Kubernetes + OAM 让开发者更简单CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是,K8s PaaS 正面临着“能力困境” 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 而且,PaaS 还面临着严重分化 PaaS A Kubernetes PaaS B PaaS C 研发效率 学习成本 同一个公司内数个 PaaS on Kubernetes Knative Service Function 抽象程度:高 抽象程度:低 发布策略 扩容策略 $ helm install traffic 流量策略 业务运维 业务研发 多样化场景,统一支持! 生态能力,一键上线! 目标三:一个统一、标准化的应用管理引擎 应用组件 运维能力 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用配置 应用管理引擎 能力注册 Docker Compose Function • 碎片化: 大约 11 个内部 PaaS/Serverless • 烟囱化:互相之间完全独立, 没有可互操作性 • 用户不友好:大量基础设施层 语义泄露 • 封闭:不能利用 K8s 生态能力 Gateway Route Traffic Rollout Job Infra Ops Developers Operators Deployme nt Route Service0 码力 | 22 页 | 10.58 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.14 OperatorRukPak 组件。 RukPak 是一个可插拔式解决方案,用于打包和分发云原生内容。它支持安装、更新和策略的高级策略。 RukPak 提供用于在 Kubernetes 集群上安装各种工件的内容生态系统。工件示例包括 Git 仓库、Helm chart 和 OLM 捆绑包。然后,RukPak 可以以安全的方式管理、扩展和升级这些工件,以启用强大的集群 扩展。 在其核心上,RukPak 是一组 Manager (OLM) 的工作流。 2.4.3.1. OLM 中的 中的 Operator 安装和升 安装和升级工作流 工作流 在 Operator Lifecycle Manager (OLM) 生态系统中,以下资源用于解决 Operator 的安装和升级问题: ClusterServiceVersion (CSV) CatalogSource Subscription CSV 中定义的 集群管理员可从划分为以下类别的目录进行选择: 类别 类别 描述 描述 红帽 Operator 已由红帽打包并提供的红帽产品。受红帽支持。 经认证的 Operator 来自主要独立软件供应商 (ISV) 的产品。红帽与 ISV 合作打包并提供。受 ISV 支持。 Red Hat Marketplace 可通过 Red Hat Marketplace 购买认证的软件。 社区 Operator 由 redhat-opensh0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前3
Apache APISIX Roadmap《OpenResty Best Practices》 • API7.ai co-founder & CTO What we did in APISIX V2 02 • 丰富插件 • 70+ 生态丰富 • 开箱即用 • 生态丰富 • 全平台支持 • 裸金属、虚拟、容器、K8s • 全流量 • 开发者友好 • 多语言 Runner • Wasm 插件 • 全球最活跃 API 网关 • 每月一个版本 云原生架构 • 多语言 • 插件编排 • Loadbalancer • API 网关 • K8s Ingress • 服务网格 全流量 • 多种配置中心 • 智能诊断 易用 全生命周期生态 感谢聆听 THANKS0 码力 | 26 页 | 2.68 MB | 1 年前3
Keras: 基于 Python 的深度学习库. 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . . . . 6 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 . . . . . . . . . . . . . Flask app)中。 • 在 JVM,通过 SkyMind 提供的 DL4J 模型导入。 • 在 Raspberry Pi 树莓派上。 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 你的 Keras 模型可以基于不同的深度学习后端开发。重要的是,任何仅利用内置层构建的 Keras 模型,都可以在所有这些后端中移植:用一种后端训练模型,再将它载入另一种后端中(比 如为了发布)。支持的后端有: GPU 集群上训练。 • Keras 可以在 Spark(通过 CERN 的 Dist-Keras)和 Elephas 上运行。 为什么选择 KERAS? 7 2.6 Keras 的发展得到深度学习生态系统中的关键公司的支持 Keras 的开发主要由谷歌支持,Keras API 以 tf.keras 的形式包装在 TensorFlow 中。此外, 微软维护着 Keras 的 CNTK 后端。亚马逊0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前3
Kubernetes for Edge Computing across
Inter-Continental Haier Production Sites应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请:按峰值30%进 行申请 • 峰值:1000TPS, 平时: 100TPS • 做自己擅长的事情,合作 方式开发 • 产品迭代:如何持续演进 和优化 • 外包管理:如何标准化降 低管理成本,提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 -0 码力 | 33 页 | 4.41 MB | 1 年前3
DeepSeek-V2: A Strong, Economical, and Efficient
Mixture-of-Experts Language ModelVaron)已连续上班超260天,每天只睡不超过2小时。 瓦隆日前接受采访时呼吁,美国民众应遵从防疫规定,一线的医护人员“已 OPTIONS - 神清气爽”。 - 诡计多端”。 - 精疲力竭”。 - 分工合作”。 - 寅吃卯粮”。 - 土豪劣绅”。 - 芸芸众生”。 Table 22 | An example of CHID. 41 PROMPT 胡雪岩离船登岸,坐轿进城,等王有龄到家,他接着也到了他那里,脸上是掩0 码力 | 52 页 | 1.23 MB | 1 年前3
OpenShift Container Platform 4.8 Service Meshtrue 来选择 注入。选择 确保 sidecar 注入不会影响 OpenShift Container Platform 的其他功能,如 OpenShift Container Platform 生态系统中的多个框架使用的 builder pod。 先决条件 识别作为服务网格一部分的命名空间,以及需要自动 sidecar 注入的部署。 $ oc -n istio-system patch --type='json' true 来选择 注入。选择 确保 sidecar 注入不会影响 OpenShift Container Platform 的其他功能,如 OpenShift Container Platform 生态系统中的多个框架使用的 builder pod。 先决条件 识别作为服务网格一部分的命名空间,以及需要自动 sidecar 注入的部署。 流程 1. 要查找部署,请使用 oc get 命令。0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前3
Python 标准库参考指南 3.13 用为抽象基类collections.abc.Set 定义的所有操作(例如,==, < 或 ^ 等)。虽然使用了集合运算符, 但与集合类似的视图接受任何可迭代对象作为其操作数,而不像集合那样只接受集合作为输入。 一个使用字典视图的示例: >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500} >>> keys = dishes 位的整数。参数 value 是校验时的起始值,其默认值为 1。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于身份验证和数字签名。此算法的目的 仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.compress(data, /, level=-1, wbits=MAX_WBITS) 压 缩 data 中 的 位的整数。参数 value 是校验时的起始 值,其默认值为 0。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于 身份验证和数字签名。此算法的目的仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.decompress(data, /, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)0 码力 | 2246 页 | 11.74 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.12 用为抽象基类collections.abc.Set 定义的所有操作(例如,==, < 或 ^ 等)。虽然使用了集合运算符, 但与集合类似的视图接受任何可迭代对象作为其操作数,而不像集合那样只接受集合作为输入。 一个使用字典视图的示例: >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500} >>> keys = dishes 位的整数。参数 value 是校验时的起始值,其默认值为 1。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于身份验证和数字签名。此算法的目的 仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.compress(data, /, level=-1, wbits=MAX_WBITS) 压 缩 data 中 的 位的整数。参数 value 是校验时的起始 值,其默认值为 0。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于 身份验证和数字签名。此算法的目的仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.decompress(data, /, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)0 码力 | 2253 页 | 11.81 MB | 10 月前3
Python 标准库参考指南 3.13 用为抽象基类collections.abc.Set 定义的所有操作(例如,==, < 或 ^ 等)。虽然使用了集合运算符, 但与集合类似的视图接受任何可迭代对象作为其操作数,而不像集合那样只接受集合作为输入。 一个使用字典视图的示例: >>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500} >>> keys = dishes 位的整数。参数 value 是校验时的起始值,其默认值为 1。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于身份验证和数字签名。此算法的目的 仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.compress(data, /, level=-1, wbits=MAX_WBITS) 压 缩 data 中 的 位的整数。参数 value 是校验时的起始 值,其默认值为 0。借助参数 value 可为分段的输入计算校验值。此算法没有加密强度,不应用于 身份验证和数字签名。此算法的目的仅为验证数据的正确性,不适合作为通用散列算法。 在 3.0 版本发生变更: 结果将总是不带符号的。 zlib.decompress(data, /, wbits=MAX_WBITS, bufsize=DEF_BUF_SIZE)0 码力 | 2242 页 | 11.73 MB | 10 月前3
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