core: # labelWhiteList: # noPublish: false sleepInterval: 60s # sources: [all] # klog: # addDirHeader: false # alsologtostderr: false # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: cpuid: # NOTE: whitelist has priority over blacklist 如果指定，这个值会被弃用的 --sleep-interval 命令行标志覆盖。 用法示例 用法示例 默认值为 60s。 core.sources core.sources 指定启用的功能源列表。特殊值 all 可启用所有功能源。 如果指定，这个值会被弃用的 --sources 命令行标志覆盖。 默认：[all] 用法示例 用法示例 core.labelWhiteList core.labelWhiteList

core: # labelWhiteList: # noPublish: false sleepInterval: 60s # sources: [all] # klog: # addDirHeader: false # alsologtostderr: false # logDir: # logFile: # logFileMaxSize: 1800 # skipLogHeaders: false sources: cpu: cpuid: # NOTE: whitelist has priority over blacklist 如果指定，这个值会被弃用的 --sleep-interval 命令行标志覆盖。 用法示例 默认值为 60s。 core.sources core.sources 指定启用的功能源列表。特殊值 all 可启用所有功能源。 如果指定，这个值会被弃用的 --sources 命令行标志覆盖。 默认：[all] 用法示例 core.labelWhiteList core.labelWhiteList

從 從 Potato 到 到 到 Woody 以下的步驟是獨立出來介紹的，因為 Potato 的 APT 並不支援apt_preferences(5)文件中 的功能。 編輯/etc/apt/sources.list只留下 Woody 的來源之後，請依照下列步驟升級 APT 以及 核心程式到 Woody 的版本： # apt-get update # apt-get install libc6 perl 您可以透過網路安裝來升級目前的發行版本到另外一個。以下說明完成的方法。 首先取得 stable 的 repositories： # cd /etc/apt # cp -f sources.list sources.list.old # :>sources.list # apt-setup noprobe Chapter 2. 將 distribution 升級至 stable, testing 或 unstable /etc/apt # grep -e "^deb " sources.list >srcs # :>sources.list # cp -f srcs sources.list # sed -e "s/stable/testing/" srcs >>sources.list # sed -e "s/stable/unstable/" srcs >>sources.list # apt-get update #

. . . . . . . . . 524 /metadata/${databaseName}/data_sources/units/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 524 /metadata/${databaseName}/data_sources/nodes/ds_0/versions/0 . . . . . . . . . 524 /metadata /nodes/compute_nodes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 526 /nodes/qualified_data_sources . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 526 12.4 Sharding . . . . . . . . . . . transaction capabilities on top of standalone databases, enabling data security across underlying data sources. Re ad /w ri te S pl it ti ng Read/write splitting can be used to cope with business access

省略 # 自动分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..actual-data- sources= # 数据源名 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..sharding- strategy.standard rules.readwrite-splitting.data-sources..write-data-source-name= # 写数据源名称 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources. read-data-source-names= # 读数据源名称，多个从数据源用逗号分隔 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources..load-balancer-name= # 负载均衡算法名称 # 负载均衡算法配置 spring.shardingsphere

省略 # 自动分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..actual-data- sources= # 数据源名 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..sharding- strategy.standard readwrite-splitting.data-sources..static-strategy.write-data-source-name= # 写库数据源名称 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.sources..load-balancer-name= # 负载均衡算法名称 # 负载均衡算法配置 spring.shardingsphere

Makefile 的“include”命令，来引入别的 Makefile 文件（前面讲过），例如： sources = foo.c bar.c include $(sources:.c=.d) 上述语句中的 $(sources:.c=.d) 中的 .c=.d 的意思是做一个替换，把变量 $(sources) 所有 .c 的字串都替换成 .d ，关于这个“替换”的内容，在后面我会有更为详细的讲述。当然，你得注意次序， := a.o b.o c.o 1_objects := 1.o 2.o 3.o sources := $($(a1)_objects:.o=.c) 这个例子中，如果 $(a1) 的值是“a”的话，那么，$(sources) 的值就是“a.c b.c c.c”；如果 $(a1) 的值是“1”，那么 $(sources) 的值是“1.c 2.c 3.c”。 再来看一个这种技术和“函数”与“条件语句”一同使用的例子： 当然，“把变量的值再当成变量”这种技术，同样可以用在操作符的左边: dir = foo $(dir)_sources := $(wildcard $(dir)/*.c) define $(dir)_print lpr $($(dir)_sources) endef 这个例子中定义了三个变量：“dir”，“foo_sources”和“foo_print”。 5.4 追加变量值 我们可以使用 += 操作符给变量追加值，如：

省略 # 自动分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..actual-data- sources= # 数据源名 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..sharding- strategy.standard rules.readwrite-splitting.data-sources..type= # 读写分离类型，如: Static，Dynamic spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources. readwrite-splitting.data-sources..props.write-data-source-name= # 写数据源名称 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.

bash(1)。我们鼓励您这样通过输 入以下命令来获得信息。 $ man 1 bash manpage 会在打字机字体后面括号中显示 manpage 页章节号，如 sources.list(5)。建议你通过键入以下命令来获 取帮助信息。 $ man 5 sources.list info page 页是由双引号之间的打字机字体来标注，如 info make。建议你通过键入以下的命令来获取帮助信息。 $ info 这一章假定最新的稳定版的代号为：bookworm 。 在 本 文 档 中，APT 系 统 的 数 据 源 总 称 为 源 列 表。 能 够 在”/etc/apt/sources.list” 文 件、 ”/etc/apt/sources.list.d/*.list” 文 件 或”/etc/apt/sources.list.d/*.source” 文 件 的 任 何 地 方定义。 2.1 Debian 软件包管理的前提 2.1.1 Debian 章——Debian 档案库。 让我们从系统用户的角度来看看 Debian 档案库。 对于系统用户，是使用 APT 系统来访问 Debian 档案库。 APT 系统定义它的数据源作为源列表，在 sources.list(5) 里面描述。 对于使用典型的 HTTP 访问的 bookworm 系统，单行格式的源列表如下： Debian 参考手册 39 / 233 deb http://deb.debian

省略 # 自动分片表配置 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..actual-data- sources= # 数据源名 spring.shardingsphere.rules.sharding.auto-tables..sharding- strategy.standard rules.readwrite-splitting.data-sources..type= # 读写分离类型，如: Static，Dynamic spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources. readwrite-splitting.data-sources..props.write-data-source-name= # 写数据源名称 spring.shardingsphere.rules.readwrite-splitting.data-sources.