和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能 将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方 级并可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 Deprecated since version mapping 中移 除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list -- 列表 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元 素的时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

index()，会重复调用下 层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方 法的性能将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能 将为平方级并可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set 可能由于在检查操作之后其他线程从 mapping 中移除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元 素的时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能 将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方 级并可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 Deprecated since version 可能由于在检查操作之后其他线程从 mapping 中移 除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元 素的时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能 将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方 级并可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 Deprecated since version mapping 中移 除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list -- 列表 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元 素的时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能 将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方级并 可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set 可能由于在检查操作之后其他线程从 mapping 中移除 了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元素的 时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

和 index()，会重复调用下层的 __getitem__() 方法。因此，如果 __getitem__() 被实现为常数级访问速度，则混入方法的性能 将为线性级；但是，如果下层的方法是线性的（例如链表就是如此），则混入方法的性能将为平方 级并可能需要被重写。 在 3.5 版本发生变更: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 Deprecated since version 可能由于在检查操作之后其他线程从 mapping 中移 除了 key 而出错。这种问题可通过加锁或使用 EAFP 方式来解决。 list 一种 Python 内置sequence。虽然名为列表，但它更类似于其他语言中的数组而非链表，因为访问元 素的时间复杂度为 O(1)。 list comprehension -- 列表推导式 处理一个序列中的所有或部分元素并返回结果列表的一种紧凑写法。result = ['{:#04x}'

index() 会重复调用底 层的 __getitem__() 方法。因此，如果实现的 __getitem__() 是常数级访问速度，那么相应的混 入方法会有一个线性的表现；然而，如果底层方法是线性实现（例如链表），那么混入方法将会是平方 级的表现，这也许就需要被重构了。 在 3.5 版更改: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set

index() 会重复调用底 层的 __getitem__() 方法。因此，如果实现的 __getitem__() 是常数级访问速度，那么相应的混 入方法会有一个线性的表现；然而，如果底层方法是线性实现（例如链表），那么混入方法将会是平方 级的表现，这也许就需要被重构了。 在 3.5 版更改: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set

index() 会重复调 用底层的 __getitem__() 方法。因此，如果实现的 __getitem__() 是常数级访问速度，那么 相应的混入方法会有一个线性的表现；然而，如果底层方法是线性实现（例如链表），那么混入方 法将会是平方级的表现，这也许就需要被重构了。 在 3.5 版更改: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set

index() 会重复调用底 层的 __getitem__() 方法。因此，如果实现的 __getitem__() 是常数级访问速度，那么相应的混 入方法会有一个线性的表现；然而，如果底层方法是线性实现（例如链表），那么混入方法将会是平方 级的表现，这也许就需要被重构了。 在 3.5 版更改: index() 方法支持 stop 和 start 参数。 class collections.abc.Set