陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 第 4

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 第 4

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 第 4

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

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陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧

陣列在初始 化後長度不可變，因此也稱“靜態資料結構”。值得注意的是，陣列可透過重新分配記憶體實現長度變化，從 而具備一定的“動態性”。 Tip 如果你感覺物理結構理解起來有困難，建議先閱讀下一章，然後再回顧本節內容。 3.2 基本資料型別 當談及計算機中的資料時，我們會想到文字、圖片、影片、語音、3D 模型等各種形式。儘管這些資料的組織 形式各異，但它們都由各種基本資料型別構成。 基本資料型別是 時，基於陣列實現的資料結構往往更受歡迎。 需要注意的是，高快取效率並不意味著陣列在所有情況下都優於鏈結串列。實際應用中選擇哪種資料結構， 應根據具體需求來決定。例如，陣列和鏈結串列都可以實現“堆疊”資料結構（下一章會詳細介紹），但它們 適用於不同場景。 ‧ 在做演算法題時，我們會傾向於選擇基於陣列實現的堆疊，因為它提供了更高的操作效率和隨機訪問 的能力，代價僅是需要預先為陣列分配一定的記憶體空間。 ‧