Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes
Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 GPGPU支援加速工作負載 對許多工作負載而言,將部分應用程式運算密集作業由中央處理器(CPU)卸載 至 通 用 繪 圖 處 理 器 (GPGPU), 有 助 於 加 速 效 能 。 GPU 加 速 也 適 用 於 位 在 Kubernetes 的應用程式,只要 Kubernetes 發行版本支援即可。 Canonical Kubernetes、OpenShift及Rancher均支援GPU加速。不過如 如 果是在邊緣環境,MicroK8可提供GPU加速,但K3並未提供此項功能。 18.安全性 Canonical Kubernetes是在不可變容器中執行,因此開箱後可立即提供卓越的安全 性,此外也會針對最近的5個Kubernetes版本提供安全性修補,作為擴展安全性維 護計畫(ESM)的一部分。與K8s RBAC, Active Directory及LDAP整合、預設CIS強化、 靜態加密以及0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前3多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略
migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合,加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & APIs orchestrate0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前3Comprehensive Rust(繁体中文)
Crate。 在本課程的微控制器部分,我們將使用 BBC micro:bit 第 2 版當做範例。這是以 Nordic nRF51822 微 控制器為基礎的開發板,具備一些 LED 和按鈕、連接 I2C 的加速計和羅盤,以及內建的 SWD 偵錯工具。 如要開始使用,請先安裝稍後需使用的工具。使用 gLinux 或 Debian: sudo apt install gcc-aarch64-linux-gnu 提供多個特徵,涵蓋常見的微控制器周邊裝置。 254 • GPIO • ADC • I2C、SPI、UART、CAN • RNG • 計時器 • 看門狗計時器 其他 Crate 隨後會根據這些特徵實作驅動程式,例如加速計驅動程式可能需要實作 I2C 或 SPI 匯流排。 • 許多微控制器和其他平台 (例如 Raspberry Pi 上的 Linux) 都有相應的實作項目。 • embedded-hal 的 async0 码力 | 358 页 | 1.41 MB | 10 月前3Debian 新維護人員手冊
= Debian chroot 環境核心工具 • pdebuild = pbuilder + dpkg-buildpackage (在 chroot 環境中構建) • cowbuilder = 加速 pbuilder 執行 • git-pbuilder = 命令行語法友好 pdebuild (被 gbp buildpackage 使用) • gbp = 在 Git 倉庫中管理 Debian0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版
都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 125 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版
都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 125 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版
來標記這個桶。在該機制下,None 和 TOMBSTONE 都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版
來標記這個桶。在該機制下,None 和 TOMBSTONE 都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版
都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 124 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 9 月前3Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版
都代表空桶,都可以放置鍵值對。但不同的 是,線性探查到 TOMBSTONE 時應該繼續走訪,因為其之下可能還存在鍵值對。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 124 然而,懶刪除可能會加速雜湊表的效能退化。這是因為每次刪除操作都會產生一個刪除標記,隨著 TOMBSTONE 的增加,搜尋時間也會增加,因為線性探查可能需要跳過多個 TOMBSTONE 才能找到目標元素。 為此,考慮線上性探查中記錄遇到的首個0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 9 月前3
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