織，在2022年之前於正式作業執行容器化應用程式，而這樣的數據並不會讓人 感到驚訝。1 Kubernetes已經成為管理容器化工作負載和服務的頂尖開放原始碼平台，不過 Kubernetes生態系統既龐大又複雜，不但有許多不同版本的Kubernetes可供選 擇，此外也難以瞭解哪種版本最適合組織的特定需求。 本白皮書的目標是因應這項挑戰，提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態， 並比較三種 非常寶貴的功能。企業可利用各 種有效的監控解決方案，輕鬆追蹤資源使用率、應用程式效能及瓶頸，藉此主動管理 及最佳化Kubernetes叢集。 這三種Kubernetes發行版本開箱後都能立即提供強大的監控及作業管理功能。 OpenShift包含預先設定的Prometheus監控堆疊，並搭配使用Grafana儀表板。同樣 地，Rancher使用者只要在Rancher UI按一下，就能啟動Prometheus及Grafana。 Operators(以下簡稱「Charm」)利用模型導向作業(Model- Driven Operations)的概念，協助部署及管理Kubernetes，涵蓋各種不同的雲端供 應商及執行個體。Juju模型可讓低階儲存、運算、網路及軟體元件合理作為單一實 體，並於適當時在全模型套用共同設定。Charm能夠有效隨元件寄送自動化規則， 將第0天至第2天的作業變為可重複及可靠的程式碼。 其他廠商並未採用模型導向作業以隔離模型與平台，而是仰賴範本系統用於多雲部

使用Cargo 您開始閱讀 Rust 內容後，很快就會認識 Cargo，這是在 Rust 生態系統中使用的標準工具，用於建構及執 行 Rust 應用程式。以下簡要介紹 Cargo，以及如何在更廣大的生態系統和本訓練課程中運用 Cargo。 安裝 請按照 https://rustup.rs/ 中的指示操作。 This will give you the Cargo build tool (cargo) 在本訓練課程中，我們主要會透過範例瞭解 Rust 語言，這些範例可在瀏覽器中執行。這麼做可讓設定程 序更輕鬆，並確保所有人獲得一致的體驗。 我們仍建議安裝 Cargo，方便您更輕鬆做習題。在最後一天，我們會做規模較大的習題，讓您瞭解如何使用 依附元件，而這需要使用 Cargo。 本課程的程式碼區塊皆完全為互動式： fn main() { println!("Edit me!"); } You can use 在「Tools」下方點選「rustfmt」選項，以「標準」方式設定程式碼格式。 • Rust 有兩個主要的「設定檔」可產生程式碼，分別是「Debug」(加強執行階段檢查，最佳化程度較低) 和「Release」(減少執行階段檢查，大規模最佳化)。這些設定檔位於頂端的「Debug」下方。 • 感興趣的話，不妨點選「...」下的「ASM」查看產生的組語程式碼。 學員準備休息時，請鼓勵他們開啟 Playground 略微試驗一下。在剩餘的課堂時間，建議他們持續開啟

Ubuntu Debian 套件打包教學指南 2 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Debian 套件打包教學指南 3 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 代表不使用GPG來簽署套件) 5 確認已正常運行 ▶ 會看到一些新產生的 .deb 檔案在上一層資料夾中 6 接著看debian/ 目錄 ▶ 這是實際打包套件的地方 Debian 套件打包教學指南 10 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 (若不確定套件種類屬於哪一種, 請使用非原生) ▶ 原生套件: 通常指的是在 Debian 上固有的特定軟體(dpkg, apt) ▶ 非原生套件: 在 Debian 以外發展的軟體 ▶ 主要檔案: .dsc (描述資料內容) ▶ 其他檔案則相依於原始碼格式版本 ▶ 1.0 or 3.0 (原生): package_version.tar.gz ▶ 1.0 (非原生): ▶ pkg_ver.orig

內的展示效果有限，可訪問 www.hello‑algo.com 網頁版以獲得更佳的閱讀體驗。 推薦語 “一本通俗易懂的資料結構與演算法入門書，引導讀者手腦並用地學習，強烈推薦演算法初學者閱讀！” ——鄧俊輝，清華大學計算機系教授 “如果我當年學資料結構與演算法時有《Hello 演算法》，學起來應該會簡單 10 倍！” ——李沐，亞馬遜資深首席科學家 電腦的出現為世界帶來了巨大的變革，它憑藉高速的運算能力與卓越的可程式化特性，成為執行演算法 。從巧奪天工的匠人 技藝、到解放生產力的工業產品、再到宇宙運行的科學規律，幾乎每一件平凡或令人驚嘆的事物背後，都隱 藏著精妙的演算法思想。 同樣，資料結構無處不在：大到社會網絡，小到地鐵路線，許多系統都可以建模為“圖”；大到一個國家，小 到一個家庭，社會的主要組織形式呈現出“樹”的特徵；冬天的衣服就像“堆疊”，最先穿上的最後才能脫下； 羽毛球筒則如同“佇列”，一端放入、一端取出；字典就像一個“雜湊表”，能夠快速查找目標詞條。 貨幣找零過程 在以上步驟中，我們每一步都採取當前看來最好的選擇（儘可能用大面額的貨幣），最終得到了可行的找零方 案。從資料結構與演算法的角度看，這種方法本質上是“貪婪”演算法。 小到烹飪一道菜，大到星際航行，幾乎所有問題的解決都離不開演算法。計算機的出現使得我們能夠透過程 式設計將資料結構儲存在記憶體中，同時編寫程式碼呼叫 CPU 和 GPU 執行演算法。這樣一來，我們就能把 生活中的問題

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