Transactions of the block, only txid stored on kv, the detail information 33 // stored in another table 34 // 交易内容 35 repeated Transaction transactions = 11; 36 // The transaction count of the 转换后的c代码最终会编译成一个动态链接库来给XVM运行时来使用，在每个 生成的动态链接库里面都有如下初始化函数。 这个初始化函数会自动对wasm 里面的各个模块进行初始化，包括全局变量、内存、table、外部符号解析等。 1 typedef struct { 2 void* user_ctx; 3 wasm_rt_gas_t gas; 4 u32 g0; 5 t)); 11 (h->user_ctx) = user_ctx; 12 init_globals(h); 13 init_memory(h); 14 init_table(h); 15 return h; 16 } 3.4. 语言运行环境 3.4.1. c++运行环境 c++因为没有runtime，因此运行环境相对比较简单，只需要设置基础的堆栈分 布

23 8.1.6 Core Concept . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Table . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 Data Nodes 578 13.3.3 Sharding If sharding database is partial, should tables without sharding database & table configured in sharding rules? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 578 13.3.4 Sharding When algorithm, the specific type of Comparable is specified as Long, and the field type in the database table is bigint, a ClassCastExcep- tion: Integer can not cast to Long exception occurs. . . . . . . .

‘file://component1’, ‘file://component2’ SHOW CREATE USER user REPAIR TABLE t_order OPTIMIZE TABLE t_order CHECKSUM TABLE t_order CHECK TABLE t_order SET RESOURCE GROUP group_name DROP RESOURCE GROUP group_name 尔组合。 例如，以下行表达式： ${['online', 'offline']}_table${1..3} 最终会解析为： online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 配置 数据节点 对于均匀分布的数据节点，如果数据结构如下： db0 ├── DAL。支持分页、去重、排序、分组、聚合、表关联等复杂查询。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_reference [, table_reference ...] [WHERE predicates] [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...]

UNINSTALL COMPONENT ‘file://component1’, ‘file://component2’ REPAIR TABLE t_order OPTIMIZE TABLE t_order CHECKSUM TABLE t_order CHECK TABLE t_order SET RESOURCE GROUP group_name DROP RESOURCE GROUP group_name AGGREGATE my_avg(int4) (stype = avg_state, sfunc = avg_transfn, finalfunc = avg_finalfn) CREATE TABLE agg_data_2k AS SELECT g FROM generate_series(0, 1999) g; CREATE SCHEMA alt_nsp1; ALTER AGGREGATE def_view_test DO INSTEAD INSERT INTO def_test SELECT new.* ALTER TABLE alterlock SET (toast.autovacuum_enabled = off) CREATE PUBLICATION pub1 FOR TABLE alter1.t1, ALL TABLES IN SCHEMA alter2 源 码：https://github

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 70 2.7.4 单个 Table 的限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 连接的过滤条 件在各自包含的 key1 与 key2 两个列上都存在索引，则索引合并可以同时利用 key1 与 key2 上的索引分别 进行过滤，然后合并出最终的结果。 SELECT * FROM table WHERE key1 <= 100 OR key2 = 200; 以往 TiDB 在一个表上的查询只能使用一个索引，无法同时使用多个索引进行条件过滤。相较以往，索 引合并避免了此情况下可能不必 - stats-lease 时间将 PREDICATE COLUMNS 信息写入系统表 mysql.column_stats_ �→ usage。等到业务的查询模式稳定以后，使用 ANALYZE TABLE TableName PREDICATE COLUMNS 语法收 集 PREDICATE COLUMNS 列的统计信息，可以极大地降低收集统计信息的开销。 用户文档 • 支持统计信息的同步加载（实验特性）

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 57 2.7.4 单个 Table 的限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · – Dumpling * 支持备份兼容 MySQL 但不支持 START TRANSACTION ... WITH CONSISTENT SNAPSHOT 和 SHOW �→ CREATE TABLE 语句的数据库 #311 2.2.4 提升改进 • TiDB – 支持将内置函数 json_unquote() 下推到 TiKV #24415 – 支持在 Dual 表上移除 Union 算子的优化 changefeed 不能被 remove 的问题 #2391 * 修复 TiCDC 同步大表到 cdclog 失败的问题 #1259 #2424 * 修复 TiCDC 在重新调度 table 时多个 processors 可能向同一个 table 写数据的问题 #2230 – Backup & Restore (BR) * 修复 BR 恢复中忽略了所有系统表的问题 #1197 #1201 * 修复 BR 恢复

尔组合。 例如，以下行表达式： ${['online', 'offline']}_table${1..3} 最终会解析为： online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 8.1. 数据分片 25 Apache ShardingSphere document SEARCH_PATH 修改 schema 搜索路径。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_reference [, table_reference ...] [WHERE predicates] [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...] COUNT(* | COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias] • table_reference tbl_name [AS] alias] [index_hint_list] | table_reference ([INNER] | {LEFT|RIGHT} [OUTER]) JOIN table_factor [JOIN ON conditional_expr | USING

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 57 2.7.4 单个 Table 的限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · Release Notes 发版日期：2021 年 6 月 24 日 TiDB 版本：5.1 在 5.1 版本中，你可以获得以下关键特性： • 支持 MySQL 8 中的公共表表达式 (Common Table Expression)，提高了 SQL 语句的可读性与执行效率。 • 支持对数据表列类型的在线变更，提高了业务开发的灵活性。 • 引入一种新的统计信息类型，默认作为实验特性启用，提升查询稳定性。 Go 编译器版本。 • 请避免在对使用 TiDB Binlog 的集群进行滚动升级的过程中新创建聚簇索引表。 • 请避免在 TiDB 滚动升级时执行 alter table ... modify column 或 alter table ... change column。 • 当按表构建 TiFlash 副本时，v5.1 版本及后续版本将不再支持设置系统表的 replica。在集群升级前，需要

尔组合。 例如，以下行表达式： ${['online', 'offline']}_table${1..3} 最终会解析为： online_table1, online_table2, online_table3, offline_table1, offline_table2, offline_table3 分布式主键 传统数据库软件开发中，主键自动生成技术是基本需求。而各个数据库对于该需求也提供了相应的支持， SEARCH_PATH 修改 schema 搜索路径。 常规查询 • SELECT 主语句 SELECT select_expr [, select_expr ...] FROM table_reference [, table_reference ...] [WHERE predicates] [GROUP BY {col_name | position} [ASC | DESC], ...] COUNT(* | COLUMN_NAME | alias) [AS] [alias] • table_reference tbl_name [AS] alias] [index_hint_list] | table_reference ([INNER] | {LEFT|RIGHT} [OUTER]) JOIN table_factor [JOIN ON conditional_expr | USING

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 65 2.7.4 单个 Table 的限制 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · tidb_enable_noop_functions 修改 由于 TiDB v5.3.0 支持临时表，此 变量的控制范围 不再包括 CREATE �→ TEMPORARY �→ TABLE 和 DROP TEMPORARY �→ TABLE 行为。 27 变量名 修改类型 描述 tidb_enable_ �→ pseudo_for �→ _outdated_ �→ stats 新增 此变量用于控制 batch_max_ �→ wait_time 新增 此变量用于设置 TiDB 向 PD 请求 TSO 时进行一次 攒批操作的最大 等待时长。默认 值为 0，即不进 行额外的等待。 tidb_tmp_table_max_size 新增 此变量用于限制 单个临时表的最 大大小，临时表 超出该大小后报 错。 2.2.1.2 配置文件参数 配置文件 配置项 修改类型 描述 TiDB prepared-plan