Elasticsearch，而不使用数据库来存储历史数据。用户可以在兼容的数据库和 Elasticsearch 之间来选择历史数据的存 储位置。本章中所描述的设置过程适用于 Elasticsearch 7.X 版本。如果使用了较早或更高的版本，某些功能则可能会无法正常工作。 Warning: 如果所有历史数据都存储在 Elasticsearch 上，将不会计算趋势，也不会存储在数据库中。如果没有计算和存储趋势，历史数据保 留时长可能需要延长。 t.elasticsearch.lan:9200 HistoryStorageTypes=str,log,text 使用此配置，Zabbix server 会将数值类型的历史数据存储在相应的数据库中，将文本历史数据存储在 Elasticsearch 中。 Elasticsearch 支持以下几种监控项类型： uint,dbl,str,log,text 支持的监控项类型说明： Item value 'http://test.elasticsearch.lan:9200'; $HISTORY['types'] = ['str', 'text', 'log']; 使用此配置，文本、字符和日志类型的历史数据将存储到 Elasticsearch 中。 您 还 需 要 将 conf/zabbix.conf.php 文 件 的 中 $HISTORY 配 置 为 全 局 参 数， 以 确 保 一 切 正 常 （了

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 497 13 存储密钥 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警，以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 Zabbix 成为容量规划的理想选择。 Zabbix 支持轮询和 trapping。所有 Zabbix 报告和统计数据以及配置参数都可以通过基于 Web 间 广泛的可视化选项 • 创建自定义图形的能力，可以将多个监控项组合成一个聚合图形 • 网络拓扑图 • 在仪表盘中显示幻灯片 • 报表 • 受监控资源的高级（业务）视图 历史数据存储 • 存储在数据库中的数据 • 可配置的历史（保留趋势） • 内置管家程序 建议的配置 • 将受监控的设备添加为主机 • 一旦主机被数据库添加，就会开始进行数据采集 • 将模板应用于受监控的设备

0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 2.6 新版功能. 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 对象基于值而 非对象标识进行比较）不可用作键。数字类型用作键时遵循数字比较的一般规则：如果两个数值相等 (例如 1 和 1.0) 则两者可以被用来索引同一字典条目。（但是请注意，由于计算机对于浮点数存储的只是近似值， 因此将其用作字典键是不明智的。） 字典可以通过将以逗号分隔的 键: 值对列表包含于花括号之内来创建，例如: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} 或 {4098: 特殊属性 语言实现为部分对象类型添加了一些特殊的只读属性，它们具有各自的作用。其中一些并不会被dir() 内 置函数所列出。 object.__dict__ 一个字典或其他类型的映射对象，用于存储对象的（可写）属性。 object.__methods__ 2.2 版后已移除: Use the built-in function dir() to get a list of an object’s

0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 2.6 新版功能. 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 对象基于值而 非对象标识进行比较）不可用作键。数字类型用作键时遵循数字比较的一般规则：如果两个数值相等 (例如 1 和 1.0) 则两者可以被用来索引同一字典条目。（但是请注意，由于计算机对于浮点数存储的只是近似值， 因此将其用作字典键是不明智的。） 字典可以通过将以逗号分隔的 键: 值对列表包含于花括号之内来创建，例如: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} 或 {4098: 特殊属性 语言实现为部分对象类型添加了一些特殊的只读属性，它们具有各自的作用。其中一些并不会被dir() 内 置函数所列出。 object.__dict__ 一个字典或其他类型的映射对象，用于存储对象的（可写）属性。 object.__methods__ 2.2 版后已移除: Use the built-in function dir() to get a list of an object’s

0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 2.6 新版功能. 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 对象基于值而 非对象标识进行比较）不可用作键。数字类型用作键时遵循数字比较的一般规则：如果两个数值相等 (例如 1 和 1.0) 则两者可以被用来索引同一字典条目。（但是请注意，由于计算机对于浮点数存储的只是近似值， 因此将其用作字典键是不明智的。） 字典可以通过将以逗号分隔的 键: 值对列表包含于花括号之内来创建，例如: {'jack': 4098, 'sjoerd': 4127} 或 {4098: 特殊属性 语言实现为部分对象类型添加了一些特殊的只读属性，它们具有各自的作用。其中一些并不会被dir() 内 置函数所列出。 object.__dict__ 一个字典或其他类型的映射对象，用于存储对象的（可写）属性。 object.__methods__ 2.2 版后已移除: Use the built-in function dir() to get a list of an object’s

提供详细的指标、强大的验证、访问 Grafana 以及与分布式追踪平台的强大集成。 Prometheus - Red Hat OpenShift Service Mesh 使用 Prometheus 来存储来自服务的遥测信 息。Kiali 依靠 Prometheus 获取指标数据、健康状况和网格拓扑。 Jaeger - Red Hat OpenShift Service Mesh 支持分布式追踪平台。Jaeger 基于微服务的分布式系统并进行故障排除。 Elasticsearch - Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 JSON 的搜索和分析引擎。分布式追踪 平台使用 Elasticsearch 进行持久性存储。 Grafana - Grafana 为网格管理员提供用于 Istio 数据的高级查询和指标分析和仪表板。另 外，Grafana 可以用来分析服务网格指标。 以下 Istio 集成与 Red Hat SERVICE MESH 2.X 29 Kiali 应用程序 （后端）- 该组件运行在容器应用程序平台中，并与服务网格组件进行通讯，检索 和处理数据，并将这些数据提供给控制台。Kiali 应用程序不需要存储。当在集群中部署应用程序 时，配置在 ConfigMaps 和 secret 中设置。 Kiali 控制台 (前端) – Kiali 控制台是一个 Web 应用程序。Kiali 应用程序为 Kiali

False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 15 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections 发ValueError。 4.6.5 元组 元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集（例如由enumerate() 内置函数所产生的二元组）。元 组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况（例如允许存储到set 或dict 的实例）。 class tuple([iterable]) 可以用多种方式构建元组： • 使用一对圆括号来表示空元组: () • 使用一个后缀的逗号来表示单元组: a,

False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 15 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections 发ValueError。 4.6.5 元组 元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集（例如由enumerate() 内置函数所产生的二元组）。元 组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况（例如允许存储到set 或dict 的实例）。 class tuple([iterable]) 可以用多种方式构建元组： • 使用一对圆括号来表示空元组: () • 使用一个后缀的逗号来表示单元组: a,

False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点 数与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和 描述浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 头。 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections 发布 3.7.13 4.6.5 元组 元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集（例如由enumerate() 内置函数所产生的二元组）。 元组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况（例如允许存储到set 或dict 的实例）。 class tuple([iterable]) 可以用多种方式构建元组： • 使用一对圆括号来表示空元组: () • 使用一个后缀的逗号来表示单元组: a,

False: >>> (-2.0).is_integer() True >>> (3.2).is_integer() False 两个方法均支持与十六进制数字符串之间的转换。由于 Python 浮点数在内部存储为二进制数，因此浮点数 与 十进制数字符串之间的转换往往会导致微小的舍入错误。而十六进制数字符串却允许精确地表示和描述 浮点数。这在进行调试和数值工作时非常有用。 float.hex() 以十六 13 4.6.2 不可变序列类型 不可变序列类型普遍实现而可变序列类型未实现的唯一操作就是对hash() 内置函数的支持。 这种支持允许不可变类型，例如tuple 实例被用作dict 键，以及存储在set 和frozenset 实例中。 尝试对包含有不可哈希值的不可变序列进行哈希运算将会导致TypeError。 4.6.3 可变序列类型 以下表格中的操作是在可变序列类型上定义的。collections 发ValueError。 4.6.5 元组 元组是不可变序列，通常用于储存异构数据的多项集（例如由enumerate() 内置函数所产生的二元组）。元 组也被用于需要同构数据的不可变序列的情况（例如允许存储到set 或dict 的实例）。 class tuple([iterable]) 可以用多种方式构建元组： • 使用一对圆括号来表示空元组: () • 使用一个后缀的逗号来表示单元组: a,