OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Simplify scalar expressions • Expand simple SQL functions in-line • Simplify join tree Early Preprocessing @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie FUNCTION incr4(int) RETURNS int AS 'SELECT $1 + (2 + 2)' LANGUAGE SQL; SELECT incr4(a) FROM foo; => SELECT a + 4 FROM foo; Expand Simple SQL Functions in-line @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie

第三届中国 Rust 开发者大会 PromQL Got a BOOST: 用 Rust 重写 Prometheus 的查询引擎 Ruihang Xia @greptime.com Ruihang GitHub: waynexia Losing hair at Greptime Wanna sleep 10 hrs/day Learn JS every year Healing distributed) SQL and table model WHY REWRITE Target to be the most powerful drop-in replacement PromQL has a good UX for time-series data And it can be better if combine with SQL RIIR, super cooooooool larger dataset ? more computation resources SQL is extended introducing the new concept we have just made ? SQL WHAT ARE BOOSTED SQL T(elemetry)QL PromQL is extended ? multi-field

TiDB: HBase分布式事务与SQL实现 About me ● TiDB & Codis founder ● Golang expert ● Distributed database developer ● Currentlly, CEO and co-founder of PingCAP liuqi@pingcap.com https://github.com/pingcap/tidb say ? “Nothing is hotter than SQL-on-Hadoop, and now SQL-on- HBase is fast approaching equal hotness status” Form HBaseCon 2015 We want more ! SQL + Transaction(ACID) TiDB Features Let’s talk about SQL How does TiDB map SQL to KV User table RowID(hidden column) name email 1 bob bob@gmail.com Inside TiDB，each table, column has an unique ID How to map SQL to KV Let assume

第三届中国Rust开发者⼤会 ⽤ egg 孵化你的 SQL 优化器 王润基 RisingWave 内核开发⼯程师 ? Parser Binder Optimizer Executor SQL AST Logical Plan Physical Plan Table Catalog Storage RisingLight 查询引擎的整体结构 SELECT name, url url FROM t1 JOIN t2 WHERE t1.id = t2.id AND name = ‘Bob’ SQL Logical Plan Physical Plan Projection name, url Filter t1.id = t2.id name = “Bob” Join Scan t1(id, name) Scan t2(id, url) Filter Filter #1 = “Bob” Hash Join #0 = #2 Scan $1.1, $1.2 Scan $2.1, $2.2 Projection #1, #3 ⼀个 SQL 语句优化的例⼦ 基于规则的优化 (RBO) 基于代价的优化 (CBO) 谓词下推 Join Filter A B Join Filter A B Filter Join A Join

阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL - 打造更简单易用的Cloud SQL Data Warehouse 个人介绍 缪长风 ⚫ 2010年初加入支付宝，负责Oracle RAC和Greenplum数据仓库 ⚫ 有幸参与了Oracle RAC到 Greenplum再到Hadoop以及最终到 ODPS的架构演进工作。 ⚫ 2012年起，转至阿里巴巴大数据团队，负责Hbase/OTS业务支 构筑在线企业数据仓库。 • 应用易开发、适配 支持SQL 2003，部分兼容Oracle语法， 支持PL/SQL 存储过程，OLAP窗口函数，事务及数据库标准隔离级别 完备功能和生态，实现应用快速迁移或适配 • PB级数据秒级响应 MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 3x； 新一代SQL优化器，实现复杂分析语句免调优 • 支持多模分析 库内置100+ 机器学习算法库，实现数据智能探索；高性 能向量检索算法，支持视频/图像检索 以图搜图 AnalyticDB for PostgreSQL 产品架构 协调节点 OSS 分布式云存储服务 SQL Client/BI Tools 协调节点（Master Node） • 接收请求，制定分布式执行计划 计算组（Compute Groups） • 全并行分析计算 • 数据双副本存储 • 定期自动备份

全球敏捷运维峰会 广州站 基于ClickHouse+StarRocks 构建支撑千亿级数据量的高可用查询引擎 演讲人：蔡岳毅 全球敏捷运维峰会 广州站 1. 为什么选择ClickHouse/StarRocks； 2. ClickHouse/StarRocks的高可用架构； 3. 如何合理的应用ClickHouse的优点，StarRocks 如何来补充ClickHouse 的短板； ClickHouse的调优，运维介绍； 5. 应用总结； 全球敏捷运维峰会 广州站 根据实际业务场景需要来选择 1. 不固定的查询条件，不固定的汇总条件； 2. 数据量日益增量，每天要更新的数据量也不断增大； 3. 业务场景不断增多，涉及面越来越广； 4. 需要保证高可用并秒出； 5. 从Sql，Es， CrateDB， Kylin，Ingite，MongoDB，Hbase 不断的研究，实践； 全球敏捷运维峰会 支持常用的SQL语法，写入速度非常快，适用于大量的数据更新； 3. 依赖稀疏索引，列式存储，cpu/内存的充分利用造就了优秀的计算能力， 并且不用考虑左侧原则； 缺点： 1. 不支持事务，没有真正的update/delete； 2. 不支持高并发，可以根据实际情况修改qps相关配置文件； 全球敏捷运维峰会 广州站 StarRocks的特点 优点： 1. 支持标准的SQL语法，兼容MySql协议；

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准备导出 查看已经导出的文件 导入 Mysql 分别导入 user.sql / detail.sql / email.sql / login.sql / pwd.sql / sign.sql / staff.sql 测试登陆

Windows环境下使用SQLite 解压 命令行下打开此程序 SQLite Shell SQLite Shell是一个命令行工 具，可以用它来创建和存取 SQLite数据库。 SQLite Shell支持SQL标准命 令，以及SQLite扩展的命令 SQLite的GUI工具 https://sqlitebrowser.org/ 下载DB Browser安装程序 https://sqlitebrowser SQLite数据放到单独的一个文件中，只要能访问到这个文件并 且具备读写权限，App就能向其中存取数据。 SQLite Shell是官方提供的命令行工具，可以通过它访问 SQLite数据库文件，执行各种SQL命令，可用于学习与掌握 SQLite，但在实际开发中其实很少用它。 创建数据库 sqlite3 数据库文件名 在SQLite数据库中，每个数据库保存在一个独立的文件中，使 用“sqlite3” 使用insert命令插入数据，select命令查询插入的数据。 对于无效的SQL命令，SQLite会拒绝执行并报告错误， 然后回滚可能执行了一半的修改，以保证数据库始终处 于一种有效的状态。 删除与修改数据 使用delete命令删除记录，使用update命令更新特定记录中 的指定字段值 数据修改己成功！ 小结 SQLite是典型的关系型数据库，虽然它的功能不如SQL Server、 Oracle之类

..... 17 验证备份信息 ............................................................................... 18 查询备份 ..................................................................................... 19 从 NetBackup 客户端上并支持独立的设置操作。代理支持 SQLite 版本 3.10.0 及更高版本。 注意：确保 SQLite 代理和 NetBackup 的版本相同，以便成功执行备份和还原操 作。 此外，代理还支持： ■ 验证备份。 ■ 查询备份和还原。 ■ 从目录库文件中删除备份信息。 ■ 重定向还原。 1 NetBackup for SQLite 工作流程 代理从 nbsqlite.conf 文件读取参数，然后启动操作。nbsqlite 表 3-1 nbsqlite.conf 文件 默认值 必需参数 描述 参数 此参数无默认值。 备份 配置 SQLite 数据库路径。 SQLITE_DB_PATH 此参数无默认值。 备份、还原、查询和删 除。 指定用于 nbsqlite 操作的 NetBackup 主服务器。 MASTER_SERVER_NAME 此参数无默认值。 备份 指定 DataStore 策略名称。 POLICY_NAME