t_order_item 表，均按照 order_id 分片，则 此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提 升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 3.1. 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM

org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> id="development"> id="selectBlog" resultType="Blog"> select * from Blog where id = #{id} 对于这个简单的例子来说似乎有点小题大做了，但实际上它是非常轻量级的。在一个 mybatis.example; public interface BlogMapper { @Select("SELECT * FROM blog WHERE id = #{id}") Blog selectBlog(int id); } 对于简单语句来说，注解使代码显得更加简洁，然而 Java 注解对于稍微复杂的语句就会力不从心并且会显得更加混乱。因此，如果你 需要做很复杂的事情，那么最好使用

表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT order_id=i.order_id WHERE o. 4.3. 数据分片 27 Apache ShardingSphere document, v5.1.2 order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in

表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 4.3. 数据分片 27 Apache ShardingSphere document, v5.1.0 SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in

表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那么 路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM

表，均按照 order_id 分片，并且使用 order_id 进行关联，则此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出 现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 4.3. 数据分片 27 Apache ShardingSphere document, v5.1.1 SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in

preparedStatement.executeQuery(); //遍历查询结果集 while(resultSet.next()){ System.out.println(resultSet.getString("id")+" "+resultSet.getString("username")); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); }finally{ 一个底层封装对象，它包装了 mybatis 配置信息及 sql 映射信息等。mapper.xml 文件中一个 sql 对应一个 Mapped Statement 对象，sql 的 id 即 是 Mapped statement 的 id。 6、 Mapped Statement 对 sql执行输入参数进行定义，包括 HashMap、基本类型、pojo，Executor 通过 Mapped Statement 创建 mysql 数据库 先导入 sql_table.sql，再导入 sql_data.sql 脚本： 如下： 1.6 Mybatis 入门程序 1.6.1 需求 实现以下功能： 根据用户 id 查询一个用户信息 根据用户名称模糊查询用户信息列表 添加用户 更新用户 删除用户 1.6.2 第一步：创建 java 工程 使用 eclipse 创建 java 工程，jdk 使用 1.7.0_72。

t_order_item 表，均按照 order_id 分片，则 此两张表互为绑定表关系。绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联，关联查询效率将大大提 升。举例说明，如果 SQL 为： SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); 在不配置绑定表关系时，假设分片键 在不配置绑定表关系时，假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片，将数值 11 路由至第 1 片，那 么路由后的 SQL 应该为 4 条，它们呈现为笛卡尔积： SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. 4.2. 数据分片 22 Apache ShardingSphere document, v5.0.0 order_id in

mysql-connector-java-5.1.7-bin.jar 2.2. 建库+表 create database mybatis; use mybatis; CREATE TABLE users(id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(20), age INT); INSERT INTO users(NAME, age) VALUES('Tom' org/dtd/mybatis-3-config.dtd"> id="development"> 2.4. 定义表所对应的实体类 public class User { private int id; private String name; private int age; //get,set 方法 “玩转”Java 系列

if the t_order table and t_order_item table are both sharded according to order_id and are correlated using order_id, the two tables are binding tables. The multi‐table associated queries between binding t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); In the case where no binding table relationships are being set, assume that the sharding key order_id routes the value 10 to slice JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o. order_id in (10, 11); SELECT i.* FROM