也不多，最擅長把老闆交代的工作， 以及找不到老師教的技術，想辦法變 成自己的專長。 目前負責 Java 與 .NET 雲端運算相 關技術的推廣，主要包括 Hadoop Platform 與 NoSQL 等 Big Data 相關 應用，Google App Engine、Microsoft Azure 與 CloudBees 等雲端平台的運 用，以及 Android、Windows Phone 等 Smart Phone Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from 看過的頁面 回應過的留言 ... 再來一下交叉比對： 基本資料 歷史購物記錄 ... Hadoop 是 Big Data 的好朋友 7 / 74 Hadoop + Big Data 的預測 然後就可以寄更精準的型錄給你(女兒)！ 8 / 74 Hadoop + Big Data 的分析 然後一堆書(作者)就被打臉了！ 9 / 74 1. Submit Job 2. JT 分派 Task

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.16 Thread-safety

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 321 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 333 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 334 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 28.16 Thread-safety

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Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 338 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 388 28.16 Thread-safety

Macro . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 324 25.4 Communication and data-races between threads . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 326 25.5 Side effects and mutable function 26.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 26.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 26.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387 28.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 387 28.16 Thread-safety

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25.2 Starting and managing worker processes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 25.3 Data Movement . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 25.4 Global Global Variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 27.15 Accessing Data through a Pointer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 27.16 Thread-safety using views for slices . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.17 Copying data is not always bad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 435 34.18 Consider StaticArrays