IstioMeetup 服务网格数据平面热升级技术分享 ServiceMesh Data-Plane Hot-Upgrade 阿里云服务网格团队 – 史泽寰 • 为什么需要服务网格数据面热升级 • 实现热升级 • 实践热升级 目录 Catalog 2 为什么需要服务网格数据面热升级 Why do we need Hot-Upgrade for ServiceMesh Data-Plane

. . . . . . . . . . . . . . . . . 1741 5 Zabbix 使用手册 欢迎查阅 Zabbix 用户使用手册。 Zabbix 产品手册由原厂 Zabbix 技术团队创建、Zabbix 中国——上海宏时数据系统有限公司组织开源社区志愿者翻译并维护。希望能帮助 用户更好地使用 Zabbix，解决和管理日常 IT 运维监控遇到的各种问题。翻译虽然结束，优化并未停止，如有优化反馈、申请成为译者， http://example.com 重启 Apache 服务使以上修改的配置生效： systemctl restart httpd.service 在 Web 服务器上启用强制安全传输技术 为了保护 Zabbix 前端不受协议降级攻击，我们建议在 Web 服务器上启用HSTS策略 例如，要在 Apache 配置中为您的 Zabbix 前端启用 HSTS 策略： /etc/httpd/conf/httpd 通过单击选择按钮选择一个或多个现有组，或输入不存在的主机组名以创建新组。 Note: 所有访问权限都是分配给主机组的，而不是单个主机。这就是为什么一个主机必须至少属于一个主机组。 接口: IP 地址 • 虽然技术上它不是必填字段，但您可能希望输入主机的 IP 地址。请注意，如果这是 Zabbix server 的 IP 地址，必须在 Zabbix agent 配置文件中指定’Server’ 参数值。 其他选项

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 88 Chapter 5. 内置异常 The Python Library Reference, 发布 3.8.20 exception ImportError 当

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值，则在解析 expression 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 36 Chapter 4. 内置类型 The Python 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值， 则在解析 expression 此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存在

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映射 对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 为键的值， 则会在解析 expression 20 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine.close()。 它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存在

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 expression 参数会作为一个 Python 表达式（从技术上说是一个条件列表）被解析并求值，并使用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果 globals 字典存在且不包含以 __builtins__ 9 The Python 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象 __iter__() 方法被实现为一 个生成器，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存

实参是一个字符串，以及可选的 globals 和 locals。globals 实参必须是一个字典。locals 可以是任何映 射对象。 表达式解析参数 expression 并作为 Python 表达式进行求值（从技术上说是一个条件列表），采用 globals 和 locals 字典作为全局和局部命名空间。如果存在 globals 字典，并且不包含 __builtins__ 键的值，则在解析 expression 遵循此行为特性的实现将无法正常使用。 4.5.1 生成器类型 Python 的generator 提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。如果容器对象的__iter__() 方法以生成器 形式实现，它将自动返回一个迭代器对象（从技术上说是一个生成器对象），该对象提供 __iter__() 和 __next__() 方法。有关生成器的更多信息可以参阅 yield 表达式的文档。 4.6 序列类型 --- list, tuple 当一个generator 或coroutine 被关闭时将被引发；参见 generator.close() 和 coroutine. close()。它直接继承自BaseException 而不是Exception，因为从技术上来说它并不是一 个错误。 exception ImportError 当 import 语句尝试加载模块遇到麻烦时将被引发。并且当 from ... import 中的”from list” 存