評論區示例 0.2.5 演算法學習路線 從總體上看，我們可以將學習資料結構與演算法的過程劃分為三個階段。 1. 階段一：演算法入門。我們需要熟悉各種資料結構的特點和用法，學習不同演算法的原理、流程、用途 和效率等方面的內容。 2. 階段二：刷演算法題。建議從熱門題目開刷，先積累至少 100 道題目，熟悉主流的演算法問題。初次刷 題時，“知識遺忘”可能是一個挑戰，但請放心，這是很正常的。我們可以按照“艾賓浩斯遺忘曲線”來 度，我們可以把字典 視為一個已排序的“陣列”；從演算法的角度，我們可以將上述查字典的一系列操作看作“二分搜尋”。 例二：整理撲克。我們在打牌時，每局都需要整理手中的撲克牌，使其從小到大排列，實現流程如圖 1‑2 所 示。 第 1 章 初識演算法 www.hello‑algo.com 12 1. 將撲克牌劃分為“有序”和“無序”兩部分，並假設初始狀態下最左 1 張撲克牌已經有序。 2. <= n; i++) { res += i; } return res; } 第 2 章 複雜度分析 www.hello‑algo.com 20 圖 2‑1 是該求和函式的流程框圖。 圖 2‑1 求和函式的流程框圖 此求和函式的操作數量與輸入資料大小 ? 成正比，或者說成“線性關係”。實際上，時間複雜度描述的就是 這個“線性關係”。相關內容將會在下一節中詳細介紹。 2. while

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