开源AIOps数据中台搭建与 Python的作⽤用 丁来强 关于我 • ⼯工作10+年年，熟悉⼤大数据分析、ITOps、SecOps等领域 • 阿⾥里里云⽇日志服务上海海负责⼈人，之前在Splunk上海海 • ⾃自从2015年年，在4届PyCon上，累计分享7+不不同议题 • 云栖⼤大会或社区累计分享13+个⼤大数据系统或Python相关议题 往届视频与PPT ⽇日志服务钉钉群 ⼈人员学习速度跟不不上业务增⻓长和问题出现的速度 基本概念 • AIOps = Artificial Intelligence for IT Operations • 组合⼤大数据 + 机器器学习 + 分析来帮助IT运维： • 发现、预测、修复问题 ⼤大数据 机器器学习 分析 Garner：AIOps对IT运维的改进 ⼤大数据促进平台融合 • 采集各种数据（以下各种⻆角⾊色都关⼼心）： •

ClickHouse 应用实践 丁晓坤 & 熊峰 一切以用户价值为依归 2 • Clickhouse 的部署与监控管理 • Clickhouse 的应用实践 iData 目录 部署与监控管理 一切以用户价值为依归 3 1 4 部署与监控管理 1 高内存，廉价存储： 单机配置: Memory128G CPU核数24 SATA20T，RAID5 万兆网卡 一切以用户价值为依归

云原生社区Meetup 第三期·杭州站 使用 Chaos Mesh 来保障云原生系统的健壮性 演讲人：周强 GitHub 地址：https://github.com/zhouqiang-cl PingCAP 工程效率负责人，ChaosMesh 负责人 云原生社区Meetup 第三期·杭州站 The incident in the production environment

教程作为主要的教程文档。 本文档致力于为普通 Debian 用户，和希望对 Debian 软件包有所了解的开发人员讲述如何制作 Debian 软件包。在这里， 我们尽可能使用通俗的语言，并辅以实例来直观地展示每一个细节。有一句古罗马谚语说得好：一例胜千言！ 该文档在 Debian Buster 发布时仍然可用，因为它已提供了许多语言的翻译版本。该文档会在之后的 Debian 版本中 被移除，因为其内容正在逐渐过时。1 内容相对于当前的开发情 况可能会有略微的延迟。 由于这是一份手把手的教程，所以在一些重要的话题上会对每个步骤都做详细的解释。虽然你可能觉得它们之中有一 些与你的想法毫不相干，但也请准备好足够的耐心来学习。另外，我也有意地省略了某些不必要的细节，以使这篇文 档尽可能保持简洁。 1.1 Debian 的社会驱动力 以下是一些有关 Debian 的社会动力学报告，希望它们能够帮助你做好准备，以与 Debian – 你需要有自学大量知识和技能的能力。 – 其他志愿者的关注是非常稀缺的资源。 • Debian 一直在不断进步。 – Debian 期望你制作出高质量的软件包。 – 你应该随时调整自己来适应世界的变化。 在 Debian 社区中有这几类常见的角色： • Upstream author (上游作者)：程序的原始作者。 • Upstream maintainer (上游维护者)：目前在上游维护程序代码的人。

日志搜索 重写历史 修改最后一次提交 修改多个提交信息 重新排序提交 压缩提交 拆分提交 核武器级选项：filter-branch 重置揭密 三棵树 工作流程 重置的作用 通过路径来重置 压缩 检出 总结 高级合并 合并冲突 撤消合并 其他类型的合并 Rerere 使用 Git 调试 文件标注 二分查找 子模块 开始使用子模块 克隆含有子模块的项目 在包含子模块的项目上工作 @IceNature @byr-gd Coding.NET 也有审校贡献： 杜万 tvvocold 郑铿宏 杨臻 张一白 周延 江裕诚 许坦 刘元恺 引言 你将花费你生命中的若干小时来阅读有关 Git 的相关内容。 让我们用几分钟时 间来介绍下我们将给你讲解的内容。 下面是本书正文十章和附录三章的快速 总结。 在 第一章 ，我们将介绍版本控制系统（VCSs）和 Git 的基本概念——不涉及 技术内容，仅仅是什么是 Git 知识获取到另外一份拷贝。 第三章 关注于 Git 的分支模型。分支模型通常被认为是 Git 的杀手级特性。 这里，你将学习到究竟是什么让 Git 与众不同。学习完本章，你可能需要一段 时间来思考， 在 Git 分支成为你的生活的一部分之前，你到底是如何生活的。 第四章 关注于服务器端的 Git。本章面向那些希望在你自己的组织或个人服务 器搭建用于合作的 Git 的读者。 如果你希望让别人处理这些事务，我们也会探

核的供给提高业务的 QoS。 • 支持进程、容器级别 KSM 使能：KSM 即 Kernel Same page Merge, 在引入本特性之前，KSM 的使用需要用户态程序 显式调用 madvise 来指定参与去重的内存地址范围，而一些非 C 语言写的程序也无法调用 madvise 去做去重。本特 性新增了 2 个功能方便程序使用 KSM 而无需显式调用 madvise： 1. 进程粒度支持全范围去重：新增一个 CPUB 上的离线任务因为被驱离无法运行，无法释放临界资源。此时 如果有高优先级任务等待离线任务占有的临界资源，就会出现优先级翻转现象。该特性通过检测离线任务被压制的运行时间， 来判断系统是否处于优先级反转的风险状态中，来决定是否需要将离线任务解除压制直到释放内核中的临界资源。 提供用户可配置的两个接口： 1) /proc/sys/kernel/qos_ overload_detect_period_ms affinity 来提升性能和降低功耗是个不错的选择。 应用场景 潮汐 affinity 技术通过感知业务负载变化，动态调整业务 CPU 资源的供给。具体来说，当业务负载低时，在满足 QoS 的基础上，使用更少的 CPU 资源，减少 CPU 迁移、idle 切换和 cache miss 等，提升 CPU 利用效率和能效比。当业务负载高时， 通过分配更多 CPU 资源来提升 QoS 质量，提升

是一个开源工具，用于管理容器和容器镜像，并与镜像 registry 交互。您可以使用 Podman 来验证凭证、拉取 registry 镜像，并将本地镜像存储在本地文件系统 中。以下是使用 Podman 验证 registry 的通用示例： 流程 流程 1. 使用红帽生态系统目录从红帽仓库搜索特定容器镜像并选择所需的镜像。 2. 点 Get this image 来查找您的容器镜像的命令。 3. 运行以下命令，并输入您的用户名和密码进行验证： 当部署了control plane后，Operator 将会根据集群中的配置创建一个默认的 configs.imageregistry.operator.openshift.io 资源实例。 如果没有足够的信息来定义完整的configs.imageregistry.operator.openshift.io资源，则将定义不完整 的资源，Operator 将更新资源状态以提供缺失的内容。 Image Registry 束的情况下部署 Image Registry Operator 集群管理员可以通过配置 configs.imageregistry.operator.openshift.io/cluster spec 文件来覆盖默认的 topologySpreadConstraints。在这种情况下，只有您提供的约束会被应用。 2.4. 其他资源 配置 pod 拓扑分布限制 2.5. IMAGE REGISTRY OPERATOR

件造成整个系统资源不足无法正常工作。 • cgroupv1 使能 cgroup writeback：cgroup writeback 用于控制和管理文件系统缓存的写回行为，提供了一种灵活的 方式来管理文件系统缓存的写回行为，以满足不同应用场景下的需求。它可以帮助优化系统的 IO 性能，并提供更好的 资源控制和管理能力。主要功能包括：缓存写回控制、IO 优先级控制、写回策略调整等。 • 支持核挂死检测特性：解决 包与待打补丁，无需对软件源码进行任何修改，即可生成对应 的热补丁 RPM 包。 热补丁生命周期管理 SysCare 提供一套完整的，傻瓜式补丁生命周期管理方式，旨在减少用户学习、使用成本，通过单条命令即可对热补 丁进行管理。依托于 RPM 系统，SysCare 构建出的热补丁依赖关系完整，热补丁分发、安装、更新与卸载流程均无需进行 特殊处理，可直接集成放入软件仓 repo。 功能描述 builder cli elf ... uprobe handler kernel old_func1 old_func2 process ... jmp insn 1 2 3 4 5 6 热 补 丁 服 务 上层应用软件 upatch upatch kpatch qemu redis mysql ... 动态链接库 openssl protobuf ... glibc kernel

更新 1.1. OPENSHIFT 更新简介 在 OpenShift Container Platform 4 中，您可以使用 Web 控制台或 OpenShift CLI (oc) 使用单一操作来 更新 OpenShift Container Platform 集群。平台管理员可以通过转至 web 控制台中的 Administration → Cluster Settings 或查看 oc adm 频道中发布的回归问题 相同的扩展。 fast 和 stable 频道中发行版本的唯一区别在于，一个发行版本仅会在出现在 fast 频道一段时间 后才会出现在 stable 频道中，这样做可以有更长的时间来发行在更新中可能存在的风险。 在这个延迟后，fast 频道中可用的发行版本始终在 stable 频道中可用。 如果一个更新被支持但不推荐使用意味着什么？ 如果一个更新被支持但不推荐使用意味着什么？ Operator (CVO) 会检查 OpenShift Container Platform 更新服务，并根据当前 组件版本和图中的信息决定有效的更新和更新路径。当您请求更新时，CVO 使用对应的发行镜像来更新 集群。发行工件 (artifact) 作为容器镜像托管在 Quay 中。 为了让 OpenShift Update Service 仅提供兼容的更新，可以使用一个版本验证管道来驱动自动化过程。每

扫一扫加入作者公众号 扫一扫关注 中间件兴趣圈 RocketMQ 官微 扫一扫关注【阿里巴巴云原生】公众号 阿里云开发者“藏经阁” 获取第一手技术干货 海量免费电子书下载 作者简介 作者简介 丁威，《RocketMQ 技术内幕》作者，RocketMQ 官方社区优秀布道师，荣获 CSDN2020 博客之星亚军；担任中通快递研发中心资深架构师，维护『中间件兴趣圈』公 众号，主打成体系剖析 Java 感兴趣。 推荐序 Apache RocketMQ 作为一款高吞吐，抗万亿消息堆积的云原生消息平台，目前已 经被国内 75% 以上互联网、金融等公司所采用，逐渐成为企业 IT 架构的核心基础设施。 丁威老师作为资深架构师，在分布式架构、存储方面功底深厚，目前在企业内部负责着 日均千亿级消息流转的 RocketMQ 集群。本书不仅由浅入深的介绍了 RocketMQ 的架 构与实现，而且包含了多年 可以被多个消费组订阅，同样一个消费组也可以订阅多 个主题。一个消费组拥有多个消费者。 术语解释起来有点枯燥晦涩，接下来我举例来阐述。 例如我们在开发一个订单系统，其中有一个子系统：order-service-app，在该项目 中会创建一个消费组 order_consumer 来订阅 order_topic，并且基于分布式部署， order-service-app 的部署情况如下： 本文来自『中