CNCF認證是一項符合性計畫，確保每家廠商的Kubernetes發行版本，都支援所需 的API並提供及時更新。選擇通過CNCF認證的Kubernetes安裝，可協助企業保證 產品的適應性、可預測性及互通性，此外也能避免受到廠商限制，並可提供彈性， 依據功能和需求的演進發展改用替代解決方案。 Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及SUSE Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 按照Rancher管理伺服器版本，一 年兩次)。每個次要Rancher管理伺服器版本會維護15個月，之後只會提供安全性 更新。由於Kubernetes版本支援與Rancher版本時程綁定，因此可能會限制彈性， 亦即不一定會支援最新的上游Kubernetes版本。 Canonical Kubernetes支援最新的5個Kubernetes版本。其中最新的3個版本可獲 得完整功能、產品更新及安全性修 這種更為廣泛的支援方式，可消除混合雲之中的問題，因為雲端供應商採用現行 Kubernetes修訂版的步調緩慢，並持續支援舊版本。 6. 邊緣支援 在邊緣運作對Kubernetes產生全新挑戰：資源的規模、大小及可存取性很快 將成為限制因素。Canonical為了解決以上挑戰而推出的MicroK8，是一款輕 量級的零作業Kubernetes發行版本，專為邊緣及物聯網環境所建構。同樣地， Rancher K3是最小足跡的發行版本，設計在資源受限的偏遠地點發揮出色作

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 88 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 87 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 85 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 85 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 hello‑algo.com 85 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列

串列（list）是一個抽象的資料結構概念，它表示元素的有序集合，支持元素訪問、修改、新增、刪除和走訪 等操作，無須使用者考慮容量限制的問題。串列可以基於鏈結串列或陣列實現。 ‧ 鏈結串列天然可以看作一個串列，其支持元素增刪查改操作，並且可以靈活動態擴容。 ‧ 陣列也支持元素增刪查改，但由於其長度不可變，因此只能看作一個具有長度限制的串列。 當使用陣列實現串列時，長度不可變的性質會導致串列的實用性降低。這是因為我們通常無法事先確定需要 的快取結構是容量、速度和成本之間的最佳平衡點。 圖 4‑9 計算機儲存系統 Tip 計算機的儲存層次結構體現了速度、容量和成本三者之間的精妙平衡。實際上，這種權衡普遍存在於 所有工業領域，它要求我們在不同的優勢和限制之間找到最佳平衡點。 總的來說，硬碟用於長期儲存大量資料，記憶體用於臨時儲存程式執行中正在處理的資料，而快取則用於儲 存經常訪問的資料和指令，以提高程式執行效率。三者共同協作，確保計算機系統高效執行。 有各自的特點，從而導致以下不同點。 1. 分配和釋放效率：堆疊是一塊較小的記憶體，分配由編譯器自動完成；而堆積記憶體相對更大，可以在 程式碼中動態分配，更容易碎片化。因此，堆積上的分配和釋放操作通常比堆疊上的慢。 2. 大小限制：堆疊記憶體相對較小，堆積的大小一般受限於可用記憶體。因此堆積更加適合儲存大型陣列。 3. 靈活性：堆疊上的陣列的大小需要在編譯時確定，而堆積上的陣列的大小可以在執行時動態確定。 Q：為什麼陣列