Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 全升級叢集， 同時確保不會影響在叢集執行的工作負載。 2 5. 支援生命週期 有時候企業無法跟上最新的上游Kubernetes版本，未能完全保持最新狀態。為了 確保Kubernetes部署維持安全，必須瞭解廠商支援各個版本的時間長度。 OpenShift支援最新的3個次要Kubernetes版本，支援各個版本的時間總計9個月。 在前3個月期間，特定版本會獲得「完整支援」，緊急修復一旦可用就會發行提供， 年兩次)。每個次要Rancher管理伺服器版本會維護15個月，之後只會提供安全性 更新。由於Kubernetes版本支援與Rancher版本時程綁定，因此可能會限制彈性， 亦即不一定會支援最新的上游Kubernetes版本。 Canonical Kubernetes支援最新的5個Kubernetes版本。其中最新的3個版本可獲 得完整功能、產品更新及安全性修補程式，比較舊的2個版本則僅獲得安全性更新。 這種更為廣泛的支援方式，可消

lintian, svn-buildpackage, git-buildpackage, . . . 當需要使用時,可安裝上述套件. Debian 套件打包教學指南 8 / 90 一般打包套件的流程 Web 上游程式碼 Debian 鏡像站 原始程式套件 這階段會完成大 部份手動操作 一個或多個二進制套件 .deb dh_make apt-get source dget debuild (透過lintian建立並測試套 dget http://snapshot.debian.org/archive/debian-archive/ 20090802T004153Z/debian/dists/bo/main/source/web/ wget_1.4.4-6.dsc (snapshot.d.o 提供自2005年開始的 Debian套件) ▶ 透過 Debian 版本控制系統下載: ▶ debcheckout package Debian Policy 第 5 章 https://www.debian.org/doc/debian-policy/ch-controlfields Source: wget Section: web Priority: important Maintainer: Noel Kothe Build -Depends: debhelper (>> 5.0.0)

29.6.1 解決方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 171 30 不安全的 Rust 174 30.1 不安全的 Rust . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 174 30.2 對裸指標解參考 . 176 30.5 呼叫不安全的函式 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 177 30.6 實作不安全的特徵 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 178 30.7 安全的 FFI 包裝函式 . . . minutes 模組 40 minutes 測試 45 minutes • 第 4 天下午 (2 小時 10 分鐘，含休息) Segment Duration 錯誤處理 55 minutes 不安全的 Rust 1 hour and 5 minutes 深入探索 In addition to the 4-day class on Rust Fundamentals, we cover some

s.debian.org 來限制域名以提高效率。 製作小的測試軟件包是學習打包的好方法，仔細查看維護較好的軟件包則是瞭解他人如何製作軟件包的最佳辦法。 如果你仍然對打包存有疑問，並且在文檔和 WEB 資源中都不能找到答案，你可以交互式地向他們提問： • http://lists.debian.org/debian-mentors/ (http://lists.debian.org/debian-mentors/) debian-legal@lists.debian.org (http://lists.debian.org/- debian-legal/) 請他人提出意見。 • 程式 不能給 Debian 系統帶來安全或維護問題。 – 程式應當帶有良好的文件，最好是原始碼也容易理解（比如，不混亂）。 – 你應該與程序的作者取得聯繫問一下他是否認爲程序應當被打包，以及他是否對 Debian 友好。能夠詢問作者關於 到 root 。更好的情況是它不 setuid 或 setgid 到任何用戶或組。 – 程序不應該是守護進程，也不應該進入 */sbin 目錄或者以 root 打開任何端口。 當然，這些都是為了安全，並試圖避免你在，比如 setuid 守護程序等問題上犯錯誤而激怒了使用者... 當你在打包方面 有了更多經驗時，就能夠處理這樣的軟體包了，不必著急。 我們鼓勵你，作爲一個新維護人員，選擇易於打包

全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & APIs orchestrate containers 隨選生成的K8S叢集 Compute Engine 隨選生成的虛擬機 IaaS and PaaS at Scale Google App Engine #全代管服務 #以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署，擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 為何 Google GKE 是佈署 K8S 的首選 全球佈署 業界最多的佈 署地區選擇 多重版本 支援最多的 GKE發佈版本 ，自動升級 高可用性 支援跨資料中 心自動配置叢 集 網路安全 毋須額外套件 過濾容器到容 器流量防護 自動擴展 隨需動態擴展 負載平衡 整合無流量上 限的Google Cloud Load Balancer Demo: Create Your

Service。 (4) 這類情況包含： y 叢集內的容器存取 Pod； y 叢集內的容器存取其他叢集內的容器； y 叢集內的容器存取 Service。 2-39 2.4 安全機制的原理 (1) HTTPS 通訊雙方的伺服器端向 CA 機構申請憑證，CA 機構是可信任的協力廠 商機構，它可以是一個公認的權威企業，也可以是企業本身。企業內部系統一 般都用企業本身的認證系統。CA 均以 Pod 的形式啟動 和運行。 在啟動這些 Pod 之前，首先需要為 Heapster 配置與 Master 的安全連線。 5.2.1 配置 Kubernetes 叢集的 ServiceAccount 和 Secret Heapster 目前版本需要使用 HTTPS 的安全方式與 Kubernetes Master 進行連線，所 以需要先進行 ServiceAccount 和 Secret

i; } return -1; } 值得說明的是，我們在實際中很少使用最佳時間複雜度，因為通常只有在很小機率下才能達到，可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用，因為它給出了一個效率安全值，讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出，最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”，這些情況的出現機率 可能很小，並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下，平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 { if (nums[i] == target) return i; } return -1; } 7. 擴容陣列 在複雜的系統環境中，程式難以保證陣列之後的記憶體空間是可用的，從而無法安全地擴展陣列容量。因此 在大多數程式語言中，陣列的長度是不可變的。 如果我們希望擴容陣列，則需重新建立一個更大的陣列，然後把原陣列元素依次複製到新陣列。這是一個 ?(?) 的操作，在陣列很大的情況下非常耗時。程式碼如下所示： P 已經從鏈結串列中刪除了，此時節點 P 指向哪裡都不會對該鏈結串列產生影響。 從資料結構與演算法（做題）的角度看，不斷開沒有關係，只要保證程式的邏輯是正確的就行。從標準庫的 角度看，斷開更加安全、邏輯更加清晰。如果不斷開，假設被刪除節點未被正常回收，那麼它會影響後繼節 點的記憶體回收。 Q：在鏈結串列中插入和刪除操作的時間複雜度是 ?(1) 。但是增刪之前都需要 ?(?) 的時間查詢元素，那

i; } return -1; } 值得說明的是，我們在實際中很少使用最佳時間複雜度，因為通常只有在很小機率下才能達到，可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用，因為它給出了一個效率安全值，讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出，最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”，這些情況的出現機率 可能很小，並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下，平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 { if (nums[i] == target) return i; } return -1; } 7. 擴容陣列 在複雜的系統環境中，程式難以保證陣列之後的記憶體空間是可用的，從而無法安全地擴展陣列容量。因此 在大多數程式語言中，陣列的長度是不可變的。 如果我們希望擴容陣列，則需重新建立一個更大的陣列，然後把原陣列元素依次複製到新陣列。這是一個 ?(?) 的操作，在陣列很大的情況下非常耗時。程式碼如下所示： P 已經從鏈結串列中刪除了，此時節點 P 指向哪裡都不會對該鏈結串列產生影響。 從資料結構與演算法（做題）的角度看，不斷開沒有關係，只要保證程式的邏輯是正確的就行。從標準庫的 角度看，斷開更加安全、邏輯更加清晰。如果不斷開，假設被刪除節點未被正常回收，那麼它會影響後繼節 點的記憶體回收。 Q：在鏈結串列中插入和刪除操作的時間複雜度是 ?(1) 。但是增刪之前都需要 ?(?) 的時間查詢元素，那

} } return -1 } 值得說明的是，我們在實際中很少使用最佳時間複雜度，因為通常只有在很小機率下才能達到，可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用，因為它給出了一個效率安全值，讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出，最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”，這些情況的出現機率 可能很小，並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下，平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 nums[i] == target { index = i break } } return } 7. 擴容陣列 在複雜的系統環境中，程式難以保證陣列之後的記憶體空間是可用的，從而無法安全地擴展陣列容量。因此 在大多數程式語言中，陣列的長度是不可變的。 如果我們希望擴容陣列，則需重新建立一個更大的陣列，然後把原陣列元素依次複製到新陣列。這是一個 ?(?) 的操作，在陣列很大的情況下非常耗時。程式碼如下所示： 了。這意味著節點 P 已經從鏈結串列中刪除了，此時節點 P 指向哪裡都不會對該鏈結串列產生影響。 從資料結構與演算法（做題）的角度看，不斷開沒有關係，只要保證程式的邏輯是正確的就行。從標準庫的 角度看，斷開更加安全、邏輯更加清晰。如果不斷開，假設被刪除節點未被正常回收，那麼它會影響後繼節 點的記憶體回收。 Q：在鏈結串列中插入和刪除操作的時間複雜度是 ?(1) 。但是增刪之前都需要 ?(?) 的時間查詢元素，那

i } return -1 } 值得說明的是，我們在實際中很少使用最佳時間複雜度，因為通常只有在很小機率下才能達到，可能會帶來 一定的誤導性。而最差時間複雜度更為實用，因為它給出了一個效率安全值，讓我們可以放心地使用演算 法。 從上述示例可以看出，最差時間複雜度和最佳時間複雜度只出現於“特殊的資料分佈”，這些情況的出現機率 可能很小，並不能真實地反映演算法執行效率。相比之下，平均時間複雜度可以體現演算法在隨機輸入資料 indices) { if (nums[i] == target) return i } return -1 } 7. 擴容陣列 在複雜的系統環境中，程式難以保證陣列之後的記憶體空間是可用的，從而無法安全地擴展陣列容量。因此 在大多數程式語言中，陣列的長度是不可變的。 如果我們希望擴容陣列，則需重新建立一個更大的陣列，然後把原陣列元素依次複製到新陣列。這是一個 ?(?) 的操作，在陣列很大的情況下非常耗時。程式碼如下所示： 了。這意味著節點 P 已經從鏈結串列中刪除了，此時節點 P 指向哪裡都不會對該鏈結串列產生影響。 從資料結構與演算法（做題）的角度看，不斷開沒有關係，只要保證程式的邏輯是正確的就行。從標準庫的 角度看，斷開更加安全、邏輯更加清晰。如果不斷開，假設被刪除節點未被正常回收，那麼它會影響後繼節 點的記憶體回收。 Q：在鏈結串列中插入和刪除操作的時間複雜度是 ?(1) 。但是增刪之前都需要 ?(?) 的時間查詢元素，那