工业互联网综合平台，采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T, CISCO, IBM, INTEL等企业组建工业互联网 联盟(IIC), 发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统，实现全 面的系统集成和数据融合，打破数据孤岛 Mindsphere平台 德国联邦政府支持相关行业协会建设工业4.0平台，负 责工业4.0国家战略的宣传推广，标准制定，人才培养 嗨付，够花 • 应用：统一架构模型，统一服 务总线 • 体系：用户体系，产品体系， 流程体系 • 管理：服务集成，统一管理 应用互联互通 应用形态复杂 • KPI: 峰值CPU利用率不低 于30% • 资源申请：按峰值30%进 行申请 • 峰值：1000TPS, 平时： 100TPS • 做自己擅长的事情，合作 方式开发 • 产品迭代：如何持续演进 和优化 • 外包管理：如何标准化降 外包管理：如何标准化降 低管理成本，提高质量 外包开发模式 资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理

Mesh 通过在应用程序中创建集中控制点来解决微服务架构中的各种问题。它 在现有分布式应用上添加一个透明层，而无需对应用代码进行任何更改。 微服务架构将企业应用的工作分成模块化服务，从而简化扩展和维护。但是，随着微服务架构上构建的企 业应用的规模和复杂性不断增长，理解和管理变得困难。Service Mesh 可以通过捕获或截获服务间的流量 来解决这些架构问题，并可修改、重定向或创建新请求到其他服务。 括 A/B 测 试、canary 发行版本、访问控制以及端到端验证。 1.1.2. 核心功能 Red Hat OpenShift Service Mesh 在服务网络间提供了实现关键功能的统一方式： 流量管理 - 控制服务间的流量和 API 调用，提高调用的可靠性，并使网络在条件不好的情况保持 稳定。 服务标识和安全性 - 在网格中提供可验证身份的服务，并提供保护服务流量的能力，以便可以通 control plane 和网关监控 代理同步状态 Envoy 配置视图 显示 Envoy 代理和应用程序日志处于交集的统一视图 支持联邦服务网格视图的命名空间和集群选择 新的验证、向导和分布式追踪增强 1.2.2.13. Red Hat OpenShift Service Mesh 2.0.11.1 的新功能 的新功能 此 Red Hat OpenShift Service Mesh 发行版本解决了

DETECTOR） OPERATOR 第 第 7 章 章 OLM 1.0 (技 技术预览 术预览) 7.1. 关于 OPERATOR LIFECYCLE MANAGER 1.0 （技术预览） 7.2. 组件和架构 7.3. 从 OLM 1.0 中的目录安装 OPERATOR （技术预览） 7.4. 在 OLM 1.0 中管理普通捆绑包（技术预览） 359 361 369 369 369 370 370 汇总现场工程师了解的情况并将其传输给所有用户，而非一两个用户。 为什么在 什么在 Kubernetes 上部署？ 上部署？ Kubernetes（扩展至 OpenShift Container Platform）包含构建复杂分布式系统（可在本地和云提供 商之间工作）需要的所有原语，包括 secret 处理、负载均衡、服务发现、自动扩展。 为什么使用 什么使用 Kubernetes API 和 和 kubectl 工具来管理您的 使用这个类型，作者可以使用 group/version/kind(GVK)信息指定依赖项，类似于 CSV 中现有 CRD 和基于 API 的使用量。该路径使 Operator 作者可以合并所有依赖项、API 或显式版本，使它们处于同 一位置。 olm.constraint 这个类型在任意 Operator 属性上声明通用限制。 在以下示例中，为 Prometheus Operator 和 etcd CRD

Redis 多数据中心双向同步 祝辰 • 携程框架架构部门 • 资深研发工程师 • 专注于 Redis 高可用系统的 研发工作 • 对分布式存储系统有所涉猎 讲师介绍 祝辰 1 开篇 2 3 4 5 目 录 CONTENTS 携程的Redis架构 分布式理论 双向/多向同步的问题 CRDT 19 世纪的通讯 “At 12:30 am on April 4th 一条消息可以 被全世界共享起来 互联网的规模也从单独 一个数据中心的部署方 式转变为多数据中心, 甚 至是跨区域的部署模式 多区域部署 Serverless 分布式存储 Redis 内存数 据库 支持多种 数据结构 支持主 从架构 缓存服务 分布式锁 消息队列 计数器 目前携程的 Redis 部署架构 通过携程的 X-Pipe 项目, 来达到 Redis 跨站点和跨区域的数据同步问题 延伸出来对于数 据共享的一个需求. 多站点部署的架构, 对于单元化部署的 应用来讲, 跨数据中心的数据访问一直 是一个最大的痛点. 目前很多用户 • 抑或是采取了同一份写入到两个站 点的数据库 • 抑或是跨站点写入数据库同时同步 回来(例如 AWS 的AURORA) 这两种方式都没有从根本上解决问题, DRC 概念的出现, 让大家对分布式存储 又有了新的期待 Data Replication

打包（pickle） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 8.14.12 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 290 8.14.13 NormalDist 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 10 函数式编程模块 367 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367 10 基于 ndbm 的接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 12.5.3 dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库

statistics --- 数学统计函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325 10 函数式编程模块 337 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 337 handlers --- 日志处理程序 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 679 16.9 getpass --- 便携式密码输入工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 691 16.10 curses --- 终端字符单元显示的处理 文档生成器和在线帮助系统 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1462 26.3 doctest --- 测试交互式的 Python 示例 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1463 26.4 unittest --- 单元测试框架

statistics --- 数学统计函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 294 10 函数式编程模块 301 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 301 10.2 handlers --- 日志处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 598 16.9 getpass --- 便携式密码输入工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 610 16.10 curses --- 终端字符单元显示的处理 breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下，sys.breakpointhook() 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在 这种情况下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入 调试器。但是，sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调 用，以允许进入你想用的调试器。 3.7 新版功能

statistics --- 数学统计函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 308 10 函数式编程模块 315 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 --- 日志处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 635 16.9 getpass --- 便携式密码输入工具 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 647 16.10 curses --- 终端字符单元显示的处理 breakpointhook() ，直接传递 args 和 kws 。默认情况下，sys.breakpointhook() 调用pdb.set_trace() 且没有参数。在这种情况 下，它纯粹是一个便利函数，因此您不必显式导入pdb 且键入尽可能少的代码即可进入调试器。但是， sys.breakpointhook() 可以设置为其他一些函数并被breakpoint() 自动调用，以允许进入你想 用的调试器。 3.7 新版功能

打包（pickle） . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 8.14.12 函数式 API . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 270 8.14.13 派生的枚举 7.6 NormalDist 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 339 10 函数式编程模块 343 10.1 itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 10.1 --- 基于 ndbm 的接口 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 442 12.5.3 dbm.dumb --- 便携式 DBM 实现 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 443 12.6 sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API