喝咖啡騎大象建議 因為這個題目其實包山包海，所以我們今天只把焦點放在 Hadoop 身上。 3 / 74 前情提要 4 / 74 由創建 Lucene 與 Nutch 的 Doug Cutting 主導開發 Lucene 是個全文檢索的程式 庫，Nutch 是個搜尋引擎 依循著 Google 2003/2004 年發表的論文來開發 2006 年從 Nutch 獨立出來， 稱為 Hadoop Hadoop 大家都想用 Hadoop 處理 Big Data，但不是每個人都會寫 MapReduce / Java，於是： 32 / 74 Stinger Initiative 緣由： Hortonworks 主導 希望在 Hadoop 從 MapReduce 演化成 Data Processing Platform 之後，改善 Hive 的效能 滿足 Interactive Query 與 PB-Scale / 74 Hive 改造成果 - SQL Compatibility 現在也支援 Role、Privilege 與 Grant、Revoke 37 / 74 Sqoop Cloudera 主導 整合 Hadoop 裡頭的資料跟 RDBMS 裡頭的資料 透過 JDBC 與 MapReduce 進行彼此的資料轉換 38 / 74 不論是人數或顏色，實在都很難分辨。 Hadoop 戰隊

構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Debian 套件打包教學指南 3 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 ▶ 這是實際打包套件的地方 Debian 套件打包教學指南 10 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Debian 套件打包教學指南 11 / 90 原始碼套件 ▶ 一個原始碼套件可產生多個二進制套件 舉例來說 net/#build-systems Debian 套件打包教學指南 26 / 90 大綱 1 介紹 2 製作原始碼套件 3 構建並測試套件 4 實際演練 1: 修改 grep 套件 5 進階打包主題 6 維護 Debian 套件 7 結論 8 深入淺出實際演練 9 深入淺出實際演練 Debian 套件打包教學指南 27 / 90 構建套件 ▶ apt-get build-dep mypackage

感謝校銓在智慧財產權方面提供的專業幫助，這對本開源書的完善起到了重要作用； ‧ 感謝蘇潼為本書設計了精美的封面和 logo ，並在我的強迫症的驅使下多次耐心修改； ‧ 感謝 @squidfunk 提供的排版建議，以及他開發的開源文件主題 Material‑for‑MkDocs 。 在寫作過程中，我閱讀了許多關於資料結構與演算法的教材和文章。這些作品為本書提供了優秀的範本，確 保了本書內容的準確性與品質。在此感謝所有老師和前輩的傑出貢獻！ */ 0.2.2 在動畫圖解中高效學習 相較於文字，影片和圖片具有更高的資訊密度和結構化程度，更易於理解。在本書中，重點和難點知識將主 要透過動畫以圖解形式展示，而文字則作為解釋與補充。 如果你在閱讀本書時，發現某段內容提供瞭如圖 0‑2 所示的動畫圖解，請以圖為主、以文字為輔，綜合兩者 來理解內容。 圖 0‑2 動畫圖解示例 0.2.3 在程式碼實踐中加深理解 本書的配套程式碼託管在 GitHub 本書的主要受眾是演算法初學者。如果你已有一定基礎，本書能幫助你系統回顧演算法知識，書中源程 式碼也可作為“刷題工具庫”使用。 ‧ 書中內容主要包括複雜度分析、資料結構和演算法三部分，涵蓋了該領域的大部分主題。 ‧ 對於演算法新手，在初學階段閱讀一本入門書至關重要，可以少走許多彎路。 ‧ 書中的動畫圖解通常用於介紹重點和難點知識。閱讀本書時，應給予這些內容更多關注。 ‧ 實踐乃學習程式設計之最佳途

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