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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式,而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台,不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜,不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇,此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書 版圖的當下狀態, 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本,分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Rancher,範圍涵蓋19項關鍵功能,並於報告最後 以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本 效益的發行版本。 1. https://www.gartner.com/en/newsro netes發行版本,都支援所需 的API並提供及時更新。選擇通過CNCF認證的Kubernetes安裝,可協助企業保證 產品的適應性、可預測性及互通性,此外也能避免受到廠商限制,並可提供彈性, 依據功能和需求的演進發展改用替代解決方案。 Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及SUSE Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 開始踏上K
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Comprehensive Rust(繁体中文)

    . . 94 V 第 3 天:上午 96 18 歡迎參加第 3 天課程 97 19 記憶體管理 98 19.1 檢查程式記憶體 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 98 19.2 自動記憶體管理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . minutes 標準函式庫 1 hour and 40 minutes • 第 3 天上午 (2 小時 20 分鐘,含休息) Segment Duration 歡迎 3 minutes 記憶體管理 1 hour 智慧指標 55 minutes • 第 3 天下午 (2 小時 10 分鐘,含休息) 13 Segment Duration 借用 50 minutes 生命週期 1 hour 後,您應設定編輯器或 IDE,以便與 Rust 搭配使用。為此,大多數編輯器會與 rust-analyzer 通訊,後者提供適用於 VS Code、Emacs、Vim/Neovim 等的自動完成和跳至定義功能。此外,您也可以 使用稱做 RustRover 的不同 IDE。 • On Debian/Ubuntu, you can also install Cargo, the Rust source and
    0 码力 | 358 页 | 1.41 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Debian 新維護人員手冊

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 53 A.2 管理 debian/package.symbols . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 的瑞士軍刀。(參看 perl(1)) • python - Python 是 Debian 系統中另一個最常用的解釋型腳本語言,它擁有着可圈可點的強大功能和十分清晰的語 法。(參看 python(1)) • quilt - 此軟件包幫助你管理一系列的補丁。它們被以邏輯棧的方式組織在一起。你可以 apply (=push)、un-apply (=pop) 或簡單地刷新它們然後再放入棧內。(參看 quilt(1) 3還有幾個類似但更針對某一類軟件的軟件包,如 dh-make-perl、dh-make-php 等。 Debian 新維護人員手冊 4 / 57 • xutils-dev - 一些通常用於 X11 的程序,用於使用其宏功能生成 Makefile 文件。(參看 imake(1)、xmkmf(1)) 以上給出的簡短描述僅僅是爲了使你對這些軟件包有一個基本的印象。在繼續前請詳細閱讀每個程序(包括通過依賴 關係安裝的程序,比如
    0 码力 | 63 页 | 512.12 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes 入門

    Google 嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統,它基 於容器技術,目的是實現資源管理的自動化,以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來,Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議,即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計,所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件,它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合,使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件,在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件,例如 LimitRange、ResourceQuota。另外,一些系統內部使用的物件 Binding、Event Node 上 執行 Kubelet、Proxy 和 Docker Daemon 三個元件,負責對本節點上的 Pod 的生命 週期進行管理,以及實現服務代理的功能。另外在所有節點上都可以執行 Kubectl 命令列工具,它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes
    0 码力 | 12 页 | 2.00 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Debian 套件打包教學指南 version 0.29

    關於此教學指南 ▶ 目標: 瞭解 Debian 套件打包的相關知識 ▶ 修改既有套件 ▶ 新增自有套件 ▶ 和 Debian 社群進行交流 ▶ 成為 Debian 進階使用者 ▶ 這份教學指南針對重要功能進行介紹, 但也許會有疏漏之處 ▶ 所以你需要閱讀更多文件 ▶ 文件大部份的內容也適用於 Debian 衍生的 Linux發行版 ▶ 其中包含 Ubuntu Debian 套件打包教學指南 2 install configure Debian 套件打包教學指南 23 / 90 CDBS ▶ 即使在套件裡使用 debhelper, 還是會有冗餘的事情要處理 ▶ 第二層的小幫手能夠拆解共同的功能 ▶ 舉例: 使用 ./configure && make && make install 或者 CMake 進 行建構 ▶ CDBS: ▶ 源自 2005, 基於 advanced GNU make cowbuilder ccache distcc) ▶ schroot 和 sbuild: 被 Debian build daemons 所使用 (不若 pbuilder 簡單, 但能使用 LVM 快照功能 參照: https://help.ubuntu.com/community/SbuildLVMHowto ) ▶ 產生 .deb 檔案以及 .changes 檔案 ▶ .changes: 描述構建哪些東西;
    0 码力 | 90 页 | 691.02 KB | 1 年前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 C# 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 淘寶訂單。購物者下單後,訂單將加入列列中,系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間,短時間內會產生海量訂單,高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景,例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等, 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中,我們僅能刪除頭部元素或在尾部新增元素。如圖 5‑7 所示,雙向佇列(double‑ended
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Dart 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 淘寶訂單。購物者下單後,訂單將加入列列中,系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間,短時間內會產生海量訂單,高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景,例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等, 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中,我們僅能刪除頭部元素或在尾部新增元素。如圖 5‑7 所示,雙向佇列(double‑ended
    0 码力 | 378 页 | 18.77 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Go 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 淘寶訂單。購物者下單後,訂單將加入列列中,系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間,短時間內會產生海量訂單,高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景,例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等, 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中,我們僅能刪除頭部元素或在尾部新增元素。如圖 5‑7 所示,雙向佇列(double‑ended
    0 码力 | 385 页 | 18.80 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Kotlin 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 啟新的網頁,瀏覽器就會對上一個網頁執 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 第 5 章 堆疊與佇列 www 淘寶訂單。購物者下單後,訂單將加入列列中,系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間,短時間內會產生海量訂單,高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景,例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等, 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中,我們僅能刪除頭部元素或在尾部新增元素。如圖 5‑7 所示,雙向佇列(double‑ended
    0 码力 | 382 页 | 18.79 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Hello 算法 1.2.0 繁体中文 Java 版

    訪問記憶體中的資料。 圖 3‑2 記憶體條、記憶體空間、記憶體位址 Tip 值得說明的是,將記憶體比作 Excel 表格是一個簡化的類比,實際記憶體的工作機制比較複雜,涉及 位址空間、記憶體管理、快取機制、虛擬記憶體和物理記憶體等概念。 記憶體是所有程式的共享資源,當某塊記憶體被某個程式佔用時,則通常無法被其他程式同時使用了。因此 在資料結構與演算法的設計中,記憶體資源是一個重要的考慮 行入堆疊,這樣我們就可以通過後退操作回到上一個網頁。後退操作實際上是在執行出堆疊。如果要同 第 5 章 堆疊與佇列 www.hello‑algo.com 96 時支持後退和前進,那麼需要兩個堆疊來配合實現。 ‧ 程式記憶體管理。每次呼叫函式時,系統都會在堆疊頂新增一個堆疊幀,用於記錄函式的上下文資訊。 在遞迴函式中,向下遞推階段會不斷執行入堆疊操作,而向上回溯階段則會不斷執行出堆疊操作。 5.2 佇列 佇列(que 淘寶訂單。購物者下單後,訂單將加入列列中,系統隨後會根據順序處理佇列中的訂單。在雙十一期 間,短時間內會產生海量訂單,高併發成為工程師們需要重點攻克的問題。 ‧ 各類待辦事項。任何需要實現“先來後到”功能的場景,例如印表機的任務佇列、餐廳的出餐佇列等, 佇列在這些場景中可以有效地維護處理順序。 5.3 雙向佇列 在佇列中,我們僅能刪除頭部元素或在尾部新增元素。如圖 5‑7 所示,雙向佇列(double‑ended
    0 码力 | 379 页 | 18.79 MB | 10 月前
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