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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Rancher,範圍涵蓋19項關鍵功能,並於報告最後 以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本 效益的發行版本。 1. https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2020-06-25-gartner-forecasts-stron er可運用Helm圖表,並搭配使用雲端 專屬版本的Kubernetes,例如Amazon EKS及Google GKE。這類範本系統通常缺 乏彈性,以及程式碼化應用程式管理的重複性,因此可能增加維護成本。 14.原生AWS/GCP/Azure整合 如果Kubernetes發行版本無法在目標基礎架構執行,那麼簡易的多雲部署就沒有什 麼用處。Canonical Kubernetes、OpenShi l軟體;此外其中也以每 主機模式向企業提供具高度成本效益的支援服務。 OpenShift則是完全相反,收取高昂的授權費,採用每核心支援模式,因此 OpenShift的TCO一般比其他發行版本高出數倍之多。再者,OpenShift的長期運作 成本高於Canonical Kubernetes,原因是第2天作業的自動化受到更多限制。 Rancher成本則介於Canonical Kubernetes及
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 可觀測性 (Observability) 在 Kubernetes Day2 Operation的考量與實踐

    中央管理面板必須包含強大的雲原 生環境監控功能 • Resource utilization tools • Kubernetes Day2 管理運營必須包 括幫助公司了解其成本、優化資源 利用率並最終降低總體成本的工具。 Click to edit Master title style 13 GitOps 痛苦x甜密 • 有能力記錄叢集環境上的一切變化 • 使用宣告式(Declarative)的文件格式
    0 码力 | 30 页 | 3.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 84 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 84 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 JavaScript 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 379 页 | 18.78 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 TypeScript 版

    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 384 页 | 18.80 MB | 10 月前
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    isn’t free. You have to pay attention.”從這個意義上看,這本 書並非完全“免費”。為了不辜負你為本書所付出的寶貴“注意力”,我會竭盡所能,投入最大的“注意力” 來完成本書的創作。 本人自知學疏才淺,書中內容雖然已經過一段時間的打磨,但一定仍有許多錯誤,懇請各位老師與同學批評 指正。 本書中的程式碼附有可一鍵執行的原始檔,託管於 github.com/krahets/hello‑algo ;而如果給定的資料是 固定位數的整數(例如學號),那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做,將時間複雜度降為 ?(??) ,其中 ? 為位數。當資料體量很大時,節省出來的執行時間就能創造較大價值(成本降低、體 驗變好等)。 在工程領域中,大量問題是難以達到最優解的,許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質,另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多,分析 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然,而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先,記憶體中的資料在斷電後會丟失,因此它不適合長期儲存資料;其次, 記憶體的成本是硬碟的幾十倍,這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 L1、L2、L3
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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