5 型別和值 24 5.1 Hello, World . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 5.2 變數 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 5.3 值 . . 10.5 型別別名 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 10.6 練習：電梯事件 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 10.6.1 解決方案 . . . . . . . . . 123 22.4.1 解決方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 124 23 生命週期 126 23.1 切片 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126

樣板與元件屬性、方法可以進行綁定 • Directive 將 DOM 轉換為多功能的「宣告命令」 • Service 由「服務」集中管理資料與運算邏輯 • Dependency Injection 由「相依注入」機制管理物件生命週期 20 快快樂樂建立 ANGULAR 2 應用程式 Build your own Angular 2 Application 21 準備 Angular 2 開發環境 • 架設 Angular syntax) • 內嵌繫結 ( interpolation ) {{property}} • 屬性繫結 ( Property Binding ) [property]='statement' • 事件繫結 ( Event Binding ) (event)='someMethod($event)' • 雙向繫結 ( Two-way Binding ) [(ngModel)]='property' 標籤套用 #name 語法 – 會在範本內建立一個名為 name 的區域變數 – 該 name 區域變數將只能用於目前元件範本中 – 該 name 區域變數將會儲存該標籤的 DOM 物件 – 你可以透過「事件繫結」將任意 DOM 物件中的任意 屬性傳回元件類別中 ( Component class ) • 以下這兩種是完全相等的語法 ( 使用 # 是語法糖 ) – #name – ref-name

2. 生命週期作業 開始踏上Kubernetes的旅程時，如果沒有思考要如何長期維護叢集，很容易就會 在開發和部署期間遭遇困難。許多以Kubernetes為中心的解決方案，雖然處理了 Kubernetes生命週期的初期階段，也就是第0天和第1天，但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言，Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 生命週期自動 Kubernetes是以Juju部署，設計時將運算子列入考量，因此能夠更輕鬆解決維護和 升級等長期挑戰。 Rancher支援上游運算子，但無法在開箱後立即提供與Canonical Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有助於盡量減少停機時間，並達到最高的可靠度及生產力，因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher Kubernetes居於領先的部分，就是能夠讓企業對升級流程進行精細 控制。使用者可精確排序及交錯進行各項元件的更新作業，因此能夠完全升級叢集， 同時確保不會影響在叢集執行的工作負載。 2 5. 支援生命週期 有時候企業無法跟上最新的上游Kubernetes版本，未能完全保持最新狀態。為了 確保Kubernetes部署維持安全，必須瞭解廠商支援各個版本的時間長度。 OpenShift支援最新的3

的定義 • 一旦“某物”投入運營，Day 2 Operation 就是直到該“某物”被移除或 被取代前所需要照料它的時間段。 • Day 2 Operation 是系統為組織生成結 果與價值的地方。 • 組織需要在 Day 2 Operation 中不斷尋 求改進，以最大限度地提高收益。 5 Click to edit Master title style 6 什麼是 Kubernetes edit Master title style 7 什麼是 Kubernetes Day 2 • 速度和敏捷性的顯著提高，從每月部 署轉變為每日部署。 • 但是應用程序的生命週期不會在部署 時結束。任何應用程序最長的生命週 期階段是需要對其進行監控、升級和 保護的生產階段。 • Kubernetes Day 2 Operation 對於 Kubernetes 的持續成功至關重要， 但在急於部署時可能會被忽略。 b e r n e t e s 的 挑 戰 8 Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析

如圖 1‑4 所示，資料結構與演算法高度相關、緊密結合，具體表現在以下三個方面。 ‧ 資料結構是演算法的基石。資料結構為演算法提供了結構化儲存的資料，以及操作資料的方法。 ‧ 演算法為資料結構注入生命力。資料結構本身僅儲存資料資訊，結合演算法才能解決特定問題。 ‧ 演算法通常可以基於不同的資料結構實現，但執行效率可能相差很大，選擇合適的資料結構是關鍵。 圖 1‑4 資料結構與演算法的關係 資料結構與演算法猶如圖 好的選擇。 ‧ 演算法是在有限時間內解決特定問題的一組指令或操作步驟，而資料結構是計算機中組織和儲存資料 的方式。 ‧ 資料結構與演算法緊密相連。資料結構是演算法的基石，而演算法為資料結構注入生命力。 ‧ 我們可以將資料結構與演算法類比為拼裝積木，積木代表資料，積木的形狀和連線方式等代表資料結 構，拼裝積木的步驟則對應演算法。 1. Q & A Q：作為一名程式設計師，我在日常工作中 ) ；而如果給定的資料是 固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析