風險。如果管理員能夠不受限制的存取容器映像和其中 儲存的資料，則企業可能遭受針對特權層級的攻擊。 • 跨容器存取 - 不當的權限配置可能造成多個容器存取應 該保持隱私的機敏資料。此外，當容器被託管在共享的 虛擬化或雲端環境中，關鍵資訊可能會暴露給第三方。 • 合規風險 - 許多合規性要求有嚴格的存取控制與稽查規 範。然而，許多資安團隊在管理和追蹤容器與映像內留 存資料，控制權受到限制。因此，這些資安團隊發現很 難遵守相關的資安政策與法規命令。 制的加密，讓特權用戶如 Docker 或 OpenShift等群組 管理員，能夠像一般用戶執行操作，不會獲得未經授權 的機敏資料存取。 • 實現強大的安全性 - 無論容器在資料中心、虛擬環 境、甚至是雲端，任何地方儲存或使用，CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes 都將實現強 大的資料安全政策。無需對應用程式、容器或基礎架構 進行任何變更的情況下，企業可以選擇部署並使用容器 具有虛擬化和實體版本，可用於儲存具有信任根 (root of trust) 的主金鑰。這些設備可以被部署在企業內部，也可 以部署在私有或公有雲端基礎架構。 關於 Thales 雲端保護與授權 任何企業都信賴 Thales 來保護他們資料的隱私權。在資料 安全方面，企業面臨著越來越多的決定性時刻。 無論是建 置加密策略，移轉到雲端還是滿足合規性要求，在邁向數 位化轉型時，您可以信賴 Thales 來保護您的有價資料。 關鍵時刻 關鍵技術

Mixer，则会阻止从 Service Mesh 2.0.x 升级到 2.1。 混合器插件需要移植到 WebAssembly 扩展。 1.2.2.12.5. 3scale WebAssembly Adapter(WASM) Mixer 现已正式删除，OpenShift Service Mesh 2.1 不支持 3scale 混合器适配器。在升级到 Service Mesh 2.1 之前，删除基于 Mixer Mixer 不再作为 control plane 组件支持，但 Mixer 策略和遥测插件现在可以通过 Istiodi 中的 WASM 扩展支持。如果您需要集成旧的 Mixer 插件，则可为策略和遥测启用混合程序。 安全发现服务 Service（SDS）用于直接从 Istiod 向 sidecar 分发证书和密钥。在 Red Hat OpenShift Service Mesh 1.1 中，secret Mixer 策略组件，在 ServiceMeshControlPlane 中添加以下片断。 要启用 Mixer 遥测组件，在 ServiceMeshControlPlane 中添加以下片断。 旧版混合程序插件也可以迁移到 WASM，并使用新的 ServiceMeshExtension（maistra.io/v1alpha1）自定 义资源进行集成。 Red Hat OpenShift Service

Reference, 发布 3.10.15 类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 以两个（非复数）数字为参数，在作整数除法时，返回商和余数。若操作数为混合类型，则适用二进 制算术运算符的规则。对于整数而言，结果与 (a // b, a % b) 相同。对于浮点数则结果为 (q, a % b)，其中 q 通常为 math.floor(a / b)，但可能比它小 不必是一个 Python 标识符 (参 见setattr())。 13 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪里 __getattribute__() 中或是通过 __slots__。一个名称不为标识符的属性将不可使用点号标记 来访问，但是可以通过getattr() 等来访问。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])

能在不同版本之间改变。例如，当实参是一个 类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型，适 用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 例如，getattr(x, 'foobar') 等同于 x.foobar。如果指定的属性不存在，且提供了 default 值， 则返回它，否则触发AttributeError。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪里 性或者新增属性。函数会将值赋给该属性，只要对象允许这种操作。例如，setattr(x, 'foobar', 123) 等价于 x.foobar = 123。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性）名 称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])

也可能在不同版本之间改变。例如，当实参 是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 以两个（非复数）数字为参数，在作整数除法时，返回商和余数。若操作数为混合类型，则适用 二进制算术运算符的规则。对于整数而言，结果与 (a // b, a % b) 相同。对于浮点数则结果 为 (q, a % b)，其中 q 通常为 math.floor(a / b)，但可能比它小 存在，则如果提供了 default 则返回该值，否则将引发AttributeError。name 不必是一个 Python 标识符 (参见setattr())。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪 用点号标 21 The Python Library Reference, 发布 3.10.15 记来访问，但是可以通过getattr() 等来访问。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])

能在不同版本之间改变。例如，当实参 是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型， 适用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 的值。例如，getattr(x, 'foobar') 等同于 x.foobar。如果指定的属性不存在，且提供了 default 值，则返回它，否则触发AttributeError。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以使用getattr() 来提取它。 globals() 返回实现当前模块命名空间的字典。对于函数内的代码，这是在定义函数时设置的，无论函数在哪 现有属性或者新增属性。函数会将值赋给该属性，只要对象允许这种操作。例如，setattr(x, 'foobar', 123) 等价于 x.foobar = 123。 注解: 由于 私有名称混合发生在编译时，因此必须手动混合私有属性（以两个下划线打头的属性） 名称以便使用setattr() 来设置它。 class slice(stop) class slice(start, stop[, step])

能在不同版本之间改变。例如，当实参是一个 类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型，适 用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 和二进制数）会生成整数。包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。在数字字面值末尾加上 'j' 或 'J' 会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。 Python 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会拓 宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同比较这 些数字的精确值一样。 操作 bytes 和 bytearray 对象都支持通用 序列操作。它们不仅能与相同类型的操作数，也能与任何bytes-like object 进 行互操作。由于这样的灵活性，它们可以在操作中自由地混合而不会导致错误。但是，操作结果的返回值类 型可能取决于操作数的顺序。 注解: bytes 和 bytearray 对象的方法不接受字符串作为其参数，就像字符串的方法不接受 bytes 对象作为其参

能在不同版本之间改变。例如，当实参是一个 类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型，适 用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 和二进制数）会生成整数。包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。在数字字面值末尾加上 'j' 或 'J' 会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚部的复数。 Python 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会拓 宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同比较这 些数字的精确值一样。 操作 bytes 和 bytearray 对象都支持通用 序列操作。它们不仅能与相同类型的操作数，也能与任何bytes-like object 进 行互操作。由于这样的灵活性，它们可以在操作中自由地混合而不会导致错误。但是，操作结果的返回值类 型可能取决于操作数的顺序。 注解: bytes 和 bytearray 对象的方法不接受字符串作为其参数，就像字符串的方法不接受 bytes 对象作为其参

能在不同版本之间改变。例如，当实参 是一个类时，metaclass 的属性不包含在结果列表中。 divmod(a, b) 它将两个（非复数）数字作为实参，并在执行整数除法时返回一对商和余数。对于混合操作数类型， 适用双目算术运算符的规则。对于整数，结果和 (a // b, a % b) 一致。对于浮点数，结果是 (q, a % b) ，q 通常是 math.floor(a / b) 但可能会比 进制和二进制数）会生成整数。包含小数点或幂运算符的数字字面值会生成浮点数。在数字字面值末尾 加上 'j' 或 'J' 会生成虚数（实部为零的复数），你可以将其与整数或浮点数相加来得到具有实部和虚 部的复数。 Python 完全支持混合运算：当一个二元算术运算符的操作数有不同数值类型时，” 较窄” 类型的操作数会 拓宽到另一个操作数的类型，其中整数比浮点数窄，浮点数比复数窄。不同类型的数字之间的比较，同 比较这些数字的精确值一样。 操作 bytes 和 bytearray 对象都支持通用 序列操作。它们不仅能与相同类型的操作数，也能与任何bytes-like object 进行互操作。由于这样的灵活性，它们可以在操作中自由地混合而不会导致错误。但是，操作结果的返 回值类型可能取决于操作数的顺序。 注解: bytes 和 bytearray 对象的方法不接受字符串作为其参数，就像字符串的方法不接受 bytes 对象作为 其参数一样。例如，你必须使用以下写法: