Keras: 基于 Python 的深度学习库 Keras: The Python Deep Learning library* Author: Keras-Team Contributor: 万 震 (WAN Zhen) � wanzhenchn � wanzhen@cqu.edu.cn 2018 年 12 月 24 日 *Copyright © 2018 by Keras-Team 整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库 PDF 版的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方 便本地查阅，下载最新 PDF 版本请访问: https://github.com/wanzhenchn/keras-docs-zh。 感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。 严正声明：本文档可免费用于学习和科学研究，可自由传播，但切勿擅自用于商业用途，由 Otherwise, the contributor is not responsible for the consequences. 目录 I 目录 1 Keras: 基于 Python 的深度学习库 1 1.1 你恰好发现了 Keras . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1

Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统 数据中台 面向数据与智能 数据管理 大数据 机器学习 资源管理 深度学习 AI工具 API IOT中台 面向行业解 决方案 边缘计算 数据通道 数据分析 API 海尔工业互联网 - 微服务之框架支持 Netflix Config Server

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅 读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。这 使code 模块更容易检测语句的完整性。 � 警告 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以 换行符结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版本发生变更: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅 读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。这 使code 模块更容易检测语句的完整性。 � 警告 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以 换行符结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版本发生变更: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅 读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。这 使code 模块更容易检测语句的完整性。 � 警告 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以 换行符结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版本发生变更: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅 读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。这 使code 模块更容易检测语句的完整性。 � 警告 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以 换行符结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版本发生变更: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

库的可用模块和所支持 的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在 手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主 题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅读本手册，还 是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 Python Library Reference, 发行版本 3.11.10 警告: 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版本发生变更: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以换行 符结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版本发生变更: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则可以 提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同时支持广 度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序 阅读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。 这使code 模块更容易检测语句的完整性。 警告: 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版更改: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以换行符 结尾了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版更改: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator

库的可用模块和所支持 的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容目录 (在 手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意学习某个主 题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序阅读本手册，还 是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。这 使code 模块更容易检测语句的完整性。 警告: 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版更改: Windows 和 Mac 的换行符均可使用。而且在 'exec' 模式下的输入不必再以换行符结尾 了。另增加了 optimize 参数。 在 3.5 版更改: 返回一个iterator 对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则可以 提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同时支持广 度优先和深度优先遍历的树结果。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体的 tp_iter 槽位。 38 Chapter 4. 内置类型 The Python Library

支持的应用领域有个大致了解。当然，你并非 必须如同读小说一样从头读到尾 --- 你也可以先浏览内容 目录 (在手册开头)，或在索引 (在手册末尾) 中查找某个特定函数、模块或条目。最后，如果你喜欢随意 学习某个主题，你可以选择一个随机页码 (参见random 模块) 并读上一两小节。无论你想以怎样的顺序 阅读本手册，还是建议先从内置函数 这一章开始，因为本手册的其余内容都需要你熟悉其中的基本概念。 让我们开始吧！ 模式编译多行代码字符串时，输入必须以至少一个换行符结尾。 这使code 模块更容易检测语句的完整性。 警告: 在将足够大或者足够复杂的字符串编译成 AST 对象时，Python 解释器有可能因为 Python AST 编译器的栈深度限制而崩溃。 在 3.2 版更改: 允许使用 Windows 和 Mac 的换行符。在 'exec' 模式不再需要以换行符结尾。增加 了 optimize 形参。 在 3.5 版更改: 之前 source __iter__() 返回一个迭代器对象。该对象需要支持下文所述的迭代器协议。如果容器支持不同的迭代类型，则 可以提供额外的方法来专门地请求不同迭代类型的迭代器。（支持多种迭代形式的对象的例子有同 时支持广度优先和深度优先遍历的树结构。）此方法对应于 Python/C API 中 Python 对象类型结构体 的 tp_iter 槽位。 迭代器对象自身需要支持以下两个方法，它们共同组成了 迭代器协议: iterator