Kubernetes平台比較：Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業，將能享有無可比擬的機會，協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新；因此Gartner預測將有75%的全球組 織，在2022年之前於正 織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種企業級的Kubern 我修復能力的高可用度叢集，只需要使用幾個指令，無需進行設定；K3如果要達到 相同成果，就需要進行更多手動作業。 8. 託管Kubernetes方案 為企業工作負載提供無可比擬的自動化程度及通用平台。不過Kubernetes本身是一 項高度複雜的技術，並不是所有企業都具有專業知識及時間在內部維護。完全託管的 Kubernetes叢集可消除此項問題，讓使用者將Kubernetes當成服務使用。廠商負責

Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with 客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合，加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 Google Infrastructure event driven functions web apps & (GCF) App Engine 以原始碼為基礎佈署 Kubernetes Engine 以容器為基礎佈 隨選生成的K8S叢集 Compute Engine 隨選生成的虛擬機 IaaS and PaaS at Scale Google App Engine #全代管服務 #以容器為基礎 #適合Web應用 #適合Api #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL

concerns • 應用程序開發人員應該能夠盡可能地 自助服務，依靠一小群平台工程師來 管理底層操作系統。 • Centralized policy controls • 運營團隊需要一種集中控制集群和工 作負載策略的方法，以確保根據組織 圍繞安全性、合規性和其他最佳實踐 的策略配置 Kubernetes 和容器。 • Kubernetes-native monitoring and 可觀測性(Observability)的實踐 – Marcus @ DevOps Days Taipei 2022 Click to edit Master title style 24 可組合的可觀察性平台 24 Logs Traces Metrics Click to edit Master title style 25 串連與關聯 (Correlated) 遙測數據 25 Click

是什麼？ 首先，它是一個全新的基於容器技術的分散式架構解決方案。這個方案雖然還很 新，但它是 Google 十幾年來大規模應用容器技術的經驗累積和演進的一個重要成 果。確切地說，Kubernetes 是 Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 Google 首度公開，大家才得以瞭解它的更多內幕。 正因站在 Borg 這個前輩的肩膀上，吸取了 Borg 過去十年間的經驗與教訓，所以 Kubernetes 一經開源就一鳴驚人，並迅速席捲了容器技術領域。 1-9 1.3 從一個不簡單的 Hello World 範例說起 瀏覽器訪問 讀 寫 虛擬機 Kubernetes 服務 圖 1.3 Kubernetes 部署架構圖 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 353 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 360 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 357 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,

，其中的每個元素代表一個垂直隔板的高度。陣列中的任意兩個隔板，以及它們之 間的空間可以組成一個容器。 容器的容量等於高度和寬度的乘積（面積），其中高度由較短的隔板決定，寬度是兩個隔板的陣列索引 之差。 請在陣列中選擇兩個隔板，使得組成的容器的容量最大，返回最大容量。示例如圖 15‑7 所示。 圖 15‑7 最大容量問題的示例資料 容器由任意兩個隔板圍成，因此本題的狀態為兩個隔板的索引，記為 [?, ?] 。 15‑10 中，移動短板後面積變大。 第 15 章 貪婪 www.hello‑algo.com 354 圖 15‑10 向內移動短板後的狀態 由此便可推出本題的貪婪策略：初始化兩指標，使其分列容器兩端，每輪向內收縮短板對應的指標，直至兩 指標相遇。 圖 15‑11 展示了貪婪策略的執行過程。 1. 初始狀態下，指標 ? 和 ? 分列陣列兩端。 2. 計算當前狀態的容量 ???[?,