runtime behavior)」- Rust 陳述式的行為一律會 有定義 – 陣列存取行為會經過邊界檢查。 – 整數溢位的行為是明確的 (恐慌或迴繞)。 • 「現代化的語言特徵」- 具表現力且符合人因工程學的高階語言 – 列舉和模式配對。 – 泛型。 – 沒有 FFI 負擔。 – 零成本的抽象化機制。 – 更好的編譯錯誤描述。 – 內建依附元件管理工具。 – 內建測試支援。 – 卓越的語言伺服器通訊協定支援。 變數中，並在迴圈中 match 結果。由於配對符合時會 耗用 msg，因此這麼做並不會執行編譯。如要修正此問題，請配對&result，而非 result。這會讓 msg 成為參照，因此就不會遭到耗用。這個「人因工程學的配對」功能已於 Rust 2018 推出。如要 支援舊版 Rust，請在模式中將 msg 替換成 ref msg。 12.3 控制流程 Rust 的某些控制流程結構與其他程式語言不同。這些結構會用於模式配對： ("picked a tuple: {:?}", pick(28, ("dog", 1), ("cat", 2))); } • Rust 會根據引數型別和傳回的值來推斷 T 的型別。 • 這與 C++ 模板 (template) 類似，但 Rust 會立即對泛型函式進行部分編譯，因此函式必須適用於所 有符合限制條件的型別。舉例來說，如果 n == 0，請嘗試修改 pick 以傳回 even + odd。即使只

orig.tar.gz 這個文件名的兩個關鍵特點： • 軟件包名稱和版本是以字符 _ （下劃線）分隔的。 • .tar.gz 擴展名前插有 .orig。 你應該可以注意到 debian 目錄下有了許多模板文件。這些文件將在章 4 和章 5 中一一解釋。你還應該明白，打包沒 辦法變成全自動的過程。你還需要按照章 3 中的方法來爲 Debian 修改軟件包。此後，你還要按照章 6 中敘述的合適 的方法來構建 的方法來構建 Debian 軟件包，並按照章 7 中的方法進行測試，最終依照章 9 的介紹將其上傳。本教程將對所有的這 些步驟進行解釋。 如果你在修改過程中不小心刪除或弄壞了某些模板檔案，你可以使用 dh_make 加上 --addmissing 參數來將其還原。 更新一個已存在的軟件包可能比較複雜，因爲它可能使用了舊技術。在學習基本功的階段，請只創建全新的軟件包； 稍後的章 8中會有更細緻的講解。 debian/copyright (http://dep.debian.net/deps/dep5/) 提供了關於其格式的方針。 dh_make 可以給出一個 copyright 檔案的模板。在這裏我們使用 --copyright gpl2 參數來獲得一個模板寫明 gentoo 套件是發佈於 GPL-2 許可證下。 你必須填寫上空缺的資訊，如你從何處獲得此軟體，實際的版權宣告和它們的許可證。對於常見的自由軟體許可 證，如

重新認識 Angular 2 開發框架 記得：今天是來消除業障的！ ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品：Angular 2 開發框架介紹 Angular 2 比 Angular 1 更好 • 速度更快 – 偵測變更：比 ng1 快 10 倍 – 渲染速度：比 ng1 快 5 倍 (Render (社群版) • ng-conf 2016 – YouTube • TypeScript - JavaScript that scales. • TypeScript Handbook (中文版) • 前端工程的夢幻逸品：Angular 2 開發框架介紹 • Angular 2 Fundamentals | AngularClass (免費 ng2 課程) 聯絡資訊 • The Will Will Web

edit Master title style 2 “ 二哥 2 Wistron DX Lab 緯創數位轉型技術實驗室 • 緯創資通員工 • 社群的參與者 • 技術的佈道師 • 台灣資料工程協會會員 • Kafka 修煉之道講師 Techlearn 個人技術學習與收集 Click to edit Master title style 3 Agenda Day2 Operation 運營團隊需要能夠通過一個統一的儀 表板在一個地方可視化整個系統。 • Complete separation of concerns • 應用程序開發人員應該能夠盡可能地 自助服務，依靠一小群平台工程師來 管理底層操作系統。 • Centralized policy controls • 運營團隊需要一種集中控制集群和工 作負載策略的方法，以確保根據組織 圍繞安全性、合規性和其他最佳實踐 的策略配置

•一份deployment yaml在用sed replace嗎? •容易出錯 •把他打包成Helm chart嗎？在帶入variable 嗎？ •複雜度過高 7 Kustomize •讓無模板的yaml可以支援多種用途 •CNCF special interest groups (SIGs) 贊助 •Kubernetes 1.14版開始支援 8 Sample Repoitory •https://github

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 84 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中，

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 第 4 章 陣列與鏈結串列 www.hello‑algo.com 84 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中，

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 記憶體的成本是硬碟的幾十倍，這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中

固定位數的整數（例如學號），那麼我們就可以用效率更高的“基數排序”來做，將時間複雜度降為 ?(??) ，其中 ? 為位數。當資料體量很大時，節省出來的執行時間就能創造較大價值（成本降低、體 驗變好等）。 在工程領域中，大量問題是難以達到最優解的，許多問題只是被“差不多”地解決了。問題的難易程度一方 面取決於問題本身的性質，另一方面也取決於觀測問題的人的知識儲備。人的知識越完備、經驗越多，分析 問題就會越深入，問題就能被解決得更優雅。 非常貴，隨 CPU 打包計價 我們可以將計算機儲存系統想象為圖 4‑9 所示的金字塔結構。越靠近金字塔頂端的儲存裝置的速度越快、容 量越小、成本越高。這種多層級的設計並非偶然，而是計算機科學家和工程師們經過深思熟慮的結果。 ‧ 硬碟難以被記憶體取代。首先，記憶體中的資料在斷電後會丟失，因此它不適合長期儲存資料；其次， 記憶體的成本是硬碟的幾十倍，這使得它難以在消費者市場普及。 ‧ 快取的大容量和高速度難以兼得。隨著 兩種實現的對比結論與堆疊一致，在此不再贅述。 5.2.3 佇列典型應用 ‧ 淘寶訂單。購物者下單後，訂單將加入列列中，系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間，短時間內會產生海量訂單，高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景，例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等， 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中

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