(алфавитная). Пример: a, A, a, b, B... UTF-8 Сортировка происходит без учёта регистра символа. UNICODE_CI_AI Сортировка происходит без учёта регистра символа, в алфавитном порядке. Пример сортировки строк символов UTF8 без учёта регистра символов (эквивалент COLLATE PXW_CYRL) ORDER BY NAME COLLATE UNICODE_CI_AI Типы данных 40 Индексирование символьных типов При построении 679 509 339 16384 4087 2043 1362 1021 682 Примечание В кодировках, нечувствительных к регистру ("_CI"), один символ в *индексе* будет занимать не 4, а 6 (шесть) байт, поэтому максимальная длина ключа

choosing PlantUML, users benefit from both the efficiency of markdown-based diagramming and the support of an active community. 4.1 Определение объектов Вы можете определить объекты используя ключевое • Versatility: Integrate with various documentation platforms and support multiple output formats. • Open-Source & Community Support: Backed by a [strong community](https://forum.plantuml.net/) that continuously rectangle "Handle claim" as HC <<$bProcess>><> #Business rectangle "Capture Information" as CI <<$bProcess>><> #Business rectangle "Notify\nAdditional Stakeholders" as NAS <<$bProcess>><>

rectangle "Handle claim" as HC <<$bProcess>><> #Business rectangle "Capture Information" as CI <<$bProcess>><> #Business rectangle "Notify\nAdditional Stakeholders" as NAS <<$bProcess>><> #Business rectangle "Pay" as P <<$bProcess>><> #Business HC *-down- CI HC *-down- NAS HC *-down- V HC *-down- I HC *-down- P CI -right->> NAS NAS -right->> V V -right->> I I -right->> P rectangle "Scanning" #Application rectangle Payment <<$aService>><> #Application scanning -up-> CI customerAdministration -up-> CI claimsAdministration -up-> NAS claimsAdministration -up-> V claimsAdministration -up->

rectangle "Handle claim" as HC <<$bProcess>><> #Business rectangle "Capture Information" as CI <<$bProcess>><> #Business rectangle "Notify\nAdditional Stakeholders" as NAS <<$bProcess>><> #Business rectangle "Pay" as P <<$bProcess>><> #Business HC *-down- CI HC *-down- NAS HC *-down- V HC *-down- I HC *-down- P CI -right->> NAS NAS -right->> V V -right->> I I -right->> P rectangle "Scanning" #Application rectangle Payment <<$aService>><> #Application scanning -up-> CI customerAdministration -up-> CI claimsAdministration -up-> NAS claimsAdministration -up-> V claimsAdministration -up->

rectangle "Handle claim" as HC <<$bProcess>><> #Business rectangle "Capture Information" as CI <<$bProcess>><> #Business rectangle "Notify\nAdditional Stakeholders" as NAS <<$bProcess>><> #Business rectangle "Pay" as P <<$bProcess>><> #Business HC *-down- CI HC *-down- NAS HC *-down- V HC *-down- I HC *-down- P CI -right->> NAS NAS -right->> V V -right->> I I -right->> P rectangle "Scanning" #Application rectangle Payment <<$aService>><> #Application scanning -up-> CI customerAdministration -up-> CI claimsAdministration -up-> NAS claimsAdministration -up-> V claimsAdministration -up->

конфигурации • Шифрование трафика и хранимых данных, аутентификация • Все доступные средства тестирования в CI ClickHouse — удобная система 7 Язык SQL, адаптированный для удобства аналитики: • Алиасы в любом запросов с использованием GPU • Интеграция с ML & AI. Обработка графов • Batch jobs • Data Hub Support For Semistructured Data 27 JSO data type: CREATE TABLE games (data JSON) ENGINE = MergeTree; merge • Data is stored in columnar format: columns and subcolumns • Query nested data naturally Support For Semistructured Data 28 Example: NBA games dataset CREATE TABLE games (data String) ENGINE

конфигурации • Шифрование трафика и хранимых данных, аутентификация • Все доступные средства тестирования в CI ClickHouse — удобная система 7 Язык SQL, адаптированный для удобства аналитики: • Алиасы в любом запросов с использованием GPU • Интеграция с ML & AI. Обработка графов • Batch jobs • Data Hub Support For Semistructured Data 27 JSO data type: CREATE TABLE games (data JSON) ENGINE = MergeTree; merge • Data is stored in columnar format: columns and subcolumns • Query nested data naturally Support For Semistructured Data 28 Example: NBA games dataset CREATE TABLE games (data String) ENGINE

мы заслуживаем Про CI CI в ClickHouse раньше Внутренняя инсталляция Jenkins › Железные хосты › Сборки под разные версии Ubuntu › Функциональные тесты Бесплатный план в Travis CI › 2 джоба по 2 ядра › Функциональные тестов 53 / 77 Тестирование ClickHouse, которого мы заслуживаем Проблемы старого CI Недостатки Jenkins: › Не тестировались внешние пулл реквесты › Не было возможности запуска тяжелых › Сборки не сохранялись 54 / 77 Тестирование ClickHouse, которого мы заслуживаем Проблемы старого CI Недостатки Jenkins: › Не тестировались внешние пулл реквесты › Не было возможности запуска тяжелых

Firebird 2.1: • Тип данных SQL_NULL • Набор символов GB18030, алиас для WIN_1258 • Сортировка UNICODE_CI_AI для UTF8, сортировка GB18030 для GB18030 Язык определения данных (DDL) Изменения начиная с Firebird неполная; сортировки в пустых полях этой колонки могут быть регистрочувствительными (case insensitive — ci), акцентно нечувствительными / диакритически чувствительными (accent insensitive — ai) или словарно Chinese 2.5 GBK GBK_UNICODE Chinese 2.1 ISO8859_1 ES_ES_CI_AI Spanish ci, ai 2.0 FR_FR_CI_AI French ci, ai 2.1 PT_BR Brazilian Portuguese ci, ai 2.0 ISO8859_2 CS_CZ Czech 1.0 ISO_HUN Hungarian 1

firebirdsql.org/, где помимо прочего Вы можете подписаться на список рассылки поддержки пользователей (support list). • Посетите сайт http://www.ibphoenix.com, где можно получить большое количество информации проблемах с использованием Firebird, используйте для этого специальный список рассылки firebird-support@yahoogroups.com! Firebird 1.5 Quick Start 28 Приложение A: История Документа История текущих