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  • pdf文档 Django 官方教程翻译项目

    书栈(BookStack.CN) 构建 初识 Django 初识 Django 设计模型 创建模型 享用便捷的 API 动态生成的管理页面:并非徒有其表 规划 URL 编写视图 设计模板 这只是冰山一角 Django 最初被设计用于具有快速开发需求的新闻类站点,目的是要实现简单快捷的网站开发。以下 内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 视图函数的执行结果只可能有两种:返回一个包含请求页面内容的 HttpResponse 对象;或者是抛 出 Http404 这类异常。至于视图接下来还要做什么则由你决定。 通常来说,一个视图的工作就是:从参数获取数据,加载模板,然后模板进行带数据的渲染。下面是 一个 year_archive 的视图例子: 1. # mysite/news/views.py 2. 3. from django.shortcuts import 这个例子使用了 Django 的模板系统,它有着很多强大的功能,而且使用起来足够简单,即使不是 程序员也可轻松使用。 编写视图 设计模板 初识 Django - 10 - 本文档使用 书栈(BookStack.CN) 构建 上面的代码加载了 news/year_archive.html 这个模板。 Django 允许设置搜索模板路径,这样可以最小化模板之间的冗余。在Django设置中,你可以通过
    0 码力 | 103 页 | 1.86 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 6.0 Manual

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6 新建模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398 8 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 423 9 开箱即用的模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 558 2 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 1741 页 | 22.78 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Flask入门教程

    1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章:准备工作 第 2 章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 开发实战》的作者,Pallets Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章:准备工作 第 2 章:Hello, Flask! 第 3 章:模板 第 4 章:静态文件 第 5 章:数据库 第 6 章:模板优化 第 7 章:表单 第 8 章:用户认证 第 9 章:测试 第 10 章:组织你的代码 第 11 章:部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名:Flask 上是 Star 数量最多的 Python Web 框架,没有之一。 Flask 是典型的微框架,作为 Web 框架来说,它仅保留了核心功能:请求响应处理 和模板渲染。这两类功能分别由 Werkzeug(WSGI 工具库)完成和 Jinja(模板渲 染库)完成,因为 Flask 包装了这两个依赖,我们暂时不用深入了解它们。 主页 这一章的主要任务就是为我们的程序编写一个简单的主页。主页的 URL
    0 码力 | 127 页 | 7.62 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Zabbix 5.0 Manual

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 666 9 模板变更 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1101 7 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1146 8 开箱即用的模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1394 2 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 2715 页 | 28.60 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Zabbix 5.2 Manual

    . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 313 8 模板变更 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 548 7 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 556 8 模板开箱即用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 777 2 模板 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
    0 码力 | 1725 页 | 11.53 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Keras: 基于 Python 的深度学习库

    2.3 Keras 可以轻松将模型转化为产品 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 . . . . . . . . . . 6 2.5 Keras 拥有强大的多 GPU 和分布式训练支持 . . . . . . . . . . . . . . 目录中,你会找到更多高级模型:基于记忆网络的问答系统、基于 栈式 LSTM 的文本生成等等。 KERAS: 基于 PYTHON 的深度学习库 3 1.4 安装指引 在安装 Keras 之前,请安装以下后端引擎之一:TensorFlow,Theano,或者 CNTK。我们 推荐 TensorFlow 后端。 • TensorFlow 安装指引。 • Theano 安装指引。 • CNTK 安装指引。 网页应用后端(比如 Flask app)中。 • 在 JVM,通过 SkyMind 提供的 DL4J 模型导入。 • 在 Raspberry Pi 树莓派上。 2.4 Keras 支持多个后端引擎,并且不会将你锁定到一个生态系统中 你的 Keras 模型可以基于不同的深度学习后端开发。重要的是,任何仅利用内置层构建的 Keras 模型,都可以在所有这些后端中移植:用一种后端训练模型,再将它载入另一种后端中(比
    0 码力 | 257 页 | 1.19 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.14 Operator

    olm.catalogImageTemplate 注解设置为索引镜像名称,并使用一个或多个 Kubernetes 集群 版本变量,如为镜像标签构建模板时所示。该注解会在运行时覆盖 spec.image 字段。如需了解 更多详细信息,请参阅"用于自定义目录源的镜像模板"。 在 Web 控制台和 CLI 中显示目录的名称。 目录的索引镜像。在使用 olm.catalogImageTemplate 注解时,也可以省略,该注解会在运行时 在集群中添加目录源 目录优先级 使用 CLI 查看 Operator 目录源状态 了解并管理 pod 安全准入 目录源 pod 调度 2.4.1.2.2.1. 自定 自定义目 目录源的 源的镜像模板 像模板 与底层集群的 Operator 兼容性可以通过目录源以各种方式表示。其中一种用于红帽默认提供的目录源的 方法是识别为特定平台发行版本(如 OpenShift Container Platform catalogImageTemplate 注解到包含模板的镜像引用。模板中支持使用以下 Kubernetes 版本变 量: kube_major_version kube_minor_version kube_patch_version 注意 注意 您必须指定 Kubernetes 集群版本,而不是 OpenShift Container Platform 集群版本,因为 后者目前不适用于模板。 name: example-operator
    0 码力 | 423 页 | 4.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 OpenShift Container Platform 4.8 Service Mesh

    的 trace。利用分布式追踪平台,您可以监控 基于微服务的分布式系统并进行故障排除。 Elasticsearch - Elasticsearch 是一个开源、分布式、基于 JSON 的搜索和分析引擎。分布式追踪 平台使用 Elasticsearch 进行持久性存储。 Grafana - Grafana 为网格管理员提供用于 Istio 数据的高级查询和指标分析和仪表板。另 外,Grafana Ingress 资源都已转换为 OpenShift Route 资源。 Grafana、分布式追踪(Jaeger)和 Kiali 会被默认启用,并通过 OpenShift 路由公开。 Godebug 已从所有模板中删除 istio-multi ServiceAccount 和 ClusterRoleBinding 已被删除,同时也删除了 istio-reader ClusterRole。 1.5.1.9 sidecar 代理 要更新 sidecar 代理的配置,应用程序管理员必须重启应用程序 pod。 如果您的部署使用了自动 sidecar 注入功能,则可以通过添加或修改注解来更新部署中的 pod 模板。运行 以下命令来重新部署 pod: 如果您的部署没有使用自动 sidecar 注入功能,则必须通过修改部署或 pod 中指定的 sidecar 容器镜像来 手动更新 sidecar,然后重启 pod。
    0 码力 | 344 页 | 3.04 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    printf 风格的字符串格式化 注解: 此处介绍的格式化操作具有多种怪异特性,可能导致许多常见错误(例如无法正确显示元组和字 典)。使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这 些替代方案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串具有一种特殊的内置操作:使用 % (取模) 运算符。这也被称为字符串的 格式化或 插值运算符。对 13 1011 6.1.4 模板字符串 模板字符串提供了由 PEP 292 所描述的更简便的字符串替换方式。模板字符串的一个主要用例是文本国 际化 (i18n),因为在此场景下,更简单的语法和功能使得文本翻译过程比使用 Python 的其他内置字符串 格式化工具更为方便。作为基于模板字符串构建以实现 i18n 的库的一个示例,请参看 flufl.i18n 包。 模板字符串支持基于 $ 的替换,使用以下规则: Reference, 发布 3.7.13 class string.Template(template) 该构造器接受一个参数作为模板字符串。 substitute(mapping, **kwds) 执行模板替换,返回一个新字符串。mapping 为任意字典类对象,其中的键将匹配模板中的占 位符。或者你也可以提供一组关键字参数,其中的关键字即对应占位符。当同时给出 mapping 和 kwds 并且存在重复时,则以
    0 码力 | 1846 页 | 9.09 MB | 10 月前
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  • pdf文档 Python 标准库参考指南 3.7.13

    printf 风格的字符串格式化 注解: 此处介绍的格式化操作具有多种怪异特性,可能导致许多常见错误(例如无法正确显示元组和字典)。 使用较新的 格式化字符串字面值,str.format() 接口或模板字符串 有助于避免这样的错误。这些替代方 案中的每一种都更好地权衡并提供了简单、灵活以及可扩展性优势。 字符串具有一种特殊的内置操作:使用 % (取模) 运算符。这也被称为字符串的 格式化或 插值运算符。对于 13 1011 6.1.4 模板字符串 模板字符串提供了由 PEP 292 所描述的更简便的字符串替换方式。模板字符串的一个主要用例是文本国际 化 (i18n),因为在此场景下,更简单的语法和功能使得文本翻译过程比使用 Python 的其他内置字符串格式化 工具更为方便。作为基于模板字符串构建以实现 i18n 的库的一个示例,请参看 flufl.i18n 包。 模板字符串支持基于 $ 的替换,使用以下规则: 类。Template 有下列方法: class string.Template(template) 该构造器接受一个参数作为模板字符串。 substitute(mapping, **kwds) 执行模板替换,返回一个新字符串。mapping 为任意字典类对象,其中的键将匹配模板中的占位符。 或者你也可以提供一组关键字参数,其中的关键字即对应占位符。当同时给出 mapping 和 kwds 并 且存在重复时,则以
    0 码力 | 1961 页 | 9.14 MB | 10 月前
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