https://zhuanlan.zhihu.com/p/142002526 ©hijiangtao 和更多的更多的更多 《Design Mistakes in Node》Node 之父 Ryan Dahl 演讲 PPT 中文版 (2018 JS Conf Berlin) https://zhuanlan.zhihu.com/p/37637923 JavaScript Engines: The Good

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的整数作为两个序列相似性的度量。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就 意味着两个序列是近似匹配的： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果你只对两个序列相匹配的位置感兴趣，则 get_matching_blocks() 8.20 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 其执行效率相当，版本独立性有保证，并且 pickle 还支持比 marshal 更多样的对象类型。 警告: marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任 的或未经验证的来源的数据。 不是所有 Python 对象类型都受支持；一般来说，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用的对 象。下列类型是受支持的：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元组、列表、集合、

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的整数作为两个序列相似性的度量。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就 意味着两个序列是近似匹配的： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果你只对两个序列相匹配的位置感兴趣，则 get_matching_blocks() 8.20 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 其执行效率相当，版本独立性有保证，并且 pickle 还支持比 marshal 更多样的对象类型。 警告: marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任 的或未经验证的来源的数据。 不是所有 Python 对象类型都受支持；一般来说，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用的对 象。下列类型是受支持的：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元组、列表、集合、

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的整数作为两个序列相似性的度量。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意味 着两个序列是近似匹配的： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果你只对两个序列相匹配的位置感兴趣，则 get_matching_blocks() 二项分布。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲和一 场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏好没有发 生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 其执行效率相当，版本独立性有保证，并且 pickle 还支持比 marshal 更 多样的对象类型。 警告: marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的 或未经验证的来源的数据。 不是所有 Python 对象类型都受支持；一般来说，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用的对象。 下列类型是受支持的：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元组、列表、集合、冻

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意 味着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 独立性，并且 pickle 还支持比 marshal 更丰富种类的对象。 � 警告 marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的或未 经验证的来源的数据。 并非所有 Python 对象类型都受到支持；通常，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用发起方 式的对象值。下列类型是受支持的：布尔对象、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就 意味着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 Python Library Reference, 发行版本 3.11.10 警告: marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任 的或未经验证的来源的数据。 不是所有 Python 对象类型都受支持；一般来说，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用的对 象。下列类型是受支持的：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元组、列表、集合、

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意 味着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 wider range of objects than marshal. � 警告 marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的或未 经验证的来源的数据。 Not all Python object types are supported; in general, only objects whose value is independent

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意 味着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 独立性，并且 pickle 还支持比 marshal 更丰富种类的对象。 � 警告 marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的或未 经验证的来源的数据。 并非所有 Python 对象类型都受到支持；通常，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用发起方 式的对象值。下列类型是受支持的：布尔对象、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意味 着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲和一 场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏好没有发 生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 其执行效率相当，版本独立性有保证，并且 pickle 还支持比 marshal 更 多样的对象类型。 警告: marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的 或未经验证的来源的数据。 不是所有 Python 对象类型都受支持；一般来说，此模块只能写入和读取不依赖于特定 Python 调用的对象。 下列类型是受支持的：布尔值、整数、浮点数、复数、字符串、字节串、字节数组、元组、列表、集合、冻

currentThread;", ... "private volatile Thread currentThread;") ratio() 返回一个 [0, 1] 范围内的浮点数，用来衡量序列的相似度。根据经验，ratio() 值超过 0.6 就意 味着两个序列非常接近匹配： >>> print(round(s.ratio(), 3)) 0.866 如果您只对序列的匹配的位置感兴趣，则get_matching_blocks() 二项式分布 。 例如，一次开源会议有 750 名与会者和两个可分别容纳 500 人的会议厅。会上有一场关于 Python 的演讲 和一场关于 Ruby 的演讲。在往届会议中，65% 的与会者更愿意去听关于 Python 的演讲。假定人群的偏 好没有发生改变，那么 Python 演讲的会议厅不超出其容量上限的可能性是多少？ >>> n = 750 # Sample size >>> p = 0.65 wider range of objects than marshal. � 警告 marshal 模块对于错误或恶意构建的数据来说是不安全的。永远不要 unmarshal 来自不受信任的或未 经验证的来源的数据。 Not all Python object types are supported; in general, only objects whose value is independent