. . . . . . . . . . . . 1354 10. 虚拟机监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1361 1 虚拟机发现 key 字段 . . . . . . . . . . . . . 基本数据，再到查看数据，再到配置通知，以及问题拍错的相关命令。 IT services 章节详细说明了如何使用 Zabbix ，从更高层次的视角关注您的监控系统。 Web 监控 可以帮助您学会如何监控 Web 网站的可用性。 虚拟机监控 介绍了如何配置 VMware 环境的监控。 维护, 正则表达式, 事件确认 和配置的导入与导出 几个章节进一步展示了如何使用 Zabbix 的这些方面的功能。 自动发现 包含有关配置网络设备、Zabbix /configure --enable-agent2 有关编译选项的注意事项： • 如果使用--enable-agent 选项，则会编译命令行实用程序 zabbix_get 和 zabbix_sender • 虚拟机监视需要--with-libcurl 和--with-libxml2 配置选项；SMTP 验证和 web.page 也需要--with-libcurl。* Zabbix 代理项目。请注 意，使用--with-libcurl

. . . . . . . . . . . . 530 10. 虚拟机监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 538 2 1 虚拟机自动发现相关键值字段 . . . . . . . . . . . . 基本数据到 查看数据到配置通知和远程命令以在出现问题时执行。 IT 服务 部分详细介绍了如何使用 Zabbix 对监控环境进行高级概述。 Web 监控 可以帮助您了解如何监控网站的可用性。 虚拟机监控 提供了配置 VMware 环境监控的方法。 维护 ，正则表达式，事件确认 和XML 导入/导出 部分进一步说明如何使用 Zabbix 软件的各个方面。 发现 包含有关设置网络设备、主动模式的 Alexei Vladishev 创建，目前由 Zabbix SIA 主导开发和支持。 Zabbix 是一个企业级的开源分布式监控解决方案。 Zabbix 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警，以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 392 Chapter 12. 数据持久化 The Python Library Reference 和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 数和类。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def load(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 424 Chapter 12. 数据持久化 定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的 __setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 上定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的 __setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。注 意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 dispatch_table Pickler 上定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样设计 是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数据来还原 该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版本号，这样就 可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属 性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始化的实 例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件， 若此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 412 Chapter 12. 数据持久化 定义。 类似的，在封存类的实例时，其类体和类数据不会跟着实例一起被封存，只有实例数据会被封存。这样 设计是有目的的，在将来修复类中的错误、给类增加方法之后，仍然可以载入原来版本类实例的封存数 据来还原该实例。如果你准备长期使用一个对象，可能会同时存在较多版本的类体，可以为对象添加版 本号，这样就可以通过类的__setstate__() 方法将老版本转换成新版本。 12.1.5 封存类实例 在 通常，使一个实例可被封存不需要附加任何代码。Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及 属性。而当实例解封时，它的 __init__() 方法通常 不会被调用。其默认动作是：先创建一个未初始 化的实例，然后还原其属性，下面的代码展示了这种行为的实现机制： def save(obj): return (obj.__class__, obj.__dict__) def restore(cls, attributes):

ID（Pickler 本应得到序列化数据流并将其写入文件，若 此函数有返回值，则得到此函数的返回值并写入文件）。这个持久化 ID 的解释应当定义 在Unpickler.persistent_load() 中（该方法定义还原对象的过程，并返回得到的对象）。 注意，persistent_id() 的返回值本身不能拥有持久化 ID。 参阅持久化外部对象 获取详情和使用示例。 在 3.13 版本发生变更: 在 Pickler Reference, 发行版本 3.13.0 set_progress_handler(progress_handler, n) 注册callable progress_handler 以针对 SQLite 虚拟机的每 n 条指令发起调用。如果你想要在长时 间运行的操作，例如更新 GUI 期间获得来自 SQLite 的调用这将很有用处。 如果你想清除任何先前安装的进度处理器，可在调用该方法时传入 None 作为 set(value) 调用此方法设置上下文变量在当前上下文中的值。 必选参数 value 是上下文变量的新值。 返回一个Token 对象，可通过ContextVar.reset() 方法将上下文变量还原为之前某个状态。 reset(token) 将上下文变量重置为调用ContextVar.set() 之前、创建 token 时候的状态。 例如： var = ContextVar('var')