複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： # === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration

複雜度分析 17 2.1 演算法效率評估 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 迭代與遞迴 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 2.3 時間複雜度 . . ，以便能夠完成簡單 演算法的複雜度分析。 2.2 迭代與遞迴 在演算法中，重複執行某個任務是很常見的，它與複雜度分析息息相關。因此，在介紹時間複雜度和空間複 雜度之前，我們先來了解如何在程式中實現重複執行任務，即兩種基本的程式控制結構：迭代、遞迴。 2.2.1 迭代 迭代（iteration）是一種重複執行某個任務的控制結構。在迭代中，程式會在滿足一定的條件下重複執行某段 程式碼，直到這個條件不再滿足。 程式碼，直到這個條件不再滿足。 1. for 迴圈 for 迴圈是最常見的迭代形式之一，適合在預先知道迭代次數時使用。 以下函式基於 for 迴圈實現了求和 1 + 2 + ⋯ + ? ，求和結果使用變數 res 記錄。需要注意的是，Python 中 range(a, b) 對應的區間是“左閉右開”的，對應的走訪範圍為 ?, ? + 1, … , ? − 1 ： // === File: iteration