如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes 方式大致相同，不過只有在特定硬體才能支援私有雲和裸機部署。Rancher目前 並沒有提供完全託管的Kubernetes服務。 9. 容器執行階段及登錄檔 容器執行階段負責在Kubernetes叢集的基礎節點建立、啟動及管理低階容器，因此 成為任何Kubernetes部署的核心元件，必須安裝在叢集之中的每個節點。針對容器 執行階段評估Kubernetes發行版本時，其中的差異因素在於每個發行版本支援的執 行 階 段 選 項 廣 Containers及CRI-O。 Containerd是高階容器執行階段，可管理完整的容器生命週期，提供簡易性、強健 性及可攜性。Containerd可視為業界標準的容器執行階段，也是上游Kubernetes 的預設選項。Canonical Kubernetes及Rancher均支援Containerd。 Kata Containers以安全性為重，將容器置於輕量級VM之中，在容器之間提供更深 度的隔離。Canonical

是什麼？ 首先，它是一個全新的基於容器技術的分散式架構解決方案。這個方案雖然還很 新，但它是 Google 十幾年來大規模應用容器技術的經驗累積和演進的一個重要成 果。確切地說，Kubernetes 是 Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 Google 首度公開，大家才得以瞭解它的更多內幕。 正因站在 Borg 這個前輩的肩膀上，吸取了 Borg 過去十年間的經驗與教訓，所以 Kubernetes 一經開源就一鳴驚人，並迅速席捲了容器技術領域。 1-9 1.3 從一個不簡單的 Hello World 範例說起 瀏覽器訪問 讀 寫 虛擬機 Kubernetes 服務 圖 1.3 Kubernetes 部署架構圖 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件

ListNode(i)); } // 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間 const map = new Map(); for (let i = 0; i < n; i++) { map.set(i, i.toString()); } } 如圖 2‑17 所示，此函式的遞迴深度為 ? ，即同時存在 ? 個未返回的 linear_recur() 函式，使用 ?(?) 大小 的堆疊幀空間： 0 || index >= this._size) throw new Error('索引越界'); return this.arr[index]; } /* 更新元素 */ public set(index: number, num: number): void { if (index < 0 || index >= this._size) throw new Error('索引越界'); string>(); /* 新增操作 */ // 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value) map.set(12836, '小哈'); map.set(15937, '小囉'); map.set(16750, '小算'); map.set(13276, '小法'); map.set(10583, '小鴨'); console.info('\n新增完成後，雜湊表為\nKey -> Value');

index) { assert(index >= 0 && index < nums->size); return nums->arr[index]; } /* 更新元素 */ void set(MyList *nums, int index, int num) { assert(index >= 0 && index < nums->size); nums->arr[index] = ndex]); hmap->buckets[index] = NULL; } /* 獲取所有鍵值對 */ void pairSet(ArrayHashMap *hmap, MapSet *set) { Pair *entries; int i = 0, index = 0; int total = 0; /* 統計有效鍵值對數量 */ for (i = 0; i < MAX_SIZE; strcpy(entries[index].val, hmap->buckets[i]->val); index++; } } set->set = entries; set->len = total; } /* 獲取所有鍵 */ void keySet(ArrayHashMap *hmap, MapSet *set) { int *keys; int i = 0, index = 0; int total =

ListNode(i)); } // 長度為 n 的雜湊表佔用 O(n) 空間 const map = new Map(); for (let i = 0; i < n; i++) { map.set(i, i.toString()); } } 如圖 2‑17 所示，此函式的遞迴深度為 ? ，即同時存在 ? 個未返回的 linear_recur() 函式，使用 ?(?) 大小 的堆疊幀空間： (index < 0 || index >= this.#size) throw new Error('索引越界'); return this.#arr[index]; } /* 更新元素 */ set(index, num) { if (index < 0 || index >= this.#size) throw new Error('索引越界'); this.#arr[index] = num; Map(); /* 新增操作 */ // 在雜湊表中新增鍵值對 (key, value) map.set(12836, '小哈'); map.set(15937, '小囉'); map.set(16750, '小算'); map.set(13276, '小法'); map.set(10583, '小鴨'); /* 查詢操作 */ // 向雜湊表中輸入鍵 key ，得到值 value

時間內訪問和更新元素，效率很高。 // === File: list.java === /* 訪問元素 */ int num = nums.get(1); // 訪問索引 1 處的元素 /* 更新元素 */ nums.set(1, 0); // 將索引 1 處的元素更新為 0 3. 插入與刪除元素 相較於陣列，串列可以自由地新增與刪除元素。在串列尾部新增元素的時間複雜度為 ?(1) ，但插入和刪除 元素的效率仍與陣列相同，時間複雜度為 size) throw new IndexOutOfBoundsException(" 索引越界"); return arr[index]; } /* 更新元素 */ public void set(int index, int num) { if (index < 0 || index >= size) 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 82 throw val); int index = hashFunc(key); buckets.set(index, pair); } /* 刪除操作 */ public void remove(int key) { int index = hashFunc(key); // 置為 null ，代表刪除 buckets.set(index, null); } /* 獲取所有鍵值對 */ public

Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with (GCF) App Engine 以原始碼為基礎佈署 Kubernetes Engine 以容器為基礎佈 隨選生成的K8S叢集 Compute Engine 隨選生成的虛擬機 IaaS and PaaS at Scale Google App Engine #全代管服務 #以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署，擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復，重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放，自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾，逐漸部署對應用程序或其配置的更改， 在出現 問題時恢復更改 Google Kubernetes Engine ● Google Kubernetes

索引如果越界，則丟擲異常，下同 if index < 0 or index >= self._size: raise IndexError(" 索引越界") return self._arr[index] def set(self, num: int, index: int): """ 更新元素""" if index < 0 or index >= self._size: raise IndexError(" = None def entry_set(self) -> list[Pair]: """ 獲取所有鍵值對""" result: list[Pair] = [] for pair in self.buckets: if pair is not None: result.append(pair) return result def key_set(self) -> list[int]: for pair in self.buckets: if pair is not None: result.append(pair.key) return result def value_set(self) -> list[str]: """ 獲取所有值""" result = [] for pair in self.buckets: if pair is not None: 第

索引如果越界，則丟擲異常，下同 raise IndexError, " 索引越界" if index < 0 || index >= size @arr[index] end ### 訪問元素 ### def set(index, num) raise IndexError, " 索引越界" if index < 0 || index >= size @arr[index] = num end ### 在尾部新增元素 @buckets[index] = nil end ### 獲取所有鍵值對 ### def entry_set result = [] @buckets.each { |pair| result << pair unless pair.nil? } result end ### 獲取所有鍵 ### def key_set result = [] @buckets.each { |pair| result result << pair.key unless pair.nil? } result end ### 獲取所有值 ### def value_set 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 116 result = [] @buckets.each { |pair| result << pair.val unless pair.nil? } result end ###

if index < 0 || index >= size() { fatalError(" 索引越界") } return arr[index] } /* 更新元素 */ func set(index: Int, num: Int) { if index < 0 || index >= size() { fatalError(" 索引越界") } arr[index] = num swift === /* 基於鄰接表實現的無向圖類別 */ class GraphAdjList { // 鄰接表，key：頂點，value：該頂點的所有鄰接頂點 public private(set) var adjList: [Vertex: [Vertex]] /* 建構子 */ public init(edges: [[Vertex]]) { adjList = [:] // 新增所有頂點和邊 startVet: Vertex) -> [Vertex] { // 頂點走訪序列 var res: [Vertex] = [] // 雜湊集合，用於記錄已被訪問過的頂點 var visited: Set = [startVet] // 佇列用於實現 BFS var que: [Vertex] = [startVet] // 以頂點 vet 為起點，迴圈直至訪問完所有頂點 while