Debian 新維護人員手冊不是一所學校,沒有老師會自動地注意你。 – 你需要有自學大量知識的能力。 – 其他志願者的注意是非常稀缺的資源。 • Debian 在不斷進步。 – Debian 期望你製作出高質量的軟件包。 – 你應該適時改變自己來適應變化。 在 Debian 社區中有這幾類常見的角色: • Upstream author (上游作者):程序的原始作者。 • Upstream maintainer (上游維護者):目前在上游維護程序代碼的人。 dh-make 是用於創建我們示例軟件包骨架所必須的,它會使用 debhelper 中的一些工 具來創建軟件包。他們不是創建軟件包所必須的,但對新維護人員而言,我們 強烈推薦使用。它使得整個過程極爲 簡化,並易於在將來維護。(參看 dh_make(8)、debhelper(1)、/usr/share/doc/debhelper/README) 3 新的 debmake 可以作為標準 dh-make 的代替品。debmake fr/~adl/autotools.html) 以及 /usr/share/doc/autotools-dev/README.Debian.gz 的本地副本。 10你可以用 dh-autoreconf 軟件包來將這個過程自動化。參見節 4.4.3. 11在 aptitude 工具中,軟件包名字段的默認最大長度爲 30。而對於 90% 以上的軟件包來說,軟件包名都少於 24 個字符。 12如果你遵循 Debian Developer’s0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前3
快快樂樂學會 Angular 2 網站開發框架Angular 2.0.0-rc.5 版本 我們所認識的前端技術都是假的 千萬不要執著你之前學會的任何技術 忘掉一切的業障 才有重生的機會 今天我們要來 重新認識 Angular 2 開發框架 記得:今天是來消除業障的! ANGULAR 2 簡介 Angular 2 Introduction Angular 2 從框架轉向平台 10 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 之後的模組定義檔 ( *.d.ts ) 22 使用 Angular CLI 建立專案範本 • 請務必在 NTFS 檔案系統執行相關命令 (Windows) • ng new demo1 – 初始化 Git 儲存庫 – 安裝 npm 相依套件 • cd demo1 • ng serve – http://localhost:4200 23 了解專案結構 • 首頁 HTML 與 Angular (社群版) • ng-conf 2016 – YouTube • TypeScript - JavaScript that scales. • TypeScript Handbook (中文版) • 前端工程的夢幻逸品:Angular 2 開發框架介紹 • Angular 2 Fundamentals | AngularClass (免費 ng2 課程) 聯絡資訊 • The Will Will0 码力 | 38 页 | 1.12 MB | 1 年前3
Kubernetes平台比較:Red Hat
OpenShift、SUSE Rancher及
Canonical Kubernetes如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes Kubernetes生命週期的初期階段,也就是第0天和第1天,但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言,Canonical Kubernetes及OpenShift都利用運算子提供完整的 生命週期自動化。不過OpenShift運算子大多設計為隔離作業,而Canonical Kubernetes運算子則可共同組合,提供高度複雜的應用程式及服務。Canonical Kubernetes是以Juju部 算子列入考量,因此能夠更輕鬆解決維護和 升級等長期挑戰。 Rancher支援上游運算子,但無法在開箱後立即提供與Canonical Kubernetes或 OpenShift相同程度的生命週期自動化。 3. 高可用性 高可用度有助於盡量減少停機時間,並達到最高的可靠度及生產力,因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前3
多雲一體就是現在:
GOOGLE CLOUD 的
KUBERNETES
混合雲戰略Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with Microsoft HP others 在地高可靠度資料中心 內建Redundancy 客製化高擴展性硬體設計 Live migration背景更新 全球機房備援設計 台灣區已經備有三個容錯區域 高效能代管式服務 涵蓋Web/App/DB皆有多 樣化代管服務可以組合出 最適架構 自動化部署 與開放平台以及開發環境 整合,加速應用上線 Google Cloud Taiwan 優勢 使用多層次的架構重塑雲端佈署 應用佈建於 IaaS / PaaS 的思考方向 高 應用 模組化程度 低 低 自動化成熟度 高 VMs (GCE) Kubernetes (GKE) PaaS (GAE) Serverless (GCF) App Engine 以原始碼為基礎佈署 Kubernetes Engine 以容器為基礎佈 隨選生成的K8S叢集 Compute Engine 隨選生成的虛擬機0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前3
Kubernetes 入門首先,它是一個全新的基於容器技術的分散式架構解決方案。這個方案雖然還很 新,但它是 Google 十幾年來大規模應用容器技術的經驗累積和演進的一個重要成 果。確切地說,Kubernetes 是 Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統,它基 於容器技術,目的是實現資源管理的自動化,以及跨多個資料中心的資源利用率最 Google 首度公開,大家才得以瞭解它的更多內幕。 正因站在 Borg 這個前輩的肩膀上,吸取了 Borg 過去十年間的經驗與教訓,所以 Kubernetes 一經開源就一鳴驚人,並迅速席捲了容器技術領域。 1-9 1.3 從一個不簡單的 Hello World 範例說起 瀏覽器訪問 讀 寫 虛擬機 Kubernetes 服務 圖 1.3 Kubernetes 部署架構圖 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件,它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合,使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件,在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件,例如 LimitRange、ResourceQuota。另外,一些系統內部使用的物件0 码力 | 12 页 | 2.00 MB | 1 年前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 217 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 220 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C++ 版——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 215 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 218 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版——鄧俊輝,清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》,學起來應該會簡單 10 倍!” ——李沐,亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革,它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性,成為執行演算法 與處理資料的理想媒介。無論是電玩遊戲的逼真畫面、自動駕駛的智慧決策,還是 AlphaGo 的精彩棋局、 ChatGPT 的自然互動,這些應用都是演算法在電腦上的精妙演繹。 10.3 二分搜尋邊界 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 213 10.4 雜湊最佳化策略 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 216 10.5 重識搜尋演算法 . . . . 標題註釋,用於標註函式、類別、測試樣例等 */ // 內容註釋,用於詳解程式碼 /** * 多行 * 註釋 */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字,影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度,更易於理解。在本書中,重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示,而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時,發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解,請以圖為主、以文字為輔,綜合兩者0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前3
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