率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書 6個月，版本會獲得「維護 支援」，在此期間非緊急修復由Red Hat全權決定是否提供。 Rancher支援N-1至N-4的最新Kubernetes版本(按照Rancher管理伺服器版本，一 年兩次)。每個次要Rancher管理伺服器版本會維護15個月，之後只會提供安全性 更新。由於Kubernetes版本支援與Rancher版本時程綁定，因此可能會限制彈性， 亦即不一定會支援最新的上游Kubernetes版本。 方式大致相同，不過只有在特定硬體才能支援私有雲和裸機部署。Rancher目前 並沒有提供完全託管的Kubernetes服務。 9. 容器執行階段及登錄檔 容器執行階段負責在Kubernetes叢集的基礎節點建立、啟動及管理低階容器，因此 成為任何Kubernetes部署的核心元件，必須安裝在叢集之中的每個節點。針對容器 執行階段評估Kubernetes發行版本時，其中的差異因素在於每個發行版本支援的執 行 階 段 選

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.2 管理 debian/package.symbols . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . python - Python 是 Debian 系統中另一個最常用的解釋型腳本語言，它擁有着可圈可點的強大功能和十分清晰的語 法。(參看 python(1)) • quilt - 此軟件包幫助你管理一系列的補丁。它們被以邏輯棧的方式組織在一起。你可以 apply (=push)、un-apply (=pop) 或簡單地刷新它們然後再放入棧內。(參看 quilt(1), and /usr/share/doc/quilt/quilt debian.org/doc/devel-manuals#devref) 描述了打包所需的 包含技術細節在內的全部詳細資訊，如倉庫結構、如何重新命名/丟棄/接手軟體包、如何進行 NMU(非維護者上 傳)、如何管理 Bug 以及打包最佳實踐、何時向何處上傳等。(參見 /usr/share/doc/developers-reference/ developers-reference.pdf 的本地副本) 以下是

. . 94 V 第 3 天：上午 96 18 歡迎參加第 3 天課程 97 19 記憶體管理 98 19.1 檢查程式記憶體 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 19.2 自動記憶體管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . minutes 標準函式庫 1 hour and 40 minutes • 第 3 天上午 (2 小時 20 分鐘，含休息) Segment Duration 歡迎 3 minutes 記憶體管理 1 hour 智慧指標 55 minutes • 第 3 天下午 (2 小時 10 分鐘，含休息) 13 Segment Duration 借用 50 minutes 生命週期 1 hour capable of many advanced features including but not limited to: * 專案/套件結構 * [工作區] * 開發人員依附元件和執行階段依附元件管理/快取 * [建構指令碼] * [全域安裝] * 此外，還可以擴充使用子指令外掛程式，例如 cargo clippy – 詳情請參閱 [官方的 Cargo 手冊]。 2.2 本訓練課程的程式碼範例

Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來，Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議，即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計，所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 Binding、Event Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件，負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理，以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具，它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes

r n e t e s 的 挑 戰 8 Click to edit Master title style 9 Kubernetes Day2 Ops 要作那些事? • 集群標準化和生命週期管理 • 安全訪問和環境隔離 • 維運可觀察性和流程透通性 • 治理與合規 • 持續第三方元件整合和維護 9 Ref. Use Platform Engineering to Implement 運營團隊需要能夠通過一個統一的儀 表板在一個地方可視化整個系統。 • Complete separation of concerns • 應用程序開發人員應該能夠盡可能地 自助服務，依靠一小群平台工程師來 管理底層操作系統。 • Centralized policy controls • 運營團隊需要一種集中控制集群和工 作負載策略的方法，以確保根據組織 圍繞安全性、合規性和其他最佳實踐 的策略配置 Kubernetes-native monitoring and logging for security and availability • 中央管理面板必須包含強大的雲原 生環境監控功能 • Resource utilization tools • Kubernetes Day2 管理運營必須包 括幫助公司了解其成本、優化資源 利用率並最終降低總體成本的工具。 Click to edit Master title

#以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署，擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復，重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放，自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾，逐漸部署對應用程序或其配置的更改， Google Kubernetes Engine ● Google Kubernetes Engine GKE ○ 在 Google Cloud 提供技術的 Kubernetes 上部署、管理容器化應用程式及調整資源 為何 Google GKE 是佈署 K8S 的首選 全球佈署 業界最多的佈 署地區選擇 多重版本 支援最多的 GKE發佈版本 ，自動升級 高可用性 支援跨資料中

Data Binding 樣板與元件屬性、方法可以進行綁定 • Directive 將 DOM 轉換為多功能的「宣告命令」 • Service 由「服務」集中管理資料與運算邏輯 • Dependency Injection 由「相依注入」機制管理物件生命週期 20 快快樂樂建立 ANGULAR 2 應用程式 Build your own Angular 2 Application 21 準備

lintian -i: 提示更多錯誤訊息 lintian -EviIL +pedantic: 顯示更多問題 ▶ 上傳套件到 Debian (dput) (需要設定) ▶ 可透過 reprepro的指令管理私有Debian 檔案庫 文件: https://mirrorer.alioth.debian.org/ Debian 套件打包教學指南 29 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 org/dmd/ ▶ uscan: 執行手動確認 ▶ uupdate: 讓你的套件更新到最新的上游版本 Debian 套件打包教學指南 38 / 90 使用版本控制系統來進行打包 ▶ 有數種工具可以來協助管理 branches and tags 以進行打包的動作: svn-buildpackage, git-buildpackage ▶ 範例: git-buildpackage ▶ upstream

Policy Routing Telemetry 智慧端點卻連接著笨管線 Smart endpoints, dumb pipes 過去 25 年都是如此運作 服務數量越來越多，端點越來越多，該如何管理 ? 服務網格 Service Mesh 更聰明的管線 … 眾多服務網格方案 Service Mesh Interface (SMI) for Kubernetes CNCF 沙箱計畫 Service

訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是，將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比，實際記憶體的工作機制比較複雜，涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源，當某塊記憶體被某個程式佔用時，則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中，記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁，瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊，這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進，那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時，系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀，用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中，向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作，而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列（que 中彈出最近的操作，並將其壓入堆疊 B 。 3. 當用戶執行“反撤銷”時，從堆疊 B 中彈出最近的操作，並將其壓入堆疊 A 。 113 第 6 章 雜湊表 Abstract 在計算機世界中，雜湊表如同一位聰慧的圖書管理員。 他知道如何計算索書號，從而可以快速找到目標圖書。 第 6 章 雜湊表 www.hello‑algo.com 114 6.1 雜湊表 雜湊表（hash table），又稱散列表，它透過建立鍵