. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 128 3 新增监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 148 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 505 8. 服务监控 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

OPERATOR 的令牌身份验证 5.11. 使用 SCORECARD 工具验证 OPERATOR 5.12. 验证 OPERATOR 捆绑包 5.13. 高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 上打包、部署和 管理服务的首选方法。它们还可以为用户运行的应用程序提供优势。 Operator 与 Kubernetes API 和 CLI 工具（如 kubectl 和 oc 命令）集成。它们提供了监控应用程序、执 行健康检查、管理无线(OTA)更新的方法，并确保应用程序保持在指定的状态。 虽然这两个操作都遵循类似的 Operator 概念和目标，但 OpenShift Container Platform 被默认安装来执行集群功能。 可选的附加组件 Operator 由 Operator Lifecycle Manager(OLM)管理，供用户在其应用程序中运 行。 使用 Operator，您可以创建应用程序来监控集群中运行的服务。Operator 是专为您的应用程序而设计 的。Operator 实施并自动执行常见的第 1 天操作，如安装和配置以及第 2 天操作，如自动缩放和缩减并创 建备份。所有这些活动均位于集群中运行的一个软件中。

可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 Service Mesh 基于开源 Istio 项目，为创建部署的服务提供发现、负载均衡、服务对服务身份验证、故障 恢复、指标和监控的服务网络提供了便捷的方法。服务网格还提供更复杂的操作功能，其中包括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 1.1.2. 核心功能 Red Hat OpenShift 虚拟机集成尚不受支持 尚不支持 Kubernetes 网关 API 尚不支持远程获取和加载 WebAssembly HTTP 过滤器 尚不支持使用 Kubernetes CSR API 的自定义 CA 集成 监控流量的请求分类是一个技术预览功能 通过授权策略的 CUSTOM 操作与外部授权系统集成是一项技术预览功能 1.2.2.12.7. 改进了 Service Mesh operator 性能 Red SMCP 的更改更快地生 效。 1.2.2.12.8. Kiali 更新 Kiali 1.36 包括以下功能和增强： Service Mesh 故障排除功能 control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13.

海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 灵活定制化的数据变换 控制能力: • 认证鉴权机制 • 流量控制 • 黑白名单 • 服务路由 可靠高效: • 分布式，高可用 • 高性能，低延迟 • 线性扩容 海尔工业互联网 –微服务之监控日志 Node PrometheusServer（Pod） Retrieval Storage PromQL Local Storage Web UI（Pod） Grafana（Pod） Exporters Prometheus Server Short-lived jobs pod host Node pod host Endpoints Targets Data 监控维度: • 宿主机 • 容器 • 应用 • 业务 业务采集指标: • 访问量 • 错误率 • 调用耗时 • 饱和度 数据采集方式: • Push：非标 • Pull： • Filebeat扩展

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 112 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 238 11 监控方案 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 319 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 391 5 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 686 3 新建监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 705 2 监控项 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

Serverless Kubernetes 2018.5 Y Serverless Kubernetes容器服务 - 按照应用使用资源付费 - 无需管理服务器节点 容器调度与编排 经典Kubernetes容器服务 - 按照集群节点数量付费 ECS Pod Pod Pod Pod ECS Pod Pod Pod Pod ECS Pod Pod Pod Node-N ECI Provider 虚拟节点 • 无限弹性，敏捷扩容 • 支持pod之间互联互通 无需管理服务器 Without managing servers 用户只需关注容器应用 • Zero server ops • Focus on application • 容量规划：节点数量选择和扩容 • 规格实例选择、配置安全组 • 配置复杂的管理工具 配置复杂的管理工具 • 配置网络 • 操作系统选择 • 系统软件升级、安全补丁更新 • 系统监控和长期维护 极致弹性 Scale your pods elastically • 直接基于pod扩容，而不是node，不再受限于node数量 • 无需预留计算容量 Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod Pod kubectl

抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1909 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1912 32.1.3 3.13.0 堆是一种二叉树，其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组，其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较，不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的 与教材的堆算法实现有所不同，具体区别有两方面：（a）我们使用了从零开始的索引。这使得 节点和其孩子节点索引之间的关系不太直观但更加适合，因为 Python 使用从零开始的索引。（b）我们的 pop 方法返回最小的项而不是最大的项（这在教材中称为“最小堆”；而“最大堆”在教材中更为常见， 因为它更适用于原地排序）。 基于这两方面，把堆看作原生的 Python list 也没什么奇怪的：heap[0] 表示最小的元素，同时

抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1905 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1908 32.1.3 3.13.0 堆是一种二叉树，其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组，其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较，不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的 与教材的堆算法实现有所不同，具体区别有两方面：（a）我们使用了从零开始的索引。这使得 节点和其孩子节点索引之间的关系不太直观但更加适合，因为 Python 使用从零开始的索引。（b）我们的 pop 方法返回最小的项而不是最大的项（这在教材中称为“最小堆”；而“最大堆”在教材中更为常见， 因为它更适用于原地排序）。 基于这两方面，把堆看作原生的 Python list 也没什么奇怪的：heap[0] 表示最小的元素，同时

抽象文法 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1877 32.1.2 节点类 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1880 32.1.3 3.12.7 堆是一种二叉树，其中每个上级节点的值都小于等于它的任意子节点。我们将这一条件称为堆的不变性。 这个实现使用了数组，其中对于所有从 0 开始计数的 k 都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 且 heap[k] <= heap[2*k+2]。为了便于比较，不存在的元素将被视为无穷大。堆最有趣的特性在于其最小的元素始终 位于根节点 heap[0]。 这个 API 与教材的 与教材的堆算法实现有所不同，具体区别有两方面：（a）我们使用了从零开始的索引。这使得 节点和其孩子节点索引之间的关系不太直观但更加适合，因为 Python 使用从零开始的索引。（b）我们的 pop 方法返回最小的项而不是最大的项（这在教材中称为“最小堆”；而“最大堆”在教材中更为常见， 因为它更适用于原地排序）。 基于这两方面，把堆看作原生的 Python list 也没什么奇怪的：heap[0] 表示最小的元素，同时