. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1721 12 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Vladishev 创建，目前由 Zabbix SIA 主导开发和支持。 Zabbix 是一个企业级的开源分布式监控解决方案。 Zabbix 是一款监控网络的众多参数以及服务器、虚拟机、应用程序、服务、数据库、网站、云等的健康和完整性的软件。Zabbix 使用灵活 的通知机制，允许用户为几乎任何事件配置基于电子邮件的告警，以实现对服务器问题做出快速反应。Zabbix 基于存储的数据提供出色 的报告和数据可视化功能。这使得 ware 监控 • 自定义检查 • 以自定义间隔收集所需数据 • 由 server/proxy 和 agents 执行 灵活的阈值定义 • 可以定义非常灵活的问题阈值，称为触发器，从后端数据库引用值 高度可配置的告警 • 可以针对升级计划、收件人、媒体类型自定义发送通知 • 使用宏可以使通知变得有意义和有用 • 自动化操作包括执行远程命令 实时图形 • 采集到的监控项值可以使用内置的绘图功能立即绘图

内容简要介绍了如何使用 Django 实现一个数据库驱动的 Web 应用。 为了让您充分理解 Django 的工作原理，这份文档为您详细描述了相关的技术细节，不过这并不是 一份入门教程或者是参考文档（我们当然也为您准备了这些）。如果您想要马上开始一个项目，可以 从 实例教程（zh）开始入手，或者直接开始阅读详细的参考文档。 Django 无需数据库就可以使用，它提供了对象关系映射器（ORM）。通过此技术，你可以使用 ，你可以使用 Python 代码来描述数据库结构。 数据模型语法提供了很多方法来描述你的数据，这解决了多年来在数据库模式中的难题。以下是一个 简明的例子： 1. # mysite/news/models.py 2. 3. from django.db import models 4. 5. class Reporter(models.Model): 6. full_name __unicode__ 18. return self.headline 然后，运行 Django 命令行工具来创建数据库表。 1. $ python manage.py migrate migrate 命令会查找所有可用的模型，如果数据库中没有与之对应的表，则会为其自动创建。 Django 也提供了其他更丰富的控制方式。 接下来，你就可以使用一套便捷而丰富的 Python

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 508 14 数据库错误处理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Q：可以更新或清空队列（如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格，因为空格只在老版本中起作用，而在 3 3.0 版本的监控项 key 中，空格不是一个有效 的标示符（或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景），应该如何做以及有哪些注意事项？ A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications

Q：可以更新或清空队列（如菜单 “管理”→“队列” 中所展示的队列）？ A: 不可以。 2. Q: 如何从一个数据库迁移到另一个数据库？ A: 只需要转存数据 (对于 MySQL, 使用参数 -t 或 --no-create-info), 用 Zabbix 的 schema 文件创建新的数据库，并导入数据。 3. Q: 想用下划线替换监控项 key 中的所有空格，因为空格只在老版本中起作用，而在 3 3.0 版本的监控项 key 中，空格不是一个有效 的标示符（或者因为其它需要大量修改监控项 key 的场景），应该如何做以及有哪些注意事项？ A: 可以使用数据库更新语句用下划线替换所有出现的空格: update items set key_=replace(key_,’ ’,’_’); 触发器可以使用这些监控项而不需要额外的改动，但是需要修改以下位置的监控项引用: * Notifications labels * Calculated item formulas 4. Q: 我的图形中有一些点而不是线或者有一些空白区域，为什么会这样? A: 数据丢失，这种情况的发生有多种原因——Zabbix 数据库的性能问题、Zabbix 服务器问题、网络问题、监控设备问题... 5. Q: Zabbix 守护进程无法启动消息监听器，错误信息为: socket() for [[-]:10050] failed

1.12 1.13 1.14 1.15 目录 简介 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 2 Flask 入门教程 这是一本 Team 成员。你可以在我 的个人主页了解更多关于我的信息。 目录 前言 第 1 章：准备工作 第 2 章：Hello, Flask! 第 3 章：模板 第 4 章：静态文件 第 5 章：数据库 第 6 章：模板优化 第 7 章：表单 第 8 章：用户认证 第 9 章：测试 第 10 章：组织你的代码 第 11 章：部署上线 小挑战 后记 版权信息 书名：Flask 入门教程 章：Hello, Flask! 15 解剖时间 下面我们来分解这个 Flask 程序，了解它的基本构成。 首先我们从 flask 包导入 Flask 类，通过实例化这个类，创建一个程序对象 app ： from flask import Flask app = Flask(__name__) 接下来，我们要注册一个处理函数，这个函数是处理某个请求的处理函数，Flask 官方把它叫做视图函数（view

高可用性或单节点集群检测和支持 5.14. 使用 PROMETHEUS 配置内置监控 5.15. 配置领导选举机制 5.16. 为多平台支持配置 OPERATOR 项目 5.17. 基于 GO 的 OPERATOR 的对象修剪工具 4 4 4 5 6 6 7 23 25 64 66 68 70 79 79 80 90 90 107 108 111 113 116 120 121 127 147 151 功能丰富，所有平台均有对应的客户端，并可插入到集群的访问控制/审核中。Operator 会 使用 Kubernetes 的扩展机制“自定义资源定义 (CRD)”支持您的自定义对象，如 MongoDB，它类似于 内置的原生 Kubernetes 对象。 Operator 与 与 Service Broker 的比 的比较？ ？ 服务代理（service broker）是实现应用程序的编程发现和部署的一个步骤。但它并非一个长时间运行 Operator 的信息，如名称和版本。 驱动 UI 的额外信息，例如其图标和一些示例自定义资源 (CR)。 所需的和所提供的 API。 相关镜像。 将清单加载到 Operator Registry 数据库中时，会验证以下要求： 该捆绑包必须在注解中至少定义一个频道。 每个捆绑包都只有一个集群服务版本（CSV）。 如果 CSV 拥有自定义资源定义（CRD），则该 CRD 必须存在于捆绑包中。 2

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.6.6 range 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 4.7 文本序列类型 . . . . . . . . . . . . . 55 4.8.1 bytes 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 4.8.2 bytearray 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 i 4.10.1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 82 4.11 上下文管理器类型

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 129 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 133 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 为高效循环而创建迭代器的函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 315 10.2 functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 329 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 336 11 文件和目录访问 343 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 11.2 os.path --- 常见路径操作

文本自动换行与填充 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 123 6.5 unicodedata --- Unicode 数据库 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 126 6.6 stringprep --- 因特网字符串预备 高阶函数和可调用对象上的操作 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 314 10.3 operator --- 标准运算符替代函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 320 11 文件和目录访问 327 11.1 pathlib --- 面向对象的文件系统路径 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 368 12 数据持久化 369 12.1 pickle ——Python 对象序列化 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 12.2 copyreg --- 注意 pickle

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 4.6.6 range 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 4.7 文本序列类型 --- . . . . . . . . . . . . . . 52 4.8.1 bytes 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 52 4.8.2 bytearray 对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 73 4.10.1 字典视图对象 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77 4.11 上下文管理器类型 .