常 · 设备性能异常 分析问题 · 多维下钻分析 · 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 ·扩容 • 决策 • 调度 • 优化 ## 智能运维组件库

## RAINBOND安装与运维 ——原理经验分享 好雨交付工程师-郭逊 ## 大纲 1. Rainbond安装与运维原理解读 1.1 安装原理 1.2 集群运维原理 2. Rainbond安装与运维经验分享 2.1 常见安装问题的排查 2.2 集群运维问题的排查 ## 写在前面 我们的培训课件PPT，在未来会越来越短，这是为什么呢？ 1. 我不擅长写PPT 2. 我司升职不靠写PPT 最重要的是：我们认为，我们应该把我们产品的原理、使用经验技巧、遇到问题排查思路全部沉淀在文档中。通过引导用户阅读文档，传输我们的产品理念、复制我们的运维能力、让用户真正掌控RAINBOND这款产品。 ### 1. RAINBOND安装与运维原理解读 ### 1.1 安装原理 Rainbond安装与运维原理解读文档 https://www.rainbond.com/docs/user-operations/install/install-d/ 安装完成后，服务是怎么运行起来的，以什么样的方式，配置怎么修改能生效健康检测的机制是什么样的，失败了会怎么样等等运维问题 ### 1. RAINBOND安装与运维原理解读 1.1 安装原理 我除了会详细的讲解这篇文档，而且会以一个资深RAINBOND运维工程师的角度，随时补充文档中没有体现的干货哦~~ ### 1. RAINBOND安装与运维原理解读 干货列表 1. 同一个节点可以复用哪些属性 2. 服务组件依赖关系

冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 ## 自我介绍 业务开发出身的运维 - 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 - 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 - 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 ## 目录 01 / 腾讯业务为什么要上云 02 / 业务上云的价值 03 / 如何上云 04 / 上云案例分享 ## 腾讯业务为什么要上云 腾讯业务为什么要上云 ## “烟囱式”的业务支持体系 接入服务 接入服务 接入服务 接入服务 业务 服务框架 业务 服务框架 业务 服务框架 业务 服务框架 <1> KV/RDS KV/RDS KV/RDS KV/RDS CVM/Docker CVM/Docker CVM/Docker CVM/Docker IEG PCG WXG CDG 容、连接服务的基础上，更加彰显了腾讯推动由消费互联网，向产业互联网的升级的决心。 开源协同 代码开源 相互协同 自研上云 基于公有云模式研发 组件框架上云，成为云服务 ## 业务上云价值 ## 业务价值 • 开发效率更高 • 云上特性（VM热迁移等） • 丰富的标准化云服务 云原生TKE、研发CICD流程 • 计算资源重用 • 公共组件产品化 • 丰富的公有云海外资源

FIT2CLOUD 飞致云 杭州飞致云信息科技有限公司 # CloudExplorer 云管理平台 # 部署运维手册 版本(v1.2) FIT2CLOUD 飞致云 杭州飞致云信息科技有限公司 2022年4月 ## 目录 一、概述 ..... 4 二、逻辑架构 ..... 4 2.1 组件说明 ..... 4 2.1.1 依赖组件 ..... 4 2.1.2 基础模块 本手册包含了云管理平台的软件架构、部署升级、服务操作、日志、监控、备份等详细说明。CloudExplorer 云管平台采用微服务架构设计，通过本手册能快速了解 CloudExplorer 云管理平台的基础组件构成这样更方便以后在系统运维中更方便的去排查问题、处理问题。解决了部署环境不统一、部署速度慢、遇到问题无从查起等问题。 ## 二、 逻辑架构 ### 2.1 组件说明 CloudExplorer 平台采用 docker-compose

## 爱奇艺CDN运维平台实践 ## 张强 爱奇艺基础架构部 研发总监 全球技术领导力峰会 ## 500+高端科技领导者与你一起探讨 技术、管理与商业那些事儿 2019年6月14–15日 上海圣诺亚皇冠假日酒店  ![Ima S Package Manager、工具链等模块的设计与研发工作 2014年加入爱奇艺，主导了CDN数据平台、CDN调度平台、CDN运维平台研发上线，目前负责CDN相关产品开发和运维工作 ## 目录 01 爱奇艺CDN概况 02 运维痛点分析 03 运维平台架构设计 04 平台应用&实践 05 总结&展望 ## 01 爱奇艺CDN概况 数据增长趋势 节点分层策略 ## 02 运维痛点总结 软件配置管理 运维数据统计 CDN设备管理 ## 运维痛点－软件配置 连通性 不可保证 状态 不可预知 ## 周期 不可预估 ## 运维痛点－数据统计 CNC CT CMNET GWBN SCC IPTV SSH-Based-Tools 数据统计、展示 收集代理 HDFS 实时性差 迭代低效 开发繁琐 ## 运维痛点－设备管理

## Curve质量、监控与运维 D I G I T A L S A I L 秦亦 网易数帆存储团队 Digital Sail Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制 质量管理体系 | 测试方法论 03 Curve监控体系 总体架构 | 指标生成 | 后端采集 | 可视化展示 04 Curve运维体系 Curve运维特性 | 运维工具 v1.0.0-rc0 ... ## Curve Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等多种场景自研的分布式存储系统： ☐ 高性能、低延迟 ☐ 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和K8s 监控——直观地展示Curve运行状态; ☐ 运维——保障Curve始终稳定高效运行。 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ## 质量 ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） ✓ 监控架构 ## 监控 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 ✓ 运维特性（易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） Digital 01 背景 为用户服务——质量、监控和运维 02 Curve质量控制

## 采用Harbor开源企业级Registry实现高效安全的镜像运维  ## QCon 全球软件开发大会 10⽉17-19⽇ 上海·宝华万豪酒店  扫码锁定席位 ## 九 折即将结束 团购还享更多优惠，折扣有效期至9月17日 扫描右方二维码即可查看大会信息及购票  如果在使用过程中遇到任何问题，可联系大会主办方，欢迎咨询！ 12月8-9日 北京·国际会议中心 ## 七 折即将截止立省2040元 使用限时优惠码AS200， 以目前最优惠价格报名ArchSummit 仅限前20名用户，优惠码有效期至9月19日， 扫描右方二维码即可使用 如果在使用过程中遇到任何问题，可联系大会主办方，欢迎咨询！ ![Image](/uploads/documents/e/2/7/d/e27d0d8498441e02f6b772e1ec8f6616/p2_5

Go如何帮滴滴支撑海量运维场景 秦晓辉 ’ alt=‘OCR图片’/> 秦晓辉 18612185520，qinxiaohui@didiglobal.com 先后履职于百度、小米、金山云，开源互联网监控解决方案 Open-Falcon主程，Nightingale开源发起人之一，现在滴滴负责产业云技术中心，推动滴滴中后台能力商业化输出 ’ alt=‘OCR图片’/> 大纲 海量运维问题域是什么样的 为什么选择 Go 构筑了什么样的运维平台体系 如何开始体系化平台的构建 ’ alt=‘OCR图片’/> 海量运维问题域是什么样的 海量运维问题域典型特点 大量不同语言的服务 大规模机器 异地多个机房 有物理机虚拟机容器多种运行环境 网络分区多样 各类开源中间件 各类自研工具 各种安全要求 大量不同厂商的硬件大量过保更迭 对接的人多角色分工细 海量运维问题域典型问题 统一服务治理困难 机器环境各异 各种网络分区隔离 各类中间件、自研平台均需构建运维体系 完备的权限审计诉求 每天都有各种硬件故障 每天各种人追着你答疑提需求 海量运维问题域典型解法 在流量转发层做文章 统一机器初始化、整包或镜像部署、静态编译 页面和流程层面统一，底层驱动式设计 网络分区代理、防火墙友好设计 运维体系是平台核心+扩展共建的思路 统一权限、统一日志、统一审计 让业务能漂起来不依赖底层硬件 自动化工单、知识库构建、答疑机器人