Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 . . . . . . . . . . . . . . 7 3 快速开始 8 3.1 Sequential 顺序模型指引 . . . . . . . . . . . . . . . . 您已经不断与使用 Keras 构建的功能进行交互 - 它在 Netflix, Uber, Yelp, Instacart, Zocdoc, Square 等众多网站上使用。它尤其受以深度学习作为产品核心的创业公司的欢迎。 Keras 也是深度学习研究人员的最爱，在上载到预印本服务器 arXiv.org 的科学论文中被提 及的次数位居第二。Keras 还被大型科学组织的研究人员采用，特别是 CERN 和 TensorFlow 后端 • 微软的 CNTK 后端 • Theano 后端 亚马逊也正在为 Keras 开发 MXNet 后端。 如此一来，你的 Keras 模型可以在 CPU 之外的不同硬件平台上训练： • NVIDIA GPU。 • Google TPU，通过 TensorFlow 后端和 Google Cloud。 • OpenGL 支持的 GPU, 比如 AMD, 通过 PlaidML

. . . 1741 5 Zabbix 使用手册 欢迎查阅 Zabbix 用户使用手册。 Zabbix 产品手册由原厂 Zabbix 技术团队创建、Zabbix 中国——上海宏时数据系统有限公司组织开源社区志愿者翻译并维护。希望能帮助 用户更好地使用 Zabbix，解决和管理日常 IT 运维监控遇到的各种问题。翻译虽然结束，优化并未停止，如有优化反馈、申请成为译者， 欢迎联系小 Z 175 状况。如果配置得当，不管对于拥有少量服务器的小型组织还是拥有大量服务器的大公司来 讲，Zabbix 都可以在监控 IT 基础设施方面发挥重要作用。 Zabbix 是免费的。Zabbix 是在 GPL 通用公共许可证第 2 版下编写和分发的。这意味着它的源代码是免费分发的，可供公众使用。 商业支持 由 Zabbix 公司及其世界各地的合作伙伴提供。 了解更多Zabbix 功能。 Zabbix 时进行故障转移，进行接管。 Zabbix 提供了一个本地的高可用性解决方案，方便设置，不需要任何 HA 专业知识也可以完成。本地 Zabbix HA 对于防止 Zabbix server 的软件/硬件故障或减少维护停机时间是有用的。 Zabbix 高可用模式下，多台 Zabbix server 作为集群中的节点运行。当集群中的一个 Zabbix server 处于 active 时，其他服务器处于

/etc/sensors.conf (也许会为/etc/sensors3.conf, 或其他的) 文件中 找 name 的替代标签。 这个标签允许用户决定使用什么样的硬件。如果既没有 _label 文件，配置文件中也没有 label ，那么硬件的类型可以 由分配的名字 (hwmon*/device/name) 决定。zabbix_agent 接受的传感器的实际名称可以通过运行 sensors inventory. {INVENTORY.HARDWARE<1-9>} → 基于 Trigger 的通知 * 设备清 → 内部 通知 宏 {→ 故障更新通知 → 事件 tag 的名称和值 | 中的硬件信息字 段。* ROFILE.HARDWARE<1-9>} 已经不被支 持。 {INVENTORY.HARDWARE<1-9>} → Trigger-based notifications → deprecated. {INVENTORY.HARDWARE.FULL<1-9>} → 基于 Trigger 的通知 * 设备清 → 内部 通知 → 故障更新通知 → 事件 tag 的名称和值 中的硬件详细描述字段。* {INVENTORY.HARDWARE.FULL<1-9>} → Trigger-based notifications → Internal notifications →

. . . 2715 5 Zabbix 用户手册 欢迎查阅 Zabbix 用户使用手册。 Zabbix 产品手册由原厂 Zabbix 技术团队创建，Zabbix 中国——上海宏时数据系统有限公司组织开源社区志愿者翻译并维护。希望可以 帮助用户更好地使用 Zabbix，解决和管理日常 IT 运维监控遇到的各种问题。翻译虽然结束，优化并未停止，如有优化反馈及更多问题， 欢迎联系小 Z 17502189550。 /etc/sensors.conf (也许会为/etc/sensors3.conf, 或其他的) 文件中 找 name 的替代标签。 这个标签允许用户决定使用什么样的硬件。如果既没有 _label 文件，配置文件中也没有 label ，那么硬件的类型可以 由分配的名字 (hwmon*/device/name) 决定。zabbix_agent 接受的传感器的实际名称可以通过运行 sensors 字 段。 * {INVENTORY.HARDWARE<1- 9>} → 基于 Trigger 的通知 * 设备清 → 内部通知 宏 {→ 故障更新通知 → 事件 tag 的名称和值 | 中的硬件信息字段。* ROFILE.HARDWARE<1-9>} 已经不被支持。 {INVENTORY.HARDWARE.FULL<1- 9>} → 基于 Trigger 的通知 * 设备清 → 内部通知

mysql.com 电子邮箱：mysql-sales_cn_grp@oracle.com 受理时间 平时 9:00-12:00/13:00-18:00 (节假日与年末年初停业日除外) 公司网址：http://www.oracle.com（英文） 中文网址：http://www.oracle.com/cn（简体中文） 销售中心：800-810-0161 售后服务热线：800-810-0366 com/cn（简体中文） 版权© 2014 归 Oracle 公司所有。未经允许，不得以 任何形式和手段复制和使用。 本文的宗旨只是提供相关信息，其内容如有变动，恕 不另行通知。Oracle 公司对本文内容的准确性不提供 任何保证，也不做任何口头或法律形式的其他保证或 条件，包括关于适销性或符合特定用途的所有默示保 证和条件。本公司特别声明对本文档不承担任何义务， 而且本文档也不能构成任何直接或间接的合同责任。 而且本文档也不能构成任何直接或间接的合同责任。 未经 Oracle 公司事先书面许可，严禁将此文档为了任 何目的，以任何形式或手段(无论是电子的还是机械的) 进行复制或传播。 Oracle 是 Oracle 公司和/或其分公司的注册商标。其 他名字均可能是各相应公司的商标。

编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接 口，例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模 块则提供针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 效位。这是货币相关应用的惯例表示方式。对于乘法，则按“教科书”方式来使用被乘数中的所有 数位。例如，1.3 * 1.2 结果为 1.56 而 1.30 * 1.20 结果为 1.5600。 • 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），可以与给定问 题所需的一样大： >>> from decimal import * >>> getcontext().prec The Python Library Reference, 发布 3.10.15 • release - 操作系统发行信息 • version - 操作系统版本信息 • machine - 硬件标识符 为了向后兼容，该对象也是可迭代的，像是一个按照 sysname，nodename，release，version， 和 machine 顺序组成的元组。 有 些 系 统 会 将 nodename

编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接口， 例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模块则提供 针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另一些模块仅在 底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项时才可用。 50。末尾的零会被保留以表明有效位。 这是货币相关应用的惯例表示方式。对于乘法，则按“教科书”方式来使用被乘数中的所有数位。例 如，1.3 * 1.2 结果为 1.56 而 1.30 * 1.20 结果为 1.5600。 • 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），可以与给定问题 所需的一样大： >>> from decimal import * >>> getcontext().prec sysname - 操作系统名 • nodename - 机器在网络上的名称（需要先设定） • release - 操作系统发行信息 • version - 操作系统版本信息 • machine - 硬件标识符 为了向后兼容，该对象也是可迭代的，像是一个按照 sysname，nodename，release，version， 和 machine 顺序组成的元组。 有些系统会将 nodename 截短为

编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接 口，例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模 块则提供针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 数也可为一个拥有 __complex__() 或 __float__() 方法的 Python 对象，这些方法分别用于将对象 转换为复数和浮点数，这些函数作用于转换后的结果。 注解: 在具有对于有符号零的硬件和系统级支持的平台上，涉及支割线的函数在支割线的 两侧都是连续 的：零的符号可用来区别支割线的一侧和另一侧。在不支持有符号零的平台上，连续性的规则见下文。 9.3.1 到极坐标和从极坐标的转换 使用 。保留尾随零以表示有效位。这 是货币类应用的习惯表示法。对于乘法，“教科书”方式使用被乘数中的所有数位。例如，1.3 * 1.2 给出 1.56 而 1.30 * 1.20 给出 1.5600 。 • 与基于硬件的二进制浮点数不同，decimal 模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），可以与给 定问题所需的一样大： >>> from decimal import * >>> getcontext()

编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接口， 例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模块则提供 针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另一些模块仅在 底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项时才可用。 可为一个拥有 __complex__() 或 __float__() 方法的 Python 对象，这些方法分别用于将对象转换为复 数和浮点数，这些函数作用于转换后的结果。 注解: 在具有对于有符号零的硬件和系统级支持的平台上，涉及支割线的函数在支割线的 两侧都是连续的： 零的符号可用来区别支割线的一侧和另一侧。在不支持有符号零的平台上，连续性的规则见下文。 9.3.1 到极坐标和从极坐标的转换 使用 。保留尾随零以表示有效位。这是货 币类应用的习惯表示法。对于乘法，“教科书”方式使用被乘数中的所有数位。例如，1.3 * 1.2 给 出 1.56 而 1.30 * 1.20 给出 1.5600 。 • 与基于硬件的二进制浮点数不同，decimal 模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），可以与给定问 题所需的一样大： >>> from decimal import * >>> getcontext()

编写并内置于 Python 解释器中；另一些模块则是用 Python 编写并以源码形式导入。有些模块提供专用于 Python 的接 口，例如打印栈追踪信息；有些模块提供专用于特定操作系统的接口，例如操作特定的硬件；另一些模 块则提供针对特定应用领域的接口，例如万维网。有些模块在所有更新和移植版本的 Python 中可用；另 一些模块仅在底层系统支持或要求时可用；还有些模块则仅当编译和安装 Python 时选择了特定配置选项 位。这是货币相关应用的惯例表示方式。对于乘法，则按“教科书”方式来使用被乘数中的所有数 位。例如，1.3 * 1.2 结果为 1.56 而 1.30 * 1.20 结果为 1.5600。 • 与基于硬件的二进制浮点不同，十进制模块具有用户可更改的精度（默认为 28 位），可以与给定问 题所需的一样大： >>> from decimal import * >>> getcontext().prec sysname - 操作系统名 • nodename - 机器在网络上的名称（需要先设定） • release - 操作系统发行信息 • version - 操作系统版本信息 • machine - 硬件标识符 为了向后兼容，该对象也是可迭代的，像是一个按照 sysname，nodename，release，version， 和 machine 顺序组成的元组。 有些系统会将 nodename 截短为